「重磅」一圖看懂阿里雲兩個新大腦：ET 醫療大腦和 ET 工業大腦

新智元報道

3月27日至29日，阿里雲2017年第一場雲棲大會在深圳拉開帷幕。29日上午的主題演講由阿里巴巴副總裁、阿里雲總裁胡曉明帶來。在題為《通往智能之路》的演講中，他與現場數百名開發者、媒體和合作夥伴分享了阿里雲、阿里巴巴集團一年來的變化。

一分錢 VS 一個億？胡曉明懟上馬化騰

胡曉明在演講中提到一件值得關注的事：騰訊本月以一分錢的報價成為廈門市政務雲外網雲服務提供商。他認為這是對行業的破壞。

他說：「我要對馬化騰說：隨著雲計算已經越來越多地成為大企業選擇的時候，我們要想如何為用戶提供更有價值的技術和服務。在所有人都希望用企業的發展成就一個行業的時候，馬化騰和他的團隊用1分錢的投標對行業進行了破壞。」

下午記者專訪時，胡曉明再次被問到此事。他說，作為友商，首先要祝賀騰訊拿到廈門的訂單，他們確實是在背後付出了很多的努力，不僅僅是價格，也投入了很多力量。

有記者提出，阿里雲此前「一分錢不花」拿下12306網站項目。他解釋道，12306 當時情況特殊，「這不是一個單純的商業項目，而更是一個社會問題」，當時，騰訊和百度也都參與競標，但只有阿里留了下來。

他認為，今天所提到的政務雲的問題，情況已經發生改變。這個問題背後，是技術能力的體現，而能力是要和價格對等起來的。「比拼的是能力、安全和數據保護」，「一分錢價格去服務，很難保證連續性和穩定性」。

阿里雲飛天研發負責人李津補充說，12306 那一刻是必須要解決的問題，而不是一個商業問題。而今天政務雲，只是一個生意，而不是急需解決的問題。「請不要把二者等同起來，這樣我們很受傷」，他說。

談到阿里雲的產品也在進行降價。胡曉明解釋說，需要從兩個方面來看待價格問題：1）降價是不是真的是技術帶來的紅利；2）廠商有沒有最基本的行業操守。

胡曉明說：「如果騰訊能夠以一分錢的價格持續提供服務，我對他們是真尊敬。這個一分錢對我們沒有任何影響。我只是心疼這個行業，中國的雲計算行業經過7、8年的打造不容易。PC 操作系統中國沒成什麼，讓微軟一家獨大。雲計算的操作系統好不容易有幾家做起來，必須去珍惜這個環境。希望10年、20年後，中國能有一到兩家企業具備參與全球競爭的能力。」

新智元專訪：走向智能化的阿里雲現在擁有200多萬用戶

不管是國內還是國外，雲服務的競爭正呈白熱化。根據胡曉明的介紹，阿里雲平台上，來自海外的業務呈現出比中國本土業務更快的增長速度。

胡曉明本次雲棲大會的演講主題是「智能」，非常貼切地體現了雲服務近年來的發展趨勢——智能化。

在接受新智元的專訪時，胡曉明說，經過7年多的發展，在整個市場上，對雲計算的理解，對大數據和安全的理解，讓我們獲得了大量用戶的信任，所以目前在阿里雲擁有的客戶是200多萬，同時，我們也在加快全球化雲計算的布局，作為全球第三大的雲計算廠商，我們不僅在中國，在全球也獲得了發展。阿里巴巴把雲計算整體技術打通，整體的技術能夠以產品化的方法服務中小企業，幫助創新型企業和政府發展。包括最強啟動NASA計劃，都是希望加大對技術的投入，賦能整個產業。除了雲計算大數據，更看重人工智慧、機器智能對產業的深度影響，互聯網讓所有的數據在線，而數據在線，我們能讓數據成為資源，參與決策。

上午的演講中，胡曉明還提到，阿里雲做的是信任的生意，提供了雲計算的基礎服務和大數據、人工智慧、安全各類服務。去年，在阿里雲的平台上，一家企業可以一年消費一億人民幣，這在四五年前是不能想像的。

阿里雲的兩個新大腦：ET醫療大腦和ET工業大腦

本次大會的一大主題是智能醫療。

去年，阿里雲聯手英特爾，與華大基因發布了一個計劃，希望到2020年把人體基因的測序成本降到1000人民幣。

胡曉明在演講中提到，阿里雲正在跟更多的醫療機構開展合作。去年跟安徽的醫科大學合作，對人類的醫療疾病凝血病進行全量的基因測序，花最少的時間對凝血病的基因基礎進行檢測。在上海跟華山醫院一起合作，阿里雲提供技術，讓華山醫院在新葯的研究上計算的能力更強。一般的醫生通過肉眼看甲狀腺結節，判斷的準確率是60%-70%。今天由於有了雲計算，準確率可以提高到85%。

