深度揭秘：大數據時代企業賣技術還是賣數據？

1海量市場聚焦硬體和技術層回頂部

大數據技術的熱度這幾年一直在上升，現在我們在談論大數據的時候已經不再僅僅局限於炒作大數據的概念了，更多的是聚焦在一些大數據的具體應用上，作為企業用戶來講，現在也已經開始有越來越多的企業領導和IT管理者逐漸了解大數據同自身業務之間的聯繫。

我們都知道，當今的企業級市場，不管是渠道市場還是行業市場，數據對於企業來說都存在著巨大的價值，而作為數據資源的核心組成部分，大數據已經成為了很多企業願意買單的「產品」。其實企業在購買大數據服務的原因很簡單，就是利用大數據的技術和應用幫助企業進行開源節流，在解決自身業務需求和問題的基礎之上還能夠大大降低企業的總體IT投入成本。大數據本身其實是無法幫助企業創造價值的，如何依靠技術的創新，從海量數據當中去挖掘出價值，從而讓數據在真正意義上能夠發揮作用，這才是最關鍵的。

450億美金市場，聚焦硬體和技術層

沒錯，如此龐大的金額數據正是大數據技術帶給我們的「禮物」。根據全球權威市場調查機構的研究結果顯示，當今全球大數據的市場規模已經達到了452億美金，在很多細分領域以及行業解決方案領域當中，其市場規模也佔到了226.5億美金。

對於國內市場來說，大數據的資金投入目前還集中在硬體層和技術層當中，對於一些具體的大數據應用角度的投入力度還有待加強，也有專家表示，大數據當中的應用層在未來是潛力巨大的。

當前的大數據產業大致可以分為三層，分別是基礎平台、通用技術和行業應用，在大數據應用這個細分市場，最大兩類玩家是大型互聯網企業和大型集成商，他們的實力遠遠超過市面上這些做大數據應用的初創公司。

大型集成商主要是指華為、浪潮這些傳統IT巨頭，他們的傳統業務是為大型企業提供硬體設備，在這過程中積累了大量數據。當他們服務對象的需求發生變化，增加大數據領域預算時，他們開始轉型，積極開展大數據業務。

大型集成商還可以細分成兩類，一類是華為這種自身技術實力很強的公司，他們以單兵作戰為主；另一類是一些技術實力較弱，以搬箱子為主的集成商，這些公司一般會選擇與大數據公司合作，填補其技術短板。

2大數據傳統行業應用方向回頂部

大數據傳統行業應用方向

我們都知道，我國現在正在大力發展信息化，在推動信息化的過程當中，對於像工業、農業這樣信息化水平相對落後的行業來說，需要從根本上打好基礎，對於業務數據的採集、存儲以及數據應用等方面，都需要去建立起一套完善的技術和服務體系。

大數據在金融領域的應用主要有以下三類：精準營銷，風險控制以及精細化運營。將金融機構的客戶打上不同的數據標籤，形成個人和企業用戶畫像，再根據不同業務需求，甄別出目標客戶群體。精準營銷主要包括個性化營銷、存量用戶管理、挖掘潛力客戶；風險控制包括個人及企業級信用評估、欺詐交易識別；精細化運營包括產品優化、市場和渠道分析、輿情分析等。

大數據在零售領域的應用與金融領域類似，依然圍繞著精準營銷、渠道管理、產品優化、市場定位等方面。值得注意的是，金融領域主要關注個體數據應用，而零售領域還關注統計數據應用，即大數據市場調查報告，了解消費者喜好，明確產品市場定位。

編輯的話

對於傳統行業來說，大數據技術的深度應用能夠快速推動信息化領域的發展，對於新興產業來說，大數據技術的融入不僅能夠帶動新產業的融合，同時在企業級市場當中，對於產品化、技術創新等方面大數據也將發揮著重要作用。[返回頻道首頁]