英特爾推出Movidius Myriad X VPU，用神經計算引擎全面加速AI時代

雷鋒網消息，美國時間28日英特爾的子公司Movidius宣布推出Movidius Myriad X視覺處理器（VPU），該處理器是一款低功耗SoC，主要用於基於視覺的設備的深度學習和AI演算法加速，比如無人機、智能相機、VR/AR頭盔。

就在不久前的上個月，Movidius還推出了基於Myriad 2晶元的神經計算棒Movidius Neural Compute Stick。

Myriad 2於2014年首次推出，Myriad X的推出並不會取代前者。Movidius稱，Myriad X能在同一功率範圍內的深度神經網路DNN推理中，提供10倍於Myriad 2的性能。

Myriad X擁有Movidius稱之為神經計算引擎（Neural Compute Engine）的功能，這是一種集成在晶元上的DNN加速器。Movidius稱，有了它，Myriad X的DNN推理吞吐量能達到每秒超過一萬億次運算（TOPS），而理論運算量能達到4+ TOPS。

Myriad X的其它主要參數如下：

Myriad X還有四個支持C語言的可編程128位VLIW矢量處理器（ C-programmable 128-bit VLIW），源自Myriad 2的可配置MIPI通道，以及擴展了的2.5 MB晶元內存，更多固定功能的成像/視覺加速器。

與Myriad 2一樣，Myriad X的向量單元是針對計算機視覺工作負載優化的SHAVE處理器。Myriad X還支持最新的LPDDR4。

Myriad X中的另一個新功能是4K硬體編碼，支持30 Hz Hz（H.264/H.265）和60 Hz（M/JPEG）。介面方面，Myriad X支持USB 3.1和PCIe 3.0，這都是新加的功能。

雖然沒有公開具體細節，但Myriad X VPU還附帶SDK，其中包含神經網路編譯器和專用的FLIC框架。不過目前沒有關於參考硬體的細節。

Myriad X在相同功耗下的額外性能，很大程度上是因為其使用了16nm的製造工藝，台積電代工，從而能將節省的功率投入到SHAVE處理器，加速器，介面和內存中。雖然英特爾有自己的晶圓廠，但Movidius表示，早在2016年英特爾收購Movidius前，Myriad X就處於開發階段了。

如前所述，Myriad 2不會被替代。雷鋒網曾報道，去年1月，Myriad 2的價格已經低至10美元，而Myriad X將負責更加高端的市場。

毫無疑問，Movidius希望通過其晶元將AI注入日常設備中，這也完全符合英特爾在邊緣計算上的布局。

實現AI一般分為兩個步驟：一是將數據給到機器學習演算法，以便訓練其完成圖像識別，語音識別和視頻分析這樣的任務。這個過程通常需要耗費數據中心大量的資源，並利用多種不同形式的計算，如GPU，FPGA和ASIC。第二個推理，則是使用訓練過的網路來執行任務，如物體識別。新的Movidius X處理器旨在使無人機，攝像機，機器人，VR和AR等邊緣設備的推理更加迅速，將視覺處理與AI功能結合起來，會擴展眾多設備的應用場景。

雷鋒網曾分析，隨著AI技術的發展以及人們對之的重視，計算機視覺的應用場景不再局限於工業，已經慢慢走入大眾市場，進入到手機和VR等移動設備，這些功能的高質量實現都需要在CPU和GPU性能有限的情況下運行深度學習的演算法，那麼一款專門的CV處理晶元對於整個晶元製造業都會是下一個綠洲，這也是為什麼英特爾會在短時期內收購Movidius公司和深度學習公司Nervana的原因。

隨著低功耗的CV晶元的逐漸發展，真正的AI離我們越來越近了。

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