CES 2017專題：深科技正在向消費領域全面滲透

一如既往，但更有甚之。

新年伊始，全球科技圈第一件大事非在美國拉斯維加斯舉辦的國際消費類電子產品展覽會（以下簡稱CES）莫屬。

毫無疑問，當本周在拉斯維加斯開幕後，全世界的科技公司、媒體、以及消費者的眼光都會被其所吸引。

更重要的是，2017年還是這場科技盛宴的50周年。今年，僅無人機市場就會有39家公司展示他們的產品，而專門為初創公司組織的Eureka Park此屆也將會有大約600家公司的展覽，遠超上一屆的500家。

頗為新穎的是，CES 2017也將是與美國國家睡眠協會合作舉辦的「睡眠科技」市場首映。我們將會看到更加先進地幫助記錄睡眠的電子設備，以及可以讓我們睡得更加舒服的科技，比如嵌入探測器的床墊。與此同時，「美容科技」以及「嬰兒科技」也將會在此屆CES首次面眾。

本屆CES將會分布在拉斯維加斯的數個展館內，總共佔用23萬2千平方米的場地，是歷史上用地最多的一屆。有大約3800家公司和機構會向16.5萬名觀眾展示他們的產品或想法。

鑒於CES在過去幾年中已經變得十分「深科技」了，早已脫離傳統的消費電子領域，所以DT君此時也已經在飛往拉斯維加斯的路上...

以下是DT君此次CES之行不限於但最為關注的三個領域：OLED顯示技術、自動駕駛技術以及人工智慧晶元。這三個領域是非常典型的深科技向消費滲透的案例，不管你是否有注意到，來自深科技領域的商業化成果已經開始改變我們的生活。

在一如既往地發表長篇報道之前，我們先稍微在這些較前沿的領域拋磚引玉地做些分析和展望，也由衷地希望更多的參展中國廠商能與我們聯繫，幫助我們發表更好的深度內容。

OLED的未來在哪裡？

如今，OLED屏幕已經廣泛應用在了電視和智能手機上，關於OLED的報道也不絕於耳。可問題在於，OLED的可能性僅僅限於手機和電視嗎？它的未來在哪裡？

OLED是「有機發光二極體」的英文縮寫。因為其無與倫比的色彩對比度和超薄的厚度，OLED很快佔領了市場，並高速發展起來。

我們有理由相信，在接下來的數年，OLED技術還會實現新的創新和突破。為了了解OLED的發展方向，以及不同公司發展該技術的不同側重點，我們將詳細了解OLED的來龍去脈，以及柯達的1億美元交易是如何促進OLED市場發展的。

產生於柯達的實驗室中

在20世紀80年代後期，個人計算機顯示器佔領主導地位之前，柯達一直都在顯示技術領域處於領先地位。

當時，柯達自身並沒有大量生產顯示器。1987年，柯達首次披露了OLED的研究成果，這一技術與當時主流的平板顯示技術液晶顯示器（LCD）明顯不同。

OLED面板將有機材料放在電極之間，然後經由電路控制每個像素點的發光（兩個電極必須有一個是透明的，以便發出的光可以穿透）。OLED的早期屏幕是由分別發射紅色、藍色和綠色光的像素點構成，這三種顏色混合產生了我們熟悉的各種顏色。

與LCD不同，OLED並不需要背光，這意味著顯示面板可以更薄、更節能。然而，OLED的生產比其他任何發光材料都要昂貴，因此，液晶顯示器和LED面板常年處在領先地位。

柯達的OLED技術並沒有有效地轉化成消費級產品。圖為柯達在2009年CES展會上展示的OLED數碼相框。數月後，柯達將OLED專利打包出售給了LG

柯達隨後對OLED技術進行了升級，成功研發出了白光OLED架構（WOLED），並在2004年獲得相關專利。這一創新解決了OLED面板中藍色像素點比紅色或綠色像素點退化更快的問題。

基於這一技術的新顯示器中紅、藍、綠色像素點與白色像素點協同工作，顯示器的自然老化不會導致色彩或亮度的變化。柯達公司的這一創新使得OLED屏幕的使用壽命更長，大幅降低了生產成本。

然而，坐擁這項技術的柯達並沒有成功將OLED應用到消費領域，僅僅推出了數碼相機屏幕和價格昂貴的數碼相框。2000年末，柯達發現自己在向數字攝影的過渡中略顯吃力，之後一直沒有起色。

