發表論文的十條黃金法則

知識 07-04

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法則 1：閱讀儘可能多的發表論文，無論優質文章和不如人意的文章都有可學習之處。

法則2：你越客觀的看待你的論文，你的論文最後的結果越好。

哎呀！有些科學家從來不會客觀的看待自己的作品，因此也無法成為最卓越的科學家——早日學習以客觀的角度看待自己，就像編輯和審稿人一樣。

法則3：好的論文編輯和審稿人會客觀的看待你的論文。

編輯委員會是論文評審的早期指標。看一看你想發表的期刊的刊頭。好的編輯會給你的論文提出一些很不錯的評論。所以，請將你的精力放在提高稿件的質量上吧。在理想狀態下，這些評論會幫助你提高論文的質量，但是如果你的論文有一些根本性的缺陷，你就不會有機會得到這些建議了。

發表論文的十條黃金法則

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法則4：如果你的英語寫作水平不好，早點報個班學習，這會成為你以後的財富。

不僅僅要學會英語的語法，最重要的是對英語的理解力。如何讓你的文章更容易讓他人理解是非常重要的。最棒的文章是能把複雜的想法用能讓不在這一研究領域的讀者也能夠理解的方式表達出來。你有沒有發現，那些具有聲望的科學家在做演講的時候總是會給聽眾以邏輯性極強、最簡單的方式表達自己的想法？他們的這種方式拓展到論文撰寫領域也是非常有力的。

注意！寫作是非常有價值的一件事情，儘管你最終的職業並不需要你在英文期刊中發表一篇優質的科學論文。如果你提交的論文在英文寫作中並不那麼好（除非你的研究結果非常完美），那麼它很容易被駁回或者需要更多的時間來修改編輯之後才可能出版。所以，英文寫作能力對論文發表有很大的益處，如果你的英語寫作水平有待提高，那麼儘早報個班兒學習吧！這會成為你以後寶貴的財富。

法則5：學會與「拒絕」相處。

在科學生涯中，被拒絕是很常見的事情，對於特別優秀的科學家來說，也是這樣。對於一篇論文被拒或者要求大範圍的修改後最正確的反應應該是聽取審稿人的建議，並且以一種客觀的，非主觀的方式去回應。審稿人會向你反映你的論文的最真實的水平——要學會與「評論」相處。如果審稿人一致認為你的文章質量不高，繼續努力吧！在幾乎所有的情況下，他們都是對的。如果他們需要你對文章進行大改，就按他們說的做，標記出他們提出的所有需要更改的地方。

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法則6：優質科學論文的成分包括—一個新穎的研究話題，對這一領域相關文獻的梳理與綜述，完美的數據，具有強大數據支持的嚴謹的分析以及一番引人深思的討論。一份好的科學報道的成分—嚴謹的組織，適當的表格和數據展示，合適的長度以及以寫給廣大觀眾為目的。

當你回顧你的第一篇草稿時，要客觀地注意到這些成分，而不只是依靠你的導師來幫助你。除此之外，可以讓你的同學或同事來閱讀你的文章，尤其是那些並不擅長這一領域研究的人們，他們會給你最直截了當的建議。

法則7：在你確定研究主題之後就開始寫論文。

有些人可能會認為，這過分強調了論文發表的意義，但也有人認為，這種方式有助於定義研究範圍並且利於以假設為驅動的科學研究的開展。新手作者試圖將自己知道的所有東西都寫進一篇文章之中，這對他們來說是一種誘惑。你的論文應該是以一種非常簡潔的方式，以最少的單詞來傳遞更多的信息。要熟悉各個期刊給作者的建議，並且要遵循這些建議來做，這樣會讓文章能夠更加順利的發表。同時，維護好一個文獻資料庫，閱讀裡面的文獻也是非常重要的。

法則8：在你的職業生涯中，儘早成為一名審稿人。

評審其他的文章有助於使你自己在寫文章的能力上有突破性的提升。剛開始，可以和你的導師一起做這個工作，讓他們給你一些自己正在評審的文章，你可以做一些初次審查的工作（大多數導師很高興你做這些）。然後，瀏覽你的導師對這篇文章的審查建議，也看一看其他評論員對這篇文章的評論。這會給你的評論質量提供一個重要的角度，同時，也可以幫你以一種更客觀的方式來看待自己的文章。與此同時，你也會藉此明白評論的過程以及評論的質量，這對你選擇什麼期刊發表文章有很大的幫助。

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法則9：儘早決定你想將文章發表在哪裡。

這會讓你確定你的文章的形式以及細節。同時，許多期刊都有投稿前諮詢系統，它會給你提供一些幫助。在文章寫好之前，尋找自己研究的亮點，然後決定一個可能對你的研究感興趣的期刊。

法則10：質量決定一切

在高質量期刊中發表一篇文章，抵得過在普通的期刊中發表許多篇。如今，隱藏你的文章的影響力是非常困難的。像Google Scholar和ISI Web of Science這樣的工具可以用來評估你的研究的影響力。在如今大數據時代，每個人都知道一篇文章是否具有影響力。如果你的文章被具有高影響力因子的期刊上接受，那麼你的文章也會具有很高的影響力。

當你離開的時候，你的科學遺產就是你留下的這些文獻和它擁有的影響力。我希望這十條簡單的法則可以讓你能夠留下在未來幾代科學家都敬佩不已的東西。

參考文獻：

Bourne PE (2005) Ten Simple Rules for Getting Published. PLoS Comput Biol 1(5): e57. doi:10.1371/journal.pcbi.0010057

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