為什麼Python是AI最好的語言，以及如何使它更好（27PPT）

1新智元編譯

在過去幾年中，Python已經成為機器學習和AI的主要開發語言。由於對於數值計算來說，人工內存管理非常重要，CPython為低級別的擴展提供了一種高效、實用的API。對於Web編程而言，Python不需要使用JSON，XML解析，圖像處理和資料庫連接的快速庫。 但是，大多數Python用戶不喜歡這些本機擴展。本機擴展反而造成一些不便，更容易導致出錯。

作者認為，Python社區應該接受必要的本機擴展。通過投入更好的工具來強化其優勢，Python語言將變得更強大。個人開發人員將受益於Cython，並了解如何閱讀和構建本機庫。這尤其適用於機器學習和人工智慧領——當前軟體開發中發展最快的領域。

Python 對於AI來說是最好的語言——但它可以更好。

Python在數據科學和AI中佔據主導地位

• 比R更具有通用性和實用性

• 比Java和C ++更有生產力和靈活性

• 比Ruby和JavaScript擁有更好的生態系統

• Python是一個很全面的語言，尤其對於數據科學，機器學習和AI

Python為何擁有最好的生態系統？

• 某一語言獲得「勝利」，不僅由於它足夠好，而且天時地利

• 2004年之前Java和C ++的生產力不足

• C擴展對於Perl和Ruby來說相對較難

C擴展是Python的優勢。 如果我們不理解它，就不能好好利用它。

Python vs. Cython

我們應該怎麼做？

• 個人開發人員應該習慣寫Cython

• 社區應該投入更多資源，使其更簡單明了

• 性能是Python代碼的一個大問題

Python對於AI來說是最好的語言

Python 是最受歡迎的...

• 在AI研究中，你最常使用的是什麼編程語言？

Python 78%

• 最受歡迎的語言（數學 & 數據）

Python 55%

Python 的生態系統使其成為AI的最佳選擇

「真正使Python和Ruby兩種語言區分開來的是它們的框架和庫的環境」

「scikit學習：Python機器學習是用於此目的的最簡單、最先進的庫之一。」

「由於其軟體包庫的成熟度和廣度」

「它受歡迎的另一個重要原因是對許多與ML（scikit-learn，scipy，numpy等）相關的開源項目的可用性。」

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