之後在2009年，柯達將OLED的知識產權打包出售給LG。當時，這筆1億美元的交易完全沒有被LG的競爭對手重視，甚至沒有競爭投標。

這可能也是因為大多公司沒有看到沉睡多年的OLED技術有什麼前景。然而，就是這一收購使得LG一舉成為OLED領域的最大玩家。

成本與矩陣

當然，LG並不是世界上唯一的OLED廠商。不過，它是目前美國唯一的OLED電視製造商，並且是松下Panasonic的面板供應商。松下則是OLED國際市場上「唯二」的玩家。

LG表示，從柯達購買的白色OLED技術給予了與其他公司紅綠藍三色「RGB OLED」面板相比的巨大的優勢。

LG的面板成本遠遠低於其他競爭對手，因為加入白色OLED之後的晶體陣列更容易以低成本的方式排列。

不過，這一優勢並不可能持續太久，尤其是現在大量中國製造商紛紛湧入電視製造領域。可想而知，中國製造商們將會結合極具侵略性的價格優勢和技術創新，持續搶奪LG的OLED市場。

現在，許多製造商已經開始生產OLED面板。不過值得一提的是，其中的大多數都是AMOLED顯示器，我們可以在三星、華為和谷歌的智能手機上看到它們的身影。他們與大面板OLED顯示器的主要區別來自其「AM」前綴，這意味著「有源矩陣」。

「有源」相對的是過去傳統的「無源矩陣」。無源矩陣通過電流控制像素的發光，效率較低。對於當今智能手機所需的高速屏幕刷新頻率，無源方式被證明過於耗電和緩慢。

最近，LG在宣傳其最新OLED電視的時候並沒有透露OLED的矩陣類型，但外界猜測，它應該是AMOLED和WOLED的組合體。

在移動設備的屏幕市場，AMOLED和平面式IPSLCD持續爭奪著市場的主導地位。兩種技術在顏色、亮度、暗度、薄度、功率和性能方便各具優勢。

曲面屏

相對於LCD及其衍生技術LED和IPS，OLED的最大優勢在於像素點可以以任意方式排列。

OLED面板不需要背光，不受形狀限制。你所需要的只是一堆晶體二極體、一個硬的邊框，並且保證每個像素點都有電流通過。剩下的事情交給想像力就好了，你可以隨意設置自己喜歡的形狀和大小。

此外，彎曲的屏幕也完全不是問題。你甚至可以把OLED顯示屏鋪設在樓梯上，就像鋪地毯一樣簡單。

作為柯達公司WOLED 知識產權的擁有者，LG毫不猶豫地向外界展示曲面屏技術在實踐中是多麼的靈活和栩栩如生

LG去年在韓國首爾的著名景點「N首爾塔」中安裝了數百個OLED曲面屏幕。這些屏幕令人印象深刻，構建出惟妙惟肖的畫面，但它也揭示了OLED的致命弱點：單個面板的尺寸限制。

可以見的，覆蓋N首爾塔隧道內壁的電子屏幕並不是一整塊屏幕，而是由許許多多曲面屏拼接而成。每個單獨的曲面屏都可以實現不同的彎曲角度。但如果要製造一整塊OLED屏，成本將呈指數型上升。

OLED在屏幕寬度和所需邊框長度方面都體現了一個「窄」字。但是，如果就此認為我們可以實現《銀翼殺手》中那樣，整棟樓都鋪設OLED面板的話，則顯得有些天真。這也是為什麼包括N首爾塔在內的眾多應用場景中，OLED屏幕都安裝在室內。

目前，消費級OLED屏幕的最大亮度值約為800尼特，而在高端LED面板中這一數值大約為1500。

由於OLED電流激活的方式，它在高亮度應用方面能力有限。因此在廣告牌或戶外標誌上鋪設彎曲屏的話，距離稍微遠一點就很難看得清了。

另外，韓國N首爾塔中的應用並沒有很好的凸顯OLED的另一大優勢——透明度。OLED和其他顯示技術一樣，可以很好的嵌入鏡子中。

例如每天早上照鏡子的時候，鏡子的邊緣可以添加時鐘和天氣預報顯示。但是除此之外，得益於近乎透明的特性，OLED還可以嵌入到完全透明的玻璃中，這是大多數其他顯示技術做不到的。這種技術可以很好地應用到商店或者博物館的櫥窗中。

