走進這些AI技術入侵的新聞編輯室，比《黑鏡》第三季腦洞還大
「神劇」《黑鏡》第三季正式回歸，你或許已經一口氣刷完了前六集。
無論是第一集中令現代人無處可逃的評分系統，第二集中的互動式AR增強恐怖遊戲，還是網路監控、虛構世界、植入晶元和最後一集中的無人控制模擬蜜蜂，都以極度黑暗的視角解讀了人與科技的關係，也讓人們對腦洞大開的黑科技既心之嚮往又心懷忐忑。
當然，黑科技不止出現在美劇中，如今，全球的新聞編輯室正上演著一場AI進化賽。在效率和用戶的爭奪中，新聞編輯室不斷運用人工智慧新技術武裝自己，以在未來媒體比拼中擁有更加敏捷的反應速度，同時探索全新的資訊服務和內容變現方式。
今天，全媒派（qq_qmp）帶領大家走進世界上領先的編輯室中，尋寶其中的革新玩法。
Tronc：AI視頻「剪刀手」要日產2000視頻
可能很多人對Tronc這家媒體很陌生，實際上，其前身是大名鼎鼎的論壇報集團（Tribune Publishing，美國第三大報紙發行商，旗下報紙包括《洛杉磯時報》、《芝加哥論壇報》等），今年6月，這家報業集團正式宣布改組和更名。在其架構調整後，Tronc把運用AI技術生產內容視為業務重振的重要手段。
「利用人工智慧技術，我們將會有能力提供一些全新而有趣的功能，並且能夠更快速地製作內容和視頻。現在，我們每天大概可以製作幾百個視頻，但在未來，我們應該每天能夠製作出2000個來！」Tronc公司CEO Michael Ferro曾放出豪言，運用機器學習技術，編輯室中可以快速地生產視頻內容；相比之下，BuzzFeed旗下的視頻製作團隊Motion Pictures每周只能製作大約65-75條視頻內容。
在Tronc發布的一段介紹視頻中，我們可以看到，其計劃利用機器學習（Machine Learning）技術，基於圖片和視頻大資料庫，結合讀者的閱讀習慣和消費行為，生成視覺化的、促進消費以及高參與感的視頻內容。來花2分鐘時間看下Tronc眼中的「未來的新聞」。
#視頻：Tronc解密AI新布局，時長02:34
沒錯，在視頻中暢想未來新聞生產技術的Malcolm CasSelle，是Tronc的CTO，一位顏值與萌感兼備的技術男，斯坦福和MIT雙校計算機科學專業學霸，在他心中，已構建起一個自動化生產的內容生產帝國——就像他說的那樣，機器學習將成為他們為最廣大受眾提供最有價值內容的關鍵。
更加驚喜的是，他將於11月14日空降北京，擔任2016騰訊網媒體高峰論壇嘉賓，與大家一同分享他的內容「黑客帝國」之夢！
Mashable：把病毒新聞挖掘交給AI吧！
如果你是科技和泛娛樂的擁躉，你一定知道美國的互聯網新聞博客Mashable，作為一家資訊網站，Mashable瞄準特定人群，專註技術和數字化文化的交融，關注各大社交媒體巨頭和科技公司的新聞動態，「受眾的興趣和價值觀是Mashable最關注、最擅長的領域」 。
今年4月，Mashable獲得新一輪1500萬美金融資，宣布全面進軍電視和流媒體視頻，並專註其核心報道業務：科技、網路文化、科學、社交媒體、娛樂、財經和生活方式等。換句話說，要成為極客和年輕人的最愛。
就是這樣一家報道新技術、新玩意兒的網站，當然也沒忘記要用新技術改造自己的編輯室。今年2月，Mashable的執行董事Ben Maher在出席活動時，表達了他對於「媒體的未來是什麼」的想法，他指出，Mashable如今開始運用人工智慧技術去發現故事，而主頁已死，媒體們應該努力去吸引現代用戶。
這裡還有一段男神出鏡的視頻值得你看：
#視頻：Mashable如何運用人工智慧技術？時長04:39
那麼，人工智慧技術和機器學習是如何幫助Mashable識別那些可能流行的故事，並預測哪類用戶會願意分享呢？原來，在Mashable內部，啟動了一個名為Velocity的數據分析工具平台，可以在極短時間內分析大量不同的鏈接，並從中識別趨勢和有可能會爆發的熱點。「Velocity讓我們知道一個故事在任何時間的表現，並且可以利用人工智慧技術預測故事將在哪裡落幕」。
而更重要的是，Velocity可以幫助Mashable的編輯們去發現「飽和點」在哪裡。舉個例子，如果分享率達到了95%，Mashable就認為這一事件已經達到了它的飽和點，那麼編輯室內就無需再耗費精力。相反，Mashable的編輯們會迅速啟動其他策劃，並在社交網路搶佔先機。
「作為一個新興媒體，我們需要更多的實驗」，Maher說，「但我們不是要讓用戶變成小白鼠。我們想做的就是更好地了解他們的行為，然後不斷做出嘗試。」
這樣一家熱愛變化、熱愛創新的新聞網站，他們派出了一位長相年輕但早已是「老司機」的CTO Robyn Peterson，出鏡2016騰訊網媒體高峰論壇，分享Mashable編輯室AI系統的秘密。廢話不多說，先放照：
好可愛有木有？但實力更是不凡。他自2011年起就在Mashable擔任CTO一職，作為紐約大學計算機科學的碩士和威斯康星大學藝術學士，他後來的職業生涯一直是技術創業公司和媒體公司的完美結合。在加入Mashable之前，他曾在Next Issue Media、NBC環球等公司任職，到了Mashable之後，他帶領團隊開發新網頁，讓Mashable的移動頁面訪問量實現了100%的增長，而Velocity這個預測社交網路病毒內容的神器，也由其一手打造。
