Aging Cell：想預測如何衰老嗎？它可以告訴你

根據波士頓大學公共衛生醫學院和波士頓醫學中心的研究人員報道，血液中特異生物標誌物或化學物質組合產生的新模式，可用來預示人體如何老化以及預測與衰老相關的疾病風險。相關研究於1月份發表在Aging Cell雜誌上。

由於機體衰老存在差異，因而年齡並不是身體機能障礙、發病率和死亡率的充分標誌物。這項研究測量了19種生物標誌物，包括標準的血液指標、脂類生物標誌物以及炎症和虛弱的標誌物。

19種生物標誌物列表。按功能分組。向上箭頭指隨著年齡增長，生物標誌物值上升。向下箭頭指隨著年齡增長，生物標誌物下降。

研究人員從「長壽家庭研究（Long Life Family Study，LIFS）」項目中收集了5000名參與者的血液生物標誌物數據。這些參與者的年齡在30歲至110歲之間。他們利用凝集演算法將志願者分群，並得出了26種不同的生物標誌物特徵。

為了驗證這些特徵是否與生物衰老的差異相關，研究人員將其與LIFS項目中生理功能、癌症風險、2型糖尿病以及死亡率的縱向變化數據進行關聯研究。結果發現，有些特徵與無病老化有關，有些特徵與痴呆有關，有些與存在心血管疾病風險的無病老齡化有關。

這項研究表明，各種生物標誌物的存在，以及它們與生理功能、發病率和死亡率的顯著相關性表明，生物標誌物的模式代表了生物老齡化的差異。生物標誌物特徵表明，單一的生物標誌物異常可以跟隨其他生物標誌物模式發生改變。與年齡相關的單個生物標誌物不能代表疾病或功能的下降。

作者表示，這些特徵反映了人類老化的差異，並且對預測老齡化、認知和身體功能的變化以及與老齡化相關疾病的存活率具有很大的潛質，其中包括預測心臟病、中風、2型糖尿病和癌症等。

目前已有多種預測特定疾病風險的方法，然而這項研究採取了另外的一種預測模式——通過生物標誌物的組合來預測機體如何老化以及預測年齡相關的綜合征和疾病風險。這項研究也是蛋白質組學和代謝組學大數據實用性的研究例子。

研究人員表示，隨著遺傳學近年來取得的進展，蛋白質組學和代謝組學將是預測醫學和藥物開發的下一個革命。

參考資料：

Study finds patterns of biomarkers predict how well people age, risks of age-related disease

Biomarker signatures of aging

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