解讀CD4細胞
就像兩位老朋友見面的第一句話總是問「你吃了么?」一樣,兩位久別重逢的感染者見面的第一句話總是問「你小四現在多少了?」,我們在日常生活中恐怕很少會接觸到「小四」,但是一旦和艾滋病聯繫在一起,「小四」就是一個繞不過去的話題,今天的主角就是「小四」。
▎ CD4細胞的概念及其重要作用▎
人體內有一個免疫系統,它是人體抵禦病原體(包括病毒、細菌、腫瘤細胞、寄生蟲等)侵犯最重要的保衛系統。構成免疫系統的核心成分是淋巴細胞,它使免疫系統具備識別能力和記憶能力,其中CD4-T淋巴細胞(簡稱CD4細胞,感染者通常親切地稱呼它叫「小四」)是T淋巴細胞的一種,是人體免疫系統中最重要的免疫細胞,它的功能就像免疫系統的幫手和眼睛,來傳遞病原信息,指揮身體對抗病原體。
▎HIV感染和CD4細胞的關係▎
HIV的攻擊對象正是人體的CD4細胞,艾滋病毒會附著在CD4細胞上,使得病毒進入CD4細胞並感染它。當HⅣ病毒進入人體後,由於病毒可以識別出CD4細胞表面的特異蛋白質分子,因此也就可以識別並侵入CD4細胞。病毒侵入後,就將自己的基因整合到進了CD4細胞的DNA中,這樣,隨著CD4細胞的複製和繁殖,實際上病毒也就完成了複製和繁殖。而當病毒從CD4細胞中「破壁而出」時,細胞本身也就凋亡了。當一個人被艾滋病毒感染時,病毒便在感染者體內免疫系統內製造更多的病毒細胞,把它變成製造艾滋病毒的工廠。艾滋病毒會不斷複製,CD4細胞會被破壞殆盡,儘管免疫系統會再製造新的免疫細胞替代死亡的免疫細胞,但是新造成的免疫細胞仍免除不了被艾滋病毒感染。即使感染艾滋病毒患者感覺身體情況良好,沒有任何癥狀,可能身體內有上億計的CD4細胞被破壞。
▎CD4細胞檢測的意義▎
1、CD4細胞記數能夠直接反映人體免疫功能,是提供HⅣ感染患者免疫系統損害狀況最明確的指標。正常成人的CD4細胞為每微升500~1600個,艾滋病毒感染者的CD4細胞可能會出現進行性或不規則下降,提示感染者的免疫系統受到了嚴重損害,當CD4細胞小於每微升200個時就可能會發生多種嚴重性機會性感染或腫瘤。常見機會性感染包括:口腔念珠菌感染、卡式肺囊蟲肺炎、皰疹病毒感染、弓形蟲病、肺結核、卡波西肉瘤、淋巴瘤等,部分中青年患者可出現痴呆。卡式肺囊蟲肺炎或中樞神經系統的感染是多數艾滋病患者死亡的主要原因,未經治療者在進入艾滋病期後的平均生存期為12-18個月(關於機會性感染及其和CD4細胞關係的問題,我會在今後的推文中介紹)。
2、準確可靠的CD4細胞檢測是評價HIV感染者免疫狀況,預測判斷疾病進程、評價抗病毒藥物治療效果和估測預後的重要指標。世界衛生組織(WHO)和歐美等國家均推薦,艾滋病病毒(HIV)感染者每3-6個月監測一次CD4+T淋巴細胞水平,並以該指標作為開始預防間質性漿細胞肺炎(卡氏肺囊蟲肺炎)和其它機會性感染,以及作為開始抗逆轉錄病毒治療的主要指標。依照世界衛生組織和美國CDC成年人和未成年人AIDS病例中HⅣ感染和病例監測分類系統定義,CD4細胞水平也作為判斷HⅣ相關臨床病程的標準。因而保證CD4細胞檢測質量是非常重要的。
3、我國艾滋病抗病毒治療的原則就是早檢測、早發現、早治療,而治療標準也在不斷調整:
之前的治療標準都是以CD4細胞計數為標準,由此可見CD4細胞檢測的重要意義。陝西省現行的艾滋病防治政策中,每一名新確診的患者在拿到確診報告的同時會得到CD4細胞計數的檢測報告單,各地疾控每年也會組織感染者免費查兩次CD4細胞和一次病毒載量。(瑪麗斯特普西安中心可以免費檢測HIV和梅毒,如遇初篩陽性,西安戶口或已辦理本地居住證的人員可以享受疾控確診一站式服務)
CD4細胞意義如此重大,那未感染人群需要查一下么?曾有數名對艾滋病知識一知半解的人這麼問過我。我的答案是:不需要!CD4細胞減少絕大部分情況見於艾滋病,極少數情況見於遺傳性免疫缺陷、惡性腫瘤、應用免疫抑制劑的患者,此外CD4細胞的絕對計數通常會隨生理情況的不同而有較大的波動。如果在排除上述可能的情況後,就沒必要糾結於CD4細胞多少的問題了。

TAG:瑪麗斯特普西安中心M |
※從7個方面分析解讀EDC
※《ROSE指南》解讀第1講:紅細胞和中性粒細胞
※一篇9分的miRNA晶元文章詳細解讀
※阿里iDST CVPR 2017論文解讀:視頻衣物精確檢索
※DISC雙證班的9個解讀
※破解頭文字D偽定律 聚會上解讀BNR34
※區塊鏈解讀39-BAAS
※天蠍座支持4K!解讀《COD14》XONE版
※2017版AACE/ACE 2型糖尿病綜合管理指南解讀
※CVPR 2017精彩論文解讀:綜合使用多形態核磁共振數據的3D生物醫學圖像分割方法
※CVPR 2017 精彩論文解讀:綜合使用多形態核磁共振數據的 3D 生物醫學圖像分割方法
※NIPS 2017論文作者解讀
※KDD2017:阿里論文解讀,深度學習、大規模圖計算等
※CVPR 2017精彩論文解讀:綜合使用多形態核磁共振數據的3D生物醫學圖像分割方法 | 分享總結
※6399:光影對決手游切換方法詳細詳細解讀
※CVPR2017精彩論文解讀:用於生物醫學圖像分析的精細調節卷積神經網路:主動性
※CVPR2017精彩論文解讀:結合序列學習和交叉形態卷積的3D生物醫學圖像分割
※詳細解讀2018款馬自達CX-4
※腦洞無限!解讀《GTA5》MOD