他不僅把脈Mashable的產品戰略和開發，同時負責管理產品、設計和開發團隊。在智媒元年的峰會上，他也將獨家分享AI技術在編輯室中的神奇作用。
Wochit：把視頻剪輯變成超容易的事
說到Wochit，你可能有所耳聞，早在2014年，全媒派（qq_qmp）就關注過這個視頻黑馬，在當時，它就宣稱可以讓用戶在10分鐘內剪出高質量的新聞視頻，迅速引爆了新聞界的一場革命，並從一家以色列創業公司華麗轉身成為駐紮紐約的各大媒體都信賴的黑馬。這裡八卦下，據說國內也有短視頻團隊使用了Wochit的產品哦，你猜是哪家？
2年多時間過去了，Wochit的日子過得相當滋潤，在今年還獲得了新一輪1300萬美金的最新投資，而產品和技術則更加精良。
在Wochit那裡，原本高成本的視頻剪輯變成了一件極為簡單的事情，只需四步即可搞定！
第一步：用內容鏈接或者關鍵詞搜索相關資料
Wochit擁有極為智能的內容檢索庫，只需輸入一個網址或者關鍵詞，系統就會為你自動搜集相關的視頻素材，例如圖片、視頻片段、推文或者圖標。
第二步：進一步豐富你的素材庫
Wochit和路透社、彭博社、美聯社、Getty、Stringr等頂級通訊社結合媒體庫達成了合作，擁有大量優質內容源。視頻剪輯的第二步，就是在Wochit的實時媒體「圖書館」里進一步挑選相關的內容。
第三步：在智能Timeline上編輯視頻
接下來，就可以對這些素材進行編輯了。Wochit儘可能把每一步都做到效率最大化——
可以靠拖動輕鬆調整視頻片段的時間和順序；
添加自定義字幕，動畫，聲音和圖形。
錄下聲音或使用Wochit的語音人才網路，在幾分鐘內將配音添加到視頻。
接下來是自動高清晰渲染。
第四步：一鍵多社交平台適配
如今各大媒體都會把自己的視頻在各個社交平台上分發，那麼這就需要視頻有不同的尺寸與格式。厲害的Wochit，則讓編輯們可以最主選擇想要的畫幅和尺寸，一鍵生成各個平台的視頻。
還不過癮？來看個視頻：
#視頻：Wochit是如何快速剪輯視頻的？時長01:36
如今，全球已經有超過350家媒體使用了Wochit的付費服務。
這是Wochit官網上實時更新的成績單，上個月Wochit共剪輯了超過15000條視頻，體量可謂驚人。
在今年峰會，來自Wochit的國際業務高級副總裁Christoph Pleitgen，還將更多地與中國媒體圈人士分享Wochit的視頻高效剪輯理念，以及產品背後的智能技術。
Twitter：人工智慧技術實時監測直播內容！
2016年也是直播大熱的一年，但是視頻直播內容的識別，卻是一個難度超高的任務，需要極為強大的計算能力。
而擁有Periscope、今年發力體育直播的Twitter，則希望通過一系列布局在這一方面實現突破。今年6月。Twitter宣布收購倫敦機器學習和視覺處理技術開發商Magic Pony Technology（MPT）。據悉，MPT被劃分到該公司旗下的Cortex人工智慧部門。
而這個團隊開發了一種演算法，致力於實時識別直播視頻中的內容。例如，演算法可以知道，視頻中有位明星正在彈吉他，或是正在演示一款強大的工具。這項技術基於深度學習演算法，而視頻標記中包含複雜的語義理解。例如，一段小貓的視頻中可能出現的標籤不僅僅是「貓」，還會有「動物」和「哺乳動物」等。
專註於內容個性化研究的匹茲堡大學教授Peter Brusilovsky：「即使是就靜態視頻而言，情況也極具挑戰。而對於實時視頻，這項技術需要龐大的計算能力。」但業內可以說急需更強大的視頻識別技術，他表示：「視頻通常難以迅速瀏覽，因此推薦非常重要。這是視頻領域缺失的一環。」
那麼，這種黑科技可以幫助Twitter做什麼呢？一方面，識別技術可以幫助直播軟體擁有更精確的推薦系統，基於用戶此前的活動向他們推薦內容；另一方面可以挖掘與視頻內容匹配的廣告，幫助廣告主實現精準營銷；當然，正如哈佛大學伯克曼中心助理教授、在線媒體和廣告專家Ben Edelman所說，這種技術還可用於過濾侵權內容，以及識別色情和暴力內容。
Twitter今年雖然屢遭風波，但其在視頻直播領域的布局依然值得關注，例如今年拿下美國橄欖球大聯盟（NFL）的比賽直播權，效果和數據表現不俗。
那麼，強大的人工智慧技術會助力Twitter在直播領域搶得一片新空間嗎？這種技術的前景如何？Twitter在視頻直播領域又將有哪些新動作？
如果你也好奇這些問題，今年的2016騰訊網媒體高峰論壇，還請來了Twitter的媒體夥伴副總裁Rishi Jaitly，為大家拆解這些問題。
無論是老牌媒體集團，還是數字媒體新型機構，亦或是社交媒體和媒體技術提供商，都在積極布局AI技術。在11月14日，北京，#智媒元年#騰訊網媒體高峰論壇之上，這些技術和產品、運營大佬，也將從不同維度為大家帶來一次有關技術的尖峰腦暴。
期待你的蒞臨！
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