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加拿大科學家研發新型神經機械仿生手臂

加拿大溫哥華西蒙弗雷澤大學(Simon Fraser University,簡稱SFU)工程學院的研究團隊開發了一款名為M.A.S.S.Impact(肌肉活動感應集束)的仿生機械臂系統,通過在人機介面(Socket)處 集成大量感應器,來追蹤截肢患者剩餘肌肉的運動,使得人們可以用意識精準地感知並操控機械仿生手臂完成複雜運動。


加拿大科學家研發新型神經機械仿生手臂


這套系統能夠收集感測器追蹤到的數據,並實時計算和預測仿生機械臂安裝者的動作,做出實時回饋。殘奧會滑雪運動員Danny Letain正在使用這套系統,他稱這個神奇的仿生機械臂讓他首次重新感覺到他擁有食指和小拇指。Letain將使用這套系統參加10月份在瑞士蘇黎世首屆神經機械假肢奧運會Cybathlon,參加該賽事的運動員均為殘疾人,需藉助電子假肢或其他機器人裝置進行比賽,期待他能夠有好的表現。


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