教育 | 英國教育專家：人工智慧時代，孩子該學啥？

文章來源：金融時報

如今學校的就業顧問真可憐。如果經濟學家的話可以相信，當如今的小學生有朝一日進入勞動力市場時，大量就業崗位將已經消失。

牛津大學(Oxford university)

的Carl Benedikt Frey和Michael Osborne稱，未來二十年，美國幾乎一半的就業崗位、印度三分之二的崗位以及

中國四分之三的工作都很可能被機器人取代

。

教育的功能是與其擔心機器人搶走飯碗之際，不如思考如何利用教育使下一代人免遭這種命運。

這種方法以前成功過。 20世紀初，當上一波自動化浪潮席捲工業世界時，政策制定者認定，解決方案是教育。如果機器將取代人類的體力及勞動力，他們推斷，更多人將需要從事腦力勞動。

於是美國大舉投資教育，並取得了很好的效果。勞動者可以通過更好的工作和薪酬待遇獲得好處。

經濟學家安德魯?麥卡菲(Andrew McAfee)和埃里克?布林約爾松(Erik Brynjolfsson)總結：「工業革命開啟了科技與教育之間的競賽——在20世紀的多數時間??，人類是這場競賽的贏家。」

但是，

下一場競賽的對手將是同時取代人類的腦力和體力的技術

。機器學習演算法已經開始取代併購業務銀行家和外匯交易員之類的崗位。一些專家認為，我們需要再一次徹底反思教育，應對挑戰。

「學校教育往往注重開發核心認知能力——例如，閱讀、寫作和算術」英國央行(Bank of England)首席經濟學家Andy Haldane在最近一次演講中表示，「智能機器早已在第一項和第三項上超越了人類。同時它們在第二項上奮起直追。這就引出了一個問題：人類是否還能擁有更大優勢的技能？」

因此，

為了讓我們的孩子免遭被機器人搶走工作的命運，我們應該教給他們什麼技能

？

1）如何擁有創造力

人工智慧往往可以井井有條地解決問題，但是

人類大腦在有邏輯地發揮想像力、進行跳躍性思維方面要出色得多

。

人腦直覺更好、更具創造性、更有說服力。人類還可以結合自己的創造力以及讓機器人望塵莫及的靈巧，例如為人理髮或者烹調美食。

「投資創造性方面的教育很好，因為創造力屬於（自動化）無法取代的技能，」英國國家科技藝術基金會(Nesta)政策和研究主管Stian Westlake如此判斷。

當你開始這樣看待世界時，你會完全改變對一些有關全球教育的常識看法。

韋斯特萊克稱：「出人意料的是，因為創意經濟相當強勁，英國等國家會安然無恙。我們因為自己在勞動編碼等方面的能力不如新加坡和上海而苛責自己，但是事實上，這類工作最後很可能會是人工智慧很容易用自動化取代的東西。」

2）情商致勝

一些機器或許已經學會如何表示關心，但是人類仍然擁有機器無法超越的「同理」能力。

新的說法是「情商」(EQ)，代表情緒商數（或情緒智商）。 「未來的高技能、高薪工作需要的技能，可能對情商的要求高過對智商的要求，並要求工作不僅創造經濟價值，還要創造同樣多的社會價值。」英國央行的霍爾丹稱。

關於這些技能能否傳授的問題尚未定論。不過，一些組織正在嘗試。荷蘭銀行國際集團(ING)最近讓350名員工參加了「情商培訓課程」。目的是教這些銀行員工如何「通過多提問題、聆聽客戶的感受和想法（而非只聽內容），來建立與客戶之間的信任。」

其中一項練習是，讓銀行員工坐在一個房間內，展示一些人們面部表情的圖片，讓他們識別這些表情反映的情緒。 ING金融市場銷售主管馬克?彼得?德博爾(Mark Pieter de Boer)承認，一些員工一開始有抵觸心理。 「一般情況下，你看到那些非常注重智商的人很難做出這樣的改變。」

但是他稱，當員工發現訓練有成效後，他們的積極性提高了。該公司的調查發現，參加該課程的員工更有幹勁，部門之間的合作更順暢，生產率提高了10%。

3）別忘了基本技能

即使人工智慧的有福時代最終真的到來，專家稱我們也不能免除學習閱讀、寫作和算術等高難度認知技能。

英國連鎖學校Ark Schools的研發經理黛西?克里斯托杜盧(Daisy Christodoulou)稱，除非掌握這些基本技能，否則我們無法建立起創造性解決高階問題的思維框架。

「即使真的到了機器人完成大多數工作的那一天，認知技能仍然很重要——不是對於經濟而言，而是為了民主社會的順利運轉。」她稱，「在那樣的社會中，對完成所有工作的大數據和機器人的擁有和監管將關係重大，圍繞這類問題的討論將需要受過教育、有知識的民眾。

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