大會上，胡曉明正式發布阿里雲 ET 醫療大腦：採用深度學習的技術，ET通過海量的數據作為示例來訓練機器完成特定任務，即由計算機通過學習病例數據來提升醫術。目前，ET已經在具備多項醫療能力，未來希望在患者虛擬助理、醫學影像、精準醫療、藥效挖掘、新葯研發、健康管理等領域承擔醫生助手的角色。

這個平台目前已經為很多醫院提供人工智慧的計算服務。胡曉明說：「我相信，隨著醫生把越來越多的他們的經驗集成到這個平台上，越來越多的阿里雲和我們的夥伴把越來越大的計算能力作為一種服務推到市場，我們也把越來越多的深度學習的能力整合到平台上來，這個平台會越來越強大。這對於我們疾病的診斷、新葯的研製會帶來很大的幫助。」

大會上，胡曉明還發布了另一個阿里雲的「大腦」——ET工業大腦，把阿里雲的計算能力、深度學習的能力集成到平台上，讓更多的工業企業把他們的能力集成到阿里雲的平台上來，幫助越來越多的企業實行智能升級。

阿里雲已經開始在江蘇、廣東、浙江嘗試用人工智慧技術幫助製造業轉型升級。例如，去年在蘇州投入很大的科研力量和技術力量，對蘇州的製造業提升提供更大的幫助。其中有一家企業叫蘇州協鑫，是一家太陽能光伏板的生產企業。

胡曉明在演講中說：「我們希望通過這套平台，能夠幫助中國製造提升1%的能力。1%意味著上萬億人民幣的利潤，因為中國是製造業的大國。」

你們都在說無人駕駛，阿里在說互聯網汽車

除了人工智慧平台，阿里巴巴去年和上海汽車共同宣布投入操作系統。胡曉明說：「在過去兩年多時間裡，我們在互聯網汽車上投入了大量的研發力量。」去年7月份在杭州，上汽和阿里巴巴走到一塊，共同發布首輛搭載YunOS Auto操作系統的互聯網汽車。今年，上汽與阿里將推出70萬輛互聯網汽車。

在演講的最後，胡曉明總結說，阿里雲今年將集成阿里巴巴所有的技術，把飛天的智能呈現給市場，這是他們今年最重要的任務和未來幾年最重要的征程。

阿里「NASA」首個重磅武器亮相：機器學習平台 PAI 2.0

峰會上，阿里雲首席科學家周靖人宣布，正式發布機器學習平台PAI2.0。這被阿里官方定義為「NASA」首個重磅武器。

相比1.0版本，PAI 2.0有多項重大更新，除增加了100餘種演算法外，更重要的是對主流深度學習框架TensorFlow、Caffe和MXNet的全面兼容。

兩年前，阿里雲對外發布國內首個機器學習平台PAI，包括數據處理以及基礎的回歸、分類、聚類演算法。

此次PAI2.0的重大升級主要包括以下方面：

1.全面擁抱開源

PAI2.0編程介面完全兼容深度學習框架：Tensorflow、Caffe以及MXNet，用戶只需要將自己本地編寫的代碼文件上傳至雲端就可以執行。

Tensorflow、Caffe和MXNet是目前全球主流的深度學習開源框架。Tensorflow開源演算法和模型最豐富；Caffe是經典的圖形領域框架，使用簡單；MXNet分布式性能優異。

對於底層計算資源，PAI2.0提供了強大的雲端異構計算資源，包含CPU、GPU、FPGA。在GPU方面，PAI2.0可以靈活實現多卡調度。

藉助這些框架以及強大的計算資源，用戶能非常方便地就可以將計算任務下發到對應的分布式計算機群上，實現深度學習模型訓練與預測。

2. 更豐富的演算法庫

PAI2.0提供100餘種演算法組件，涵蓋了分類、回歸、聚類等常用場景，還針對主流的演算法應用場景，提供了偏向業務的演算法，包含文本分析、關係分析、推薦3種類別。

