機器人的智能，足夠當好你的心理醫生嗎？

當機器人越來越具有人類的智能，你永遠不會知道，坐在你對面的是你的同類，或是一個按照程序運行卻無所不知的機器人。

1. 讓機器人心理諮詢師為你做心理輔導

有這樣一檔心理諮詢談話類節目，曾經非常熱播。諮詢者和諮詢師有時相隔大半個地球，彼此之間通過遠程通信工具交流。他們的對話會被全程直播，只有一些涉及個人隱私的關鍵詞會被軟體自動屏蔽。諮詢者和諮詢師都是自願報名參加這個節目——諮詢者可以獲得一筆酬勞，以支付昂貴的諮詢費，諮詢師則可藉此提高名望。儘管這種節目形式受到很多人的質疑，但收視率卻一直居高不下。

節目最引發爭議的地方在於，每次正式開始之前，節目組都會安排一個極富儀式感的環節：屏幕上出現一紅一藍兩顆藥丸，諮詢者必須從中挑一顆——這一幕當然是在向電影《黑客帝國》中的經典橋段致敬。這兩顆藥丸，分別代表兩位備選的諮詢師，其中一位是有行醫執照的專業心理醫師，另一位則由智能聊天軟體來扮演。

無論是諮詢者本人還是觀眾，都不知道另一頭坐著的究竟是人還是機器。

每期節目的長度為一小時。在播出過程中，觀眾可以隨時為諮詢師投下贊成或反對的一票。這些投票將使諮詢師的人氣隨之變化，人氣過低的諮詢師會被淘汰，再也無緣參加這個節目。

然而，沒有人知道被淘汰的究竟是人還是機器。每一位諮詢師都有完整的個人資料，出生日期、家庭環境、教育背景、工作經歷，看起來毫無破綻。每期節目播出之後，網上都會冒出一大堆爆料的帖子，抓住諮詢師的某些疑點爭得不可開交。如果某位網友自稱是諮詢師的大學同學，並且曬出畢業合影和聚會照片，下一秒就會有人跳出來，指出照片中存在某些造假痕迹。最終是真是假，永遠撲朔迷離。

2. 人工智慧機器人是否真的智能？

1950年，數學家艾倫·圖靈在一篇論文《計算機器與智能》中，提出了一種基於模仿原則的檢驗標準，來判斷機器是否有可能具有像人一樣的智能：

假想有一間密閉的小黑屋，裡面坐著一個正常思維的人（a）和一台機器（b），房間外面還有第三個人（c），可以不斷向房間裡面的人提問，並通過列印在紙條上的文字來讀取「他們」的回答。如果在若干輪詢問之後，c不能根據回答來分辨a與b的不同，那麼我們似乎應該承認，兩者之間其實沒有什麼本質上的不同。

「圖靈測試」的關鍵之處在於，究竟如何定義「思維/心智/意識/靈魂」，其實是一個很難說清楚的問題。因此圖靈從一開始就繞開了「機器能思考嗎」這樣的問題，而把它替換成另外一個更具操作性的問題：「機器能做我們這些思考者所做的事嗎？」

然而，這兩個問題真的可以相互替代嗎？

譬如說，機器能夠寫詩，甚至比許多資質平庸的人寫出的詩更像樣子。如果我們人為擬定出一套標準，來為機器和人寫的詩打分，那麼完全有可能設計出一台能夠贏過絕大多數詩人的作詩機器。但這和人類理解並欣賞一首詩真的是一回事嗎？

3. 機器人挑戰理解人類語言有多難

在2013年的一次國際會議上，來自多倫多大學的計算機科學家赫科特·勒維克發表了一篇論文，對「圖靈測試」提出了批評。他認為類似這樣的人機博弈其實並不能真正反映AI的智能水平。對於人工智慧來說，真正構成挑戰的是這樣的問題：

克里斯托弗對艾倫說：「我也愛你。」因為這是他想要聽到的話。——是誰想聽到這樣的話？

A.克里斯托弗 B.艾倫

類似這樣的問題，都是根據一種名為「代詞回指（anaphora）」的語言現象設計的。要判斷「他」究竟指代誰，需要的不是語法書或是百科辭典，而是常識。AI如何能夠理解一個人會在什麼情況下對另一個人說「我愛你」，又在什麼情況下說「我也愛你」？這些問題涉及人類語言和社會交往的本質。恰恰是在這些方面，目前AI還遠遠無法與人類相比。

這意味著，製造一台能與人類下棋的機器人很容易，但想要製造一台能理解人類語言的機器人卻很難。

4. 機器人到底能不能勝任心理諮詢師的工作？

機器無法理解人類的情緒，但依然可以學會用某些方法來處理與情緒有關的問題，就好像不理解「什麼是詩」的機器依然可以寫出不錯的詩來。從這個角度來說，機器確實可以勝任心理諮詢的工作，因為心理諮詢原本就建立在這樣一種信念之上：人類的情緒可以被有效地處理。

然而有些時候，急於處理問題恰恰是造成問題的原因。以失眠為例，一個人失眠往往是因為太想睡覺了，當他去尋求心理諮詢師的幫助時，恰恰是為了完成「想睡覺」這個心愿。機器可以告訴諮詢者：「你失眠是因為太想睡覺了，慢慢來。」但想著「慢慢來」卻並不能真正解決「太想睡所以睡不著」這個悖論，因為「慢慢來」說到底和「想睡覺」是一回事。

機器無法處理這樣的悖論，而習慣了機器思維的人類同樣無法處理。但人卻有可能跳脫這一思維悖論，讓問題本身變得無關緊要。這就像禪宗里所說：「菩提本無樹，明鏡亦非台。本來無一物，何處惹塵埃？」

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或許問題的關鍵在於，在技術飛速發展的時代，我們必須不斷甄別和判斷，究竟哪些事情必須由人類來做，而哪些原本以為非人類不可的工作，其實機器同樣可以勝任，甚至做得更好。在這樣一個過程中，我們或許會感到，自己作為人類的尊嚴感正不斷瓦解。我們會發現，在許多場合，人對於人來說其實都不是必需的。

迄今為止，機器依舊未能回答「人是什麼」這個最為古老的命題，這意味著我們仍需要不斷迴轉身，去面對那句兩千多年前流傳下來的神諭：γν?θι σεαυτ?ν（認識你自己）……

（本文出自《知識就是力量》雜誌2015年9月刊《心理遊戲》一文，作者：夏笳）

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