OLED：還可以折著玩

OLED最驚艷的出場，莫過於2016年國際消費電子展（CES）上LG展示的OLED「屏幕紙」。人們可以將這一「顯示器」在手中隨意摺疊和把玩。

LG的OLED「屏幕紙」

這種「屏幕紙」之所以博人眼球，是因為它的厚度只有令人難以置信的0.18毫米。就像一張紙，即使我們把屏幕彎曲，甚至捲成一個圓筒，屏幕上的顏色/亮度信息仍一切正常。

不過，在這樣的屏幕走進千家萬戶之前，圖像驅動是急需解決的問題。目前通用的諸如HDMI或USB借口都需要額外的空間，整個屏幕的封裝也需要給電池或電源騰出足夠的地方。

此外，在CES上展出在一個18寸電視的解析度接近720p。在實現目前流行的4K解析度之前，OLED還需要更多的科研投入。

事實上，可以捲起來並放在口袋裡的便攜智能手機或平板在技術上並不困難。現在，柔性電容式觸摸面板已經投入了市場。

然而，柔性的彎曲屏幕並不是查看內容的理想方式。我們還需要發明一個按鈕和一個支撐板，只要輕輕一按，屏幕就會自動伸展或者再次捲起來。另外，像素的提高對於具有可操作性的OLED觸控屏來說也至關重要。

OLED和遊戲設備

如果你是名遊戲愛好者的話，或許早已注意到遊戲領域OLED的應用也十分廣泛，例如索尼的第一代PlayStation Vita和三款VR耳機（Oculus Rift，HTC Vive，PlayStation VR）都使用了OLED顯示技術。

採用OLED的原因其實很簡單：當我們坐在卧室里時，屏幕的色彩失真或者像素模糊在一定程度上不影響觀感。

但是，當屏幕就在離眼睛幾厘米的時候，玩家需要更真實的色彩和更平滑的圖像。OLED可以同時滿足這兩個要求。

不過，PlayStation Vita之後的版本卻移除了OLED顯示屏，最重要的原因是需要降低成本。很多消費者都抱怨索尼的價格過高，因此索尼不得不將OLED替換成更為廉價的IPS顯示屏。

這項科技到底有多少瘋狂？我們不禁會想到OLED可穿戴設備。如果將柔性顯示材料切割並融入進服裝中，便可以實現所謂的「主動偽裝系統」，即將身體另一側相機捕獲的數據實時顯示在身體的這一側，使物體看起來彷彿是「透明」的。

因其可彎曲和低模糊（低模糊使移動的偽裝圖像看起來更有說服力）的特徵，OLED被認為是主動偽裝系統的絕佳選擇。

對於大多數人來說，OLED和相機的套裝可能還需要很長時間才能走進生活。但是，像機器人或無人機這樣的小型設備則可以完美的被OLED偽裝起來。

智能手錶也是OLED曲面屏的一大應用選擇。想像一下，如果一個手錶不僅是錶盤，整個錶帶部分都可以顯示文本和圖案的話，是不是十分炫酷？

此外，因為不需要背光，採用OLED的智能手錶可以延長電池的使用壽命。除此以外，隨意的排列方式和高透明性都給予了OLED智能手錶無限的藝術可能。

CES2017 展望

在攜帶型設備和電視屏幕之外，OLED承載了人們很多對於未來世界的幻想。毫無疑問，LG對WOLED標準的控制在短時間內會幫助它保持優勢，但這並不意味著其他公司會任由這一情況繼續下去。

例如，三星也有自己的OLED產品，並且制定了LED領域「量子點」的標準。量子點電視已經進入消費者視野，它更便宜、生產效率更高。

量子點的火熱或許將影響OLED的發展，因為即使OLED有那麼多優點，如果製造成本居高不下的話，很多公司將不得不選擇放棄。

話雖如此，OLED的接受度在消費市場開始逐漸上升。在本次CES2017上，讓我們一起期待LG以及競爭對手們為我們準備了什麼OLED大餐吧！

CES 2017的自動駕駛汽車

2017年的CES將會展出近未來的汽車，從自動駕駛的Demo、到新的概念車、到來自法拉第未來（Faraday Future）的一款全新電動汽車。

在過去的10年里，汽車在CES所得到的重視已經快要趕上消費電子產品了。而隨著大量汽車科技的出現，2017年將會是更加火爆的一年。

在汽車科技中，將會受到萬眾矚目趨勢莫過於自動駕駛科技，因為它已經成為傳統汽車與新興科技兩個行業共同的目標。再加上新的概念車型，各方會努力的為消費者勾畫出一個自動駕駛汽車的未來。

