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「這 是 有 書 君 陪 你 共 讀 的 第 90 本 書 」

文 | 郭超 · 主播 | 放公子

各位書友早上好，今天我們正式開始共讀《人工智慧》這本書的第1-24頁，主題為：我們身邊的人工智慧。在共讀的過程中，大家可以思考以下問題：

你覺得身邊有哪些事物可能包含了人工智慧技術？哪些人工智慧技術對你的生活產生了重大影響？

今年的8月8號，四川九寨溝縣發生的7級地震，讓國人再次揪緊了心。

我也在西安的三十三層高樓上被晃得頭暈目眩。地震僅僅開始25秒後，我的手機就收到了一條信息推送，標題是：四川阿壩州九寨溝縣發生地震，內容包括540字和4張配圖，還有地震台網觀測到的詳細信息。

有沒有細心的書友們注意到一個細節，在新聞的末尾寫到：本次稿件由機器人撰寫。這次地震信息之所以能在如此快的時間發出，完全要歸功於可以不眠不休工作的中國地震台網機器人。

在地震發生的瞬間，機器人就從地震台網的數據介面中獲得了有關地震的所有數據，然後飛速生成報道全文。

編輯只需要快速審閱後點擊發布按鈕，一篇自動生成並由人工複核的新聞稿就這樣在第一時間速食麵世。

不僅如此，事實上，我們每天看到的新聞稿件中已經有相當一部分數量，是由計算機上的人工智慧程序撰寫的。

今日頭條這樣的新聞類應用，就像一個新聞管家，針對你的瀏覽習慣、興趣愛好，自動推薦你所感興趣的新聞資訊。

這個主動分發你感興趣資訊的行為，就運用到了人工智慧技術。

所以，如果你發現自己的今日頭條首頁出現了很多娛樂八卦新聞，這就說明你之前一定多次點擊了這類資訊，人工智慧就根據你的行為習慣默認為這是你的興趣所在。

赫胥黎曾經擔心，我們將毀於我們所熱愛的東西。在人工智慧推薦新聞中就出現了這樣的問題。

人工智慧並不是一個資訊的嚴格把關者，按照這種資訊推薦模式，並不能為我們提供更加優質、更加嚴肅，有助於我們理性思考的文章，他們可能會不斷拉低我們的閱讀水準，降低我們的嚴肅思考能力。

所以曾有人批評，今日頭條這樣的資訊推薦模式，它是建立在人性弱點上的一種商業行為。所以，人工智慧在某種程度上，也有它的劣勢，我們需要警惕。

曾幾何時，人工智慧還只存在於電影中那些令人無比驚嘆的情節之中，我們一度將其命名為科幻，以表示人工智慧與我們距離的渺遠。

而現在，人工智慧已經悄悄地降臨在我們身邊，成為我們日常娛樂、生活的一部分。除了在新聞領域的應用，人工智慧在自動駕駛汽車領域也有廣泛的用途。

自動駕駛是最能影響普通人的人工智慧應用，也是最能夠產生商業價值的人工智慧之一。在不遠的將來，我們可以不考駕照，不雇司機，直接向汽車發出一個指令，汽車就能帶我們去指定的地點。

這樣，我們就可以安心的在車上學習、放鬆娛樂，不需要在勞累了一天後還要像司機一樣做著辛苦的駕駛工作。

目前，特斯拉在自動駕駛汽車領域處於領先地位。特斯拉生產的無人駕駛汽車，可以在行進過程中依靠感測器快速獲取路面信息，自動調整車速，控制方向盤。

不過，特斯拉目前提供的僅僅是半自動的輔助駕駛功能，在遇到突發緊急情況還是需要人工接管方向盤。隨著這一技術的純熟，自動駕駛距離我們將不再遙遠。

可以預見到的是，除了汽車消費市場，自動駕駛技術很快也會在計程車行業得到應用。優步的無人計程車，就已經在2016年開始進行道路測試。

人工智慧已經越來越多的滲透到我們的日常生活中。

美圖秀秀軟體，就利用人工智慧技術自動對照片進行美化，不用專業攝影師和後期圖像處理師，不用專業學習PS，我們就可以自動生成一張張精美的照片；

百度還推出了百小度，這是一個人工智慧語言交互機器人，就像微軟小冰和蘋果Siri一樣，它可以和人進行互動交流，我們向它提出一個問題，它就會給出答案；

滴滴打車利用人工智慧技術可以幫助我們智慧出行，它能為司機選擇最佳出行路線，規劃車輛調度方案；

京東、淘寶利用人工智慧技術，通過我們的瀏覽習慣自動為我們推薦商品，也可以用先進的的倉儲機器人、無人機等將商品派送到我們手中。

此外，書中還例舉了很多早已出現在我們身邊的人工智慧，比如機器視覺、機器翻譯、智能藝術、機器人等，大家可以進一步了解。

好了，各位書友，以上就是今天的早讀內容，在感性了解了我們身邊的一些人工智慧後，我們在晚讀時間一起來看看，人工智慧到底是什麼？

有書君語：本周我們共讀的書是《人工智慧》，人工智慧的風口已正式來到，並將持續二十年、三十年，人類的產業、經濟甚至社會發展都將經歷一場深刻的「變革」。

為什麼你看到外賣平台裡面的菜，大多是你愛吃的？為什麼網上約車總能碰到距離最近的司機？為什麼給你推薦的音樂恰好都是你偏愛的類型？

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