材料科學迎來爆發突破，IBM的超級計算機助力新材料發掘
本文屬於本次Emtech Digital人工智慧峰會獨家精選
IBM的Watson系統已經被用於探索新的聚合物。
IBM研究院科學與解決方案副總裁達里奧·吉爾（Dario Gil）應邀參加了《麻省理工科技評論》舉辦的EmTech Digital大會。吉爾認為，人工智慧正加速潛在新材料的鑒別過程。
筆記本上的機器學習軟體可以在數秒內從科學論文中提取關鍵信息，從而能在短短數周內通過廣泛的科研機構中創建大量知識圖表，這一過程之前需要幾十年。這意味著，科學家們可以通過演算法和模擬從大量專利、論文和報告中獲取有用信息，這要比一個人通過讀論文獲取知識高效得多。
吉爾沒有指明AI何時會取得重大突破，但他說IBM人工智慧系統Watson已經應用在新的聚合物的研發過程中。但談到AI和計算機方面的進展，吉爾認為即使是世界上功能最強大的超級計算機也會有宕機時候，畢竟像預測分子的電子結構這種研究的計算量還是相當大的。IBM由此注意到了量子計算的潛力，它可以極大化計算效率，並且更加逼真地模擬奇特的量子特性。
IBM去年發布了新的量子晶元，本月初又宣布創建基於雲計算的商用量子計算系統。「預計，兩年內IBM會在量子計算機方面取得重大進步」，吉爾說。
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