在自動駕駛科技之外，我們也將會看到幾個想在底特津車展前就上頭條的新車亮相。而其他的展覽也將會有來自寶馬、大陸集團（Continental）以及其他汽車配件商的概念科技。

新電動汽車

初創電動汽車公司法拉第未來（Faraday Future）在CES 2016展示了一輛概念車，並且一直在拋出關於他們第一款量產車信息。

法拉第未來(Faraday Future)將會在CES 2017揭曉他們的第一款量產汽車 - 一輛全電動汽車

直到現在，法拉第給出的信息也只有一些照片，以及一輛裹得嚴嚴實實的車進行路試，以及與特斯拉、法拉利、以及賓利進行短程加速賽的視頻。

從外表看來。雖然飽受質疑，法拉第的車很有可能是一輛跨界車（Crossover），但直到現在沒有任何關於續航距離或量產日期的信息。

克萊斯勒在此前已經揭曉了新車Pacifica的可充電式混合動力版本，此版本有著一個比較大的16千瓦時的電池。

據說，全電動版的Pacifica將會在CES 2017揭曉。克萊斯勒的母公司菲亞特克萊斯勒汽車（FCA）將會在1月3日舉行一場新聞發布會推出全電動版本，不過它很有可能只是一輛概念車。

自動駕駛科技

雖然目前只能起到研究的目的，但現代將會在CES的期間展示出它新車Ioniq的自動駕駛版本。

現代的Ioniq將會在CES期間自動駕駛在拉斯維加斯的路上

據坐過此車的人表示，Ioniq的駕駛程序十分保守，這導致它的體驗十分安（wu）全（liao）。現代希望通過這個平台向世界表示他們也在投資未來。

汽車配件商德爾福（Delphi）也提供了他們將會在CES展示的自動駕駛科技。他們對一輛奧迪SQ5進行了改裝，並且與著名計算機視覺處理公司Mobileye進行了合作，為此車增加了探測器和自動駕駛功能。

Delphi在CES的自動駕駛展示的亮點將會是如何在沒有GPS信號的情況下安全的通過隧道。

概念車

本田將在此屆CES展現NeuV概念車，預覽未來的都市通勤車。NeuV方方正正的模樣也許並不好看，但是它舒適又智能的內部將會極大的提高乘坐體驗。本田表示，NeuV可以通過車對車通訊系統解決堵車這個困擾所有都市的問題。

雖然看起來很醜，但是NeuV坐起來可以很舒服

因為創意前衛的概念車而聞名的瑞士林斯比得汽車公司（Rinspeed），將會在CES與合作夥伴哈曼國際（Harman International）一同揭曉最新的Oasis概念車。

Oasis考慮的是當汽車變成自動駕駛時，乘客們該做什麼？它車內不但有個電視，還有個花圃。

其他來自豐田，黑莓（Blackberry）、乃至康寧（Corning）公司的概念車都將展現出各公司的專精。

車載電子

CES以電子為中心意味著，我們將看到大量可以用在未來汽車上的概念科技。圖中為寶馬的HoloActive Touch，一種由手勢控制和抬頭顯示器所結合而成的中央控制板，讓用戶可以輕鬆地調整音響，導航，以及各種其他系統。寶馬已經在量產車裡提供這兩種科技，所以兩者之間的結合并不會有太大的困難。

寶馬關於人們將如何與汽車互動的未來概念

大陸集團將要展現的車內科技屬於生物鑒定學的領域。借鑒了智能手機和智能鎖，他們將推出一款指紋識別系統。在這款指紋識別系統的保護下，汽車需要鑰匙和指紋才可以發動，進一步的提高防盜性。

在此之外，他們還會揭曉一款面部識別系統。該系統可以識別駕駛員並且自動載入其個性化設置，比如座位和鏡子的調整。

人工智慧炙手可熱，除了英偉達，其他晶元公司發展到哪一步了？

早在去年 1 月份，人工智慧領域的行業大咖齊聚美國紐約，共同探討了與構建智能機器緊密相關的技術和社會挑戰。

眾多行業專家和學術專家都參加了這次會議，包括Facebook人工智慧實驗室負責人Yann LeCun、Alphabet公司執行主席Eric Schmidt、Facebook首席技術官（CTO）Mike Schroepfer、Mobileye公司首席技術官Amnon Shashua、麻省理工學院媒體實驗室個人機器人小組創始人、同時也是機器人創業公司Jibo創始人Cynthia Breazeal以及英偉達（Nvidia）公司CEO黃仁勛。

