用諾貝爾醫學獎的成果搞個公司創業,還真有人做~
2004年10月4日，諾貝爾生理學或醫學獎頒發給了美國科學家理查德·阿克塞爾和琳達·巴克，以表彰他們在破解人類嗅覺感知的研究中的貢獻。
諾貝爾基金會表示，他們在研究中發現了包含1000個不同基因的大型基因家族，並揭示出人類的嗅覺和味覺主要依賴於細胞膜上的一些獨特的受體跨膜蛋白質。
普通的吃瓜群眾看完會羨慕他們的1000萬克朗獎金，然後就繼續逛吃逛吃。
然而美國的Chris Hanson和Bill Harries卻拍了大腿，「卧槽，這是個商機啊，如果能夠在酵母中克隆這套受體跨膜蛋白質，來定量測試嗅覺和味覺，豈不是可以發大財！」
（探長親手拍的照片，左邊是Bill，右邊的Chris）
嗯，這就是創業者和吃瓜群眾的區別。
然而，當時基因測序成本太高，人類有近1000種嗅覺受器基因，需要完整克隆這套受體跨膜蛋白是天價！
好在諾貝爾獎每年都在發，再等等唄！
2012年， 羅伯特·萊夫科維茨和布萊恩·克比爾卡因為突破性地揭示G蛋白偶聯受體(GPCR)這一重要受體家族的內在工作機制而獲得2012年諾貝爾化學獎。
吃瓜群眾看到GPCR早已經懵逼了，然後Chris Hanson和Bill Harries卻又拍了一下大腿，這個研究是個好東西，為克隆跨膜蛋白並且正確表達到細胞表面提供了幫助。
他們覺得時候到了，而且當時基因測序的成本已經很低了，他們覺得可以通過在酵母中克隆人的嗅覺GPCR蛋白來模擬人類的嗅覺和味覺系統。
2013年，他們成立了Aromyx，致力於克隆鼻子里的細胞膜蛋白去感受氣味，測定氣味。
現在，思考題來了，乙醇是什麼味道？
「老師！是一種獨特的芳香刺激性氣味」
那麼獨特的芳香刺激性氣味的什麼味道？
天了嚕....不知道....
來，讓Aromyx告訴你
他們開發的一塊測試板(GPCR microarray)，上面有384個小孔。每一個小孔里裝著克隆出來的不同受體蛋白，各對應著人的一種嗅覺分子。
384個小孔便對應384種氣味分子。在把被測試的氣體導入到測試板上，如果氣味被某個嗅覺感受器感知的話，對應的小孔里的蛋白質就會被激發出熒光。
現場Bill給探長（微信公眾號svs-007）演示了如何通過一些通用儀器可以測定熒光的強度，便可以衡量這一氣味的強度。
這個軟體可以將這些熒光的強度進行測量，做更多的分析。
還可以將數據可視化
好吧，這麼牛逼的技術，最早他們居然用來喂狗！
哦，不對，是代替狗。
最早他們和美國國防先進研究項目局（DARPA）合作，試圖將這項技術用於監測有毒物和易燃易爆品。
這不就是電子狗鼻子么？
如果他們的產品局限於檢測有毒物和易燃易爆品，那麼只能賣給政府部門，市場非常小，而且相對而言他們的檢測時間時間較長，不適合這些場景。
還是可以想想其他辦法？
不是說去搶米其林餐廳指南的飯碗么？
目前還沒有...
商業應用
就像用RGB來描述顏色一樣，他們的技術可以用同樣的方法來定量描述氣味和味道，所以要是真要去搶米其林的飯碗是分分鐘的事，但更重要的是，這一技術將給日用化學行業帶來翻天覆地的變化。
最直接的一個應用，就是對已有的產品進行重新配方。
比如，這可能是減肥人士的福音。食品企業可以利用這個技術在保證味道不變的前提下做到少油，少糖的低卡路里的健康飲食。
這也可能是野生動植物保護者的福音，比如在某些材料被禁止使用後，如何用其他原料代替一些極難獲得的天然動植物原料。或者用低調合成材料來替代一些昂貴的原料。
這項技術也可以是香水品牌的福音，香水品牌可以利用這項技術給自己的香水味道申請專利，或者可以根據客戶的味覺喜好來定製一款全世界獨一無二的香水，想想就有一點小激動。
而傳說中的聞香師也可以下崗了。
怎麼賺錢？
在專利方面，Aromyx具有複製人類受體蛋白技術，測試板分析技術，信號處理演算法以及嗅覺標準等方面的多項專利，也在業內具有絕對的領先地位。
Aromyx可以銷售EssenceChip，一個晶元價格從幾十美元到幾百美元，他們已經和大量企業開展了合作，提供服務。
Aromyx利用他們的技術，還建立了一系列氣味庫，可以賣數據給一些企業。
而且這項技術有很大的想像空間，比如入住一家酒店時，客房的香味會自動調節成「家的味道」。
比如根據女生的喜好，配置好她喜歡的「男人味」。（請問到底什麼是男人味？
還可以用於打假，比如鑒定「還是原來的配方，還是熟悉的味道」是不是虛假廣告，以及批量生產原味絲襪。
當然要實現上面的場景，還需要很多技術問題要解決，目前的EssenceChip是一次性的，而且測量還是需要儀器，但是未來實現重複使用以及用手機隨身測量都是有可能。
當然，這項技術用於虛擬現實領域也是很有想像力的。
想像一下，我們居然可以測量味道了！這是一件「大塊所有人心的大好事」。
Aromyx公司概況
Aromyx成立於2013年4月份。公司首席執行官Chris Hanson畢業於斯坦福大學，先後工作於IBM，希捷，NSA等公司。
而首席科學家Bill是發了《Nature》和數篇PNAS的大神，以前是NIH和UCSF等下屬研究所的首席科學家，探長表示嘆服！
展望未來
這麼牛逼的技術，未來的應用前景是不可限量的，大家來開開腦洞，還能用於幹什麼？
版權聲明：本文系「矽谷密探」（公眾號：SVS-007
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