全自動Meta分析模塊：自動編寫R自動出結果

【例1】納入13項研究，從每項研究中獲取了治療組和對照組的陽性和陰性事件人數，如下圖。需要進行Meta分析得出森林圖、漏斗圖等圖表結果，如何操作呢？

很簡單，把上面的內容直接複製到易侕軟體--工具--統計工具--隨機效應模型Meta分析模塊，如下圖所示：

然後點擊「開始計算」，5秒內易侕軟體自動編寫R程序、摘錄結果、製作圖表。

直接得到發表論文需要的圖表，這是森林圖和數據分析結果：

這是漏斗圖和分析結果：

下圖這是按時間排序的累積性Meta分析 （cumulative meta-analysis）。解讀：首先列出包含所有研究的模型結果，然後是逐個剔除一個研究的模型結果，目的是判斷哪個研究對總體效應估計影響較大（敏感性分析）。這個圖可以不放在論文中，但是數據分析的時候，一定要做，可以放在附表中。

除了上述發表SCI論文必放的圖表外，易侕軟體還自動輸出了一系列的輔助數據分析結果，識貨的可以去研究一下。

上面的玩兒法是普通的，現在越來越多的高質量Meta要求調整混雜，需要用到混合效應模型。

【例2】把上面的例1加大難度，加上研究地點的緯度（ablat）和研究對象分組方法（alloc）兩個變數，如下圖，然後點擊「開始計算」。

結果出來了，因為引入這兩個變數（固定效應）後稱為混合效應模型，除了得出例1中的隨機效應Meta分析（Random-Effects Meta analysis）結果，還同時得出混合效應模型分析（Mixed-Effects Meta analysis）結果，這是森林圖的結果：

這是漏斗圖的結果：

同樣也有按時間排序的累積性Meta分析 (cumulative meta-analysis)見下圖，解讀同例1。

所有的數據分析都是基於R做的，並且輸出了R程序，喜歡研究編程的科研狗們，可以對著易侕學習R。

做過Meta的都知道，經常難倒我們的是數據轉換。不少原始研究只列出了方差、標準誤或相關係數，拿不到作者的原始數據或四格表數據。怎麼辦呢師父？

為了解決這個問題，易侕軟體提供了各種數據輸入類型供選擇，操作界面截圖如下。

小編懶癌晚期，就不展開講了。易侕軟體有詳細的幫助文件，有需要的學友自己看幫助文件就可以了。體會讓數據分析變得如此簡單！

校稿：許諾

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