在這次盛會之後，英偉達發布了一篇博客，盛讚該公司的人工智慧領域在公司的拳頭晶元產品（一種圖形處理單元）的幫助下所取得的巨大進步。

這種完全不同的軟體模型需要全新的計算機平台來有效運行。加速計算是一種理想的方法，而GPU則是理想的處理器。

正如《自然》雜誌所提到的那樣，「便於進行編程和允許研究人員以10倍或20倍更快的速度訓練網路的快速圖形處理單元（GPU），使得深度學習領域早期的發展成為可能。」

英偉達並不僅僅出現在行業會議或者論文中，該公司也和Facebook和百度一起為人工智慧設計晶元，為研究人員量身定製所需的硬體。

市場營銷加上深厚的行業專長使得英偉達能夠稱霸遊戲行業幾十年，但也正因如此，英偉達產生了一種傲慢的感覺，從而造成了該公司此前的迷失。

例如，早在2000年左右，黃仁勛就深信智能手機會是下一個超級市場，英偉達的下一個巨大商機則是將該公司的圖形處理器與用於大多數智能手機的應用處理器和無線電設備結合起來。

然而，這卻是高通非常擅長並且已經擁有的。雖然英偉達投資建設快速應用處理器，並且收購了Icera，但是也沒能成功贏得消費者的青睞。而現在英偉達仍然在汽車晶元中使用Tegra應用處理器。

因此，英偉達現在的問題是，其在人工智慧領域的投資究竟是翻版的智能手機的豪賭，還是會將這家晶元公司推向一個巨大的成長市場的成功交易？

而另一個問題是，除了英偉達，其他晶元公司已經發展到哪一步了？除了IBM以外，大多數其他公司都還只是口惠而實不至。

當談到人工智慧時，各公司的硬體存在巨大差距，而這種差距正在不斷擴大。

據非營利性質OpenAI研究工作的聯合主席Sam Altman介紹，下一步將主要致力於製造更好的硬體。而對於人工智慧或深度學習來說，目前有兩種類型的硬體，一種是訓練端，即研究人員製造機器來教計算機如何學習；另一種是執行端，即計算機將所學到的應用到新的信息上。

英偉達已經為每種類型的硬體開發了兩種不同類型的GPU組件，並且毫不避諱地誇讚其在這方面的進步。

IBM在該領域也處於領先地位，並且在執行端擁有比英偉達更創新的方法。IBM正在構建模仿人類大腦的晶元。

與此同時，IBM也擁有自己的電源處理器，並且也在使用GPU。IBM的認知計算平台Watson則在電源處理器、GPU和商用CPU的組合之上運行。

然而，全球最大的晶元製造商 Intel則並沒有透露太多該公司在人工智慧領域方面的工作，除了執行端。接下來，這家公司將會把注意力集中到對Altera公司（現場可編程門陣列FPGAs的製造商）的收購上。

這種晶元對於運行專業的演算法來說非常有用，因為硬體可以根據不同情況進行調整，以便以最快或最節能的方式來運行單個演算法。微軟和PayPal都在其數據中心使用這種專門的Intel晶元。

但通常來說，GPU甚至耗能晶元之所以在幫助訓練計算機方面如此出色，是因為它們可以平行處理很多任務，這也是圖形晶元的任務：它們可以同時處理構成一張照片的數百萬行代碼。

因此，當研究人員向計算機展示上百萬張圖片或者單詞來教它們如何理解它們看到的事物時，這種GPU或者耗能晶元對於幫助訓練計算機理解圖片或者單詞來說可謂如魚得水。

這也是為什麼谷歌更傾向於用GPU來運行其開源項目Tensor Flow的代碼，以及Facebook為什麼使用GPU來構建其開源AI項目的硬體。

但是為了建造晶元，你需要能夠提前（比如十年）預測未來的發展趨勢。以因特爾為例，它確實很早就看到了GPU或者大規模並行處理的重要性，因此很早就開始嘗試構建能滿足這種需求的晶元。

為此，Intel曾經開發了一種晶元叫Larrabee，只是失敗了。2010年，Intel放棄了這個項目，並且沒有再開發任何類型的GPU項目。這是否意味著Intel在人工智慧領域已經出局？顯然不是。

無論如何，我們將在今年的CES上找到關於以上問題的部分答案，並將很欣喜的看到一些中國廠商的發力。

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