「演算法全部脫胎於阿里巴巴集團內部的業務實踐，所有演算法都經歷過PB級數據和複雜業務場景的錘鍊，具備成熟穩定的特點」，阿里雲首席科學家周靖人說。

3. 支持更大規模的數據訓練

PAI 2.0 新增了參數伺服器（Parameter Server）架構的演算法。不僅能進行數據並行，同時還可將模型分片，把大的模型分為多個子集，每個參數伺服器只存一個子集，全部的參數伺服器聚合在一起拼湊成一個完整的模型。

其創新點還在於失敗重試的功能。在分布式系統上，成百上千個節點協同工作時，經常會出現一個或幾個節點掛掉的情況，如果沒有失敗重試機制，任務就會有一定的幾率失敗，需要重新提交任務到集群調度。PS演算法支持千億特徵、萬億模型和萬億樣本直至PB級的數據訓練，適合於電商、廣告等數據規模巨大的推薦場景。

阿里雲首席科學家周靖人說，在過去的一年時間裡我們協助客戶落地了多項重大的人工智慧應用。但人工智慧要想真正成為成為普惠科技，需要一款更加通用的生產工具。PAI2.0正是為此而生。

人工智慧綜合了多門學科的技術，對人才要求極其高，除了懂統計學中各種複雜的機器學習演算法，還要懂實現邏輯以及分布式架構理論。PAI可以大幅的降低人工智慧的門檻以及開發成本。

從操作界面來看，PAI沒有繁瑣的公式和複雜的代碼邏輯，用戶看到的是各種分門別類被封裝好的演算法組件。每一個實驗步驟都提供可視化的監控頁面。在深度學習黑箱透明化方面，PAI也同時集成了各種可視化工具。

PAI的基礎設施和計算框架建立在阿里雲飛天計算平台之上，通過雲的模式大幅降低了計算成本，支持MR、SQL、MPI、PS、GRAPH等多種分布式計算框架，對於底層的CPU和GPU計算機群可以靈活調用。

兩年時間裡，PAI在阿里巴巴內部已經被廣泛使用。以淘寶搜索為例，搜索結果會基於商品和用戶的特徵進行排序。通過使用參數伺服器，淘寶可以把百億個特徵的模型，分散到數十個乃至於上百個參數伺服器上，打破了規模的瓶頸。

在阿里雲的客戶當中，廣東省氣象局對PAI的使用最具代表性。他們使用PAI對臨近預報(0-3小時內)的降雨量進行建模預測。通過拖拽操作就完成了數據清洗、特徵工程，非線性機器學習演算法訓練以及結果評估的工作。

PAI還被應用在各種前沿科技領域。華大基因聯合阿里雲科學家，正使用PAI對肺腺癌患者基因進行分析，試圖尋找到導致肺腺癌病發的關鍵基因突變。

面向智能時代的高性能計算產品發布

29日上午峰會上，阿里雲飛天研發負責人李津發布了一系列高性能計算產品。

他首先提到，雲計算向在線遷徙，拐點已至、到2020年，人類所有的數據將達到44zb，這些數據需要的計算能力，超乎我們想像，這些都是工業4.0，人類未來發展的基礎，如果沒有計算力的進步，不可想像。

通用的x86伺服器銷售量連續3個季度持續下跌，在北美跌幅最高達5.9%，這背後隱藏了一個信息，越來越多的計算再向在線遷徙，遷徙到雲計算平台。這表明越來越多的人認識到，雲計算的效率遠遠高於原來的傳統線下機房，這個拐點今天已經到來。

李津在會上發布的產品還包括：

• 基於高性能計算的ECS產品

• 資料庫全產品棧升級

• 面向豐富場景的普惠存儲方案

• 華北3開服：中國最高效的綠色數據中心、全棧VPC接入、GP《綠色2017》報告唯一提及的中國企業

• 視頻雲升級

• 高速通道發布：量子加密通道

• 「能聽，會說，懂你」的智能語音交互發布

• Atlas開源

• apsara咖啡發布：懂代碼的咖啡

• Gaas平台 即將發布（3月31日）

天池醫療AI大賽

大會上，阿里雲宣布聯合英特爾、linkdoc啟動天池醫療AI系列賽，在這個彙集了6萬多名AI演算法科學家的平台上，尋找早期肺癌診斷的智能化判斷最優演算法，讓機器可以通過原始CT影像圖片協助醫生進行診斷。

一張圖看懂阿里雲 AI 產品

3月27日，新智元開源·生態AI技術峰會暨新智元2017創業大賽頒獎盛典隆重召開，包括「BAT」在內的中國主流 AI 公司、600多名行業精英齊聚，共同為2017中國人工智慧的發展畫上了濃墨重彩的一筆。

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