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「這 是 有 書 君 陪 你 共 讀 的 第 90 本 書 」

文 | 郭超 · 主播 | 放公子

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《有書快看》之5分鐘帶你看完《人工智慧》

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各位書友早上好，今天我們一起來共讀《人工智慧》這本書的第40-69頁，主題為：人工智慧技術的三次熱潮。在共讀的過程中，大家可以思考以下問題：

你經歷了幾次人工智慧熱潮？這一次人工智慧熱潮與前幾次有什麼不同？

昨天的晚讀中，我們說到了計算機棋類軟體的三次技術熱潮，前兩次我們都或恐慌或興奮地驚呼：「人工智慧要來了！」

不過沒過多久，我們都冷靜了下來，當年看似改變世界的科技，其實，離真正的人工智慧還相距甚遠。

但是這一次不一樣，谷歌公司的AlphaGo輕鬆戰勝人類最頂尖棋手，萬物之靈人類的最後一塊智商高地也沒能守住。

難怪這次很多人驚呼：「人類是不是真的要被機器人毀滅了。」

這次人工智慧熱潮會如何發展呢，會像上兩次一樣很快冷卻，煙消雲散嗎？幾年以後，我們是否還會像前兩次那樣，很快忘了興奮，忘了恐慌，憤憤地罵人工智慧騙子嗎？

迄今為止，人工智慧有三次技術熱潮。

我們先來看第一次人工智慧技術熱潮的代表——圖靈測試。

圖靈在《計算機械和智能》論文中提出了一個非常有趣的實驗，即圖靈測試。

假如，有一台計算機宣稱自己會思考，我們該如何辨別計算機是否會真的思考呢？

圖靈提出的方法是，讓一個人和計算機通過鍵盤和屏幕進行對話，這個人事先並不知道和他對話的究竟是人還是計算機。

如果他分不清楚和他對話的到底是人還是計算機，那麼我們就認為這台計算機會思考。

麻省理工學院基於圖靈測試發明了一個治療精神疾病的對話程序。

這個程序可以像真人一樣和病人聊天，給病人講笑話。但是當麻省理工學院公布了這個程序的原理和源代碼後，所有人都大跌眼鏡：原來這個程序如此簡單。

科學家僅僅建立了一個規模不大的話題庫，當病人說話時，程序就做出相應的回答。

比如當病人說「你好」的時候，程序就會自動說「我很好，和我說說你的情況」。

也就是說，這個程序只能在有限的話題庫中做出回答，這遠遠稱不上會思考。

目前圖靈測試的挑戰者已經能將測試的時間延長到25分鐘，經過稍長時間的互動聊天，程序還是會露出許多破綻。

在第二次人工智慧技術熱潮中，語音識別是最具代表性的幾項突破性進展之一，這也是李開復當時的主要研究方向，他希望可以發明出能聽懂人們說的每一句話的計算機。

李開復提出了一個大膽的想法，建立一個大型的語音資料庫，然後在資料庫的基礎上建立統計模型，以此提高語音識別的準確率。

結果，李開復用這個方法將語音識別的準確率從50%提高到80%左右。這在當時已經是一個了不起的壯舉，但是離真正的商業應用還有很長的路要走。

高德納技術成熟度曲線能給我們一些啟示，這是一條呈陡峭山峰狀的曲線，是指新技術、新概念隨時間的變化，將這條曲線對應到人工智慧的發展歷程中。

不難發現，以圖靈測試為代表的第一次人工智慧熱潮和以語音識別為代表的第二次人工智慧技術熱潮，更多地應該被理解為一項新技術的萌芽期躁動，他們很快被人驚嘆，然後很快就被人遺忘。

而第三次人工智慧熱潮將從萌芽期走入逐漸成熟的市場應用期。

那麼，這一次人工智慧技術熱潮是什麼樣的呢？

李開復認為，和前兩次熱潮相比，這一次人工智慧熱潮的最大特點，是人工智慧在多個商業領域快速進行了市場化。

就拿語音識別技術來說，之前一個計算機程序宣稱可以識別出人說的話，但是它的準確率只有50%左右，對於市場而言，它不過是一個玩具。

人們或許認為這個程序很聰明，但是絕對不會認為這個程序已經聰明到可以替代人的耳朵。

但是，這一代的語音識別技術已經達到了非常高的準確率，並且已經開始解決我們生活中的一些問題，比如智能語音輸入法和智能語音人機交互。

難怪李開復在書中感嘆自己生不逢時：

「如果自己能晚生三十年，自己一定能利用這個時代的技術，研發出真正能夠改變我們生活方式的語音識別產品」。

在技術面前，我們只能渴望離它更近一些，我們滿懷期待，滿懷敬意。

那麼，究竟是什麼技術引領了第三次人工智慧技術熱潮呢？今天的晚讀，我們就一起來看。

有書君語：本周我們共讀的書是《人工智慧》，人工智慧的風口已正式來到，並將持續二十年、三十年，人類的產業、經濟甚至社會發展都將經歷一場深刻的「變革」。

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