機器人真的能成為終結者嗎？事實可能遠非我們想像

近日來，著名科學家霍金連連發聲對人工智慧的飛速發展表示極大擔憂，特別是4月27日舉行的全球移動互聯網大會上，其更是聲稱「人工智慧的崛起可能是人類文明的終結」。自從阿爾法狗連敗李世石、柯潔之後，人工智慧恐慌隨著霍金的預言再次襲來，作為應用人工智慧技術最積極的軍事武器裝備行業，人們表現出了尤其的擔心，《終結者》電影里的情景歷歷在目，吃瓜群眾非常擔心一天突然冒出一台T800宣布「推翻人類暴政，世界屬於AI」，害的我們丟瓜而逃！

在種種謠言橫行之際，有位大牛坐不住了，他及時站出來，指出「霍金言論的完全是個外行，人工智慧不會毀滅人類」！這位哥是誰呢？就是邁克爾·喬丹，是下面這位籃球明星？他不是更外行嗎？吃瓜群眾表示不淡定了，這哪跟哪啊？

不好意思放錯圖了，這位邁克爾·喬丹並非是那位籃球明星，而是世界人工智慧學科首席大拿,加州大學伯克利分校（University of California, Berkeley）電子工程系、計算機科學系以及統計系的傑出教授Michael I. Jordan，當今人工智慧界，這位大牛敢稱第二，沒人敢稱第一！霍金在他面前批判人工智慧就好像袁隆平在中科院對錢學森的火箭指指點點，確實顯得很外行。

霍金對人工智慧表達了很大的擔憂

(加州大學教授邁克爾·喬丹)

目前人工智慧作戰系統最令人恐懼的能力莫過於自我學習和自我進化，以阿爾法狗為例，拿同樣的辦法無法戰勝它第二次，對局越多，能力越強，還可以左右互搏，提升思維水平，這種人類特有的學習能力使得機器人一旦超過戰勝人類的臨界點，人類就再也難以反超。2016年初辛辛那提大學研發出的空戰機器人阿爾法（注意是阿爾法，而不是阿爾法狗）使用三代機以零損失大敗四代機更是令世人皆驚，而辛辛那提大學甚至表示阿爾法的飛機還被限制了大部分性能，簡直侮辱四代機啊！

想想的確是很可怕，一個空戰中反應速度比人類快的多、計算比人類精確的多、作戰比人類冷靜的多、可承受機動性比人類大的多，還可以自動學習進化的的機器人對手簡直是不可戰勝的啊！讓這玩意上戰場一個意識覺醒反殺回去簡直就是人類的末日啊，霍金說的沒錯啊！但是問題在哪兒呢？我們來解析一下阿爾法的思考過程就知道這種所謂的學習進化其實是非常機械的！完全達不到什麼意識覺醒的地步。

需要明確一點，一個作戰單元的武器再先進，當遇到的對手配備較差武器的時候，可以很大概率的戰勝對手，但這個概率怎麼也不可能到100%。同理，一架四代機（F-22）遇到一架智能三代機（殲-10）時，無論F-22怎麼先進，都不可能在任何情況下杜絕被殲-10擊落，只要殲-10運用合理的戰術，抓住F-22的弱點，總能發現擊敗F-22的時機和方法，這其實就是人工智慧系統思考作戰問題的方法：即搜索當前態勢下所有可能的戰術選項和對手可能的戰術選項，然後尋找到那個令自己勝率最大，而敵人勝率最小的作戰方案，這樣就可以最大限度的保存自己、消滅敵人。

如下圖所示，殲-10在評估當前態勢後，只會選擇10%那部分對自己有利的作戰方案，而不選擇90%不利的作戰方案，並且選擇的方案會讓我方勝率與敵人勝率差值保持最大，也就是說，它幾乎從來不冒險，非常難以被消滅的，而如果對手出現一個致命的錯誤，殲-10立刻就能抓住機會一擊致命。

那麼問題來了，殲-10是如何知道哪個戰術決策好、哪個戰術決策不好呢？這就是機器學習的精髓所在了！它是靠經驗！不是靠計算各種飛行參數！機器人的飯就是數據，由人類餵給它吃，人類會把曾經不同作戰飛機對抗的整個過程，也就是一堆決策序列（如A飛機轉彎、開雷達、發射武器這就是決策序列）輸入到智能系統，同時告訴它交戰結果（1表示贏，0表示輸），機器人就自己統計啊，統計啊，然後統計出一堆勝率較大的作戰決策序列來。這些勝率較大決策序列在之後的機器人交戰過程中會常常被使用，繼續評估每種決策的勝率，經過足夠多的交戰模擬或者真實交戰，機器人就知道了哪些決策序列好，哪些決策序列孬了。一旦打輸了，就立刻改變這一決策序列的評分值，同時優化策略，再試一次，由於交戰過程可以在模擬環境中不斷實現重播，因此總可以模擬交戰無數次，這就是整個智能作戰系統自我學習的過程。

（機器人決策序列勝率評估方法）

上圖實際上就是一個典型的評估決策序列質量的人工神經網路，可以在計算機上使用軟體和硬體搭建，模擬的人類大腦神經元思考過程，可以看出，由於是基於統計學方法的，發明人工智慧作戰系統的工程師很多時候也不知道為什麼智能機器人可以打贏，他只能告訴你「反正這個方案統計來看，贏的可能性比較大」。

重點來了！在整個過程中，我們看到，所謂的人工智慧作戰只是一個計算機程序，要做什麼，要怎麼做，都是工程師提前預設好的，而且一個程序不能同時干兩件毫不相關的事。不存在任何的機器人自我意識覺醒之類荒謬事件，本文所講的這個基本原理在智能機器人聊天、語音對話、文字識別里都是一樣的，拿機器人寫毛筆字來說，不過是人類輸入了幾十萬張書法大師作品並打了分數，機器人自動去統計得分較高的書法作品模仿得到的結果而已，這根本沒什麼複雜的！

機器人寫書法不過是統計的結果。

或許有天機器人的意識會覺醒，但不是現在，邁克爾·喬丹大師對此抱悲觀看法，因為即使他走在全世界的最前沿，目前也還沒看到真正能創造出自主意識的演算法的一絲曙光！

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