大數據是最精準的人體科學，再造人體成為可能

我們從哪來，又去向哪，我們是誰？千百年前，人們認為這是瘋子才會整天琢磨猜想的問題，而就是瘋子一樣思考探索的哲學家、科學家們，引發全人類的思考。千百年來，人類不斷發掘、思考、探索、研究，始終得不到一個準確答案，「從來處來，到去處去」這樣的回答不僅無法滿足現在人類的求知慾望，更會耽誤科學發展，如今，這些問題已經成為人人關心的問題。對於人類來說，自身是一個孤獨的存在，在人類可觀測的宇宙範圍內，至今沒有發現外星生命，人類迫切希望，隨著科學發展，最終能找到一個精準的答案。就像先有雞還是先有蛋的問題一樣，弄清「從哪來，到哪去」，這些問題才會得出一個沒有爭議、人人信服的答案。

西方科學的一個流派認為，人類是由物質人體和精神人體組成的生物體，西方也由此誕生了精神不死哲學。現代科學按照上述設想，同樣分為兩個研究方向。一個方向是致力於人體精神的研究，舉個例子，華為總裁任正非曾說：「人類的生產、服務過程可能實現人工智慧化，過去我們所期望的物質財富和精神財富極大豐富都可能實現，至少精神財富方面是可能實現的。比如，將來新人類可以一秒鐘讀完莎士比亞，兩秒鐘把美國圖書館的書籍讀完，三秒鐘學完幾百種語言……生存80年，真人類可能就死亡了，但是新人類可以把靈魂和軀體相分離，把『靈魂』放在資料庫，重新換一個機器軀體，就變成80歲智慧的20歲小姑娘；再過80年，它變成160歲智慧的20歲小姑娘……再接下來，它可能還會有千年的智慧結晶。」任正非提到的「新人類」，便是當今人體精神研究的一個典型方向，即精神不死。而當前物質人體的研究，聽起來便不如精神研究方向來的高大上。物質人體由複雜的生理結構組成，隨著科學技術的突飛猛進，物質人體的研究，從早期的器官級研究，逐漸精細到細胞級，現在已經精確到基因層級，未來，比基因層級更加精細的研究級別亦將出現。用當前物質人體的研究成果無法解釋人類從哪來，到哪去的問題。我們認為，大數據技術將是解決問題和解釋人體的最精準科學，大數據將為物質人體研究取得突破性進展，甚至回答人類從哪來，到哪去，先有雞還是先有蛋等一系列問題。

徐立水先生在其發表的文章《互聯網醫學的未來：數據醫學》中提過，人體是一個複雜的生理資料庫，分析人體體溫、血壓、脈搏、心率、心電、腦電等生理數據，已經可以預測、診斷人體健康情況，未來，將會有更多未被發現的人體生理數據出現，甚至諸如疼痛這類定性因素，也會被量化，以數據的形式展現在眼前。我們研究人體生理數據表達的內涵和外延，分析每項人體生理數據表達的涵義，伴隨著科技發展，越來越多的未知數據將會被發現，人類也許有一天會把人體生理數據放在計算機模型中，形成一個數據人，越發全面細緻地分析人體生理數據，讓數據在模型中表達，清晰人體結構組成。到那時大數據技術將會向人類解釋清楚，人類從哪來到哪去，先有雞還是先有蛋，再造人體將成為可能，西方科學將在這裡得到完美的解釋。醫信天下一直致力於大數據技術的開發應用，我們相信大數據技術是研究人體科學的最精準科學技術。

醫信天下創始人徐立水先生，一直是大數據開發應用的領航者。徐先生髮表過許多大數據相關文章，其中，最經典的觀點認為：大數據實質上只分為兩類，一類是經濟數據，或稱商業數據，另一類是健康數據，即醫學大數據，隨著大數據開發和應用工作的深入，兩類數據的研究方法將更加一致。商業數據已經被大量的開發，當前商業數據的開發應用工作最火熱的當屬精準營銷，但精準營銷不可能做到百分之百精準，舉個例子：就一個人的飲食來講，精準營銷雖能分析某用戶的飲食喜好，為其推薦類似食品或飯店，但或許該用戶在晚飯期間，突然被朋友電話邀請，便去與朋友聚餐。就是這樣的不定性因素太多，精準營銷不能做到百分之百精準，只能做到預測，就像阿爾法狗（AlphaGo）一樣，只能預測下一步棋走在哪裡獲勝概率最大。醫學大數據的開發應用則與商業數據不同，人體生理數據，如體溫、血壓、心率，都有明確的範圍限制，體溫高於37度就一定是發燒，血壓過高或過低，身體就會出現問題，醫學大數據不存在諸多不定因素干擾，數據醫學不是空談，互聯網醫學終將實現，醫學大數據開發應用實質比精準營銷更加容易。但醫學大數據的開發應用也存在一定的閉塞性，不是醫學人便不知道醫學數據背後的涵義，所以，徐立水先生提出醫學大數據成功三要素：1、必須是醫學人，有醫學知識背景，懂醫療行業2、懂大數據，有過大數據相關工作和實踐，對大數據有深入思考和認識3、懂計算機、互聯網，了解計算機、互聯網工作原理、方法、特點，才能找到醫學數據與互聯網結合的痛點。

大數據可以精準分析預測人體健康狀況，探尋生理結構的奧秘，兩類大數據相比，醫學大數據邊界清晰，更容易分析，相信很快，醫學大數據將會被徹底開發應用，造福人類。大數據將是最精準的人體科學。

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