個人定製藥物是方向

未來人類能治癒所有疾病嗎？成都應該發展什麼樣的人工智慧產業？……在昨日舉行的2017世界未來科技論壇上，包括托馬斯?蘇德霍夫、阿龍?切哈諾沃、弗雷澤?斯托達特三位諾貝爾獎得主在內的科創大咖，從未來健康的科學路徑，未來能源，再到人工智慧，解密未來科學「黑洞」。包括中國工程院院士李建剛，四川大學華西醫院副院長龔啟勇，中國國際核聚變能源計劃執行中心主任羅德隆，清華大學信息技術研究院副院長、教授鄭方等多位專家也在昨日的論壇中集智發言。

在昨天進行的世界未來科技論壇上，圍繞「未來健康的科學路徑」這一話題，諾貝爾獎得主托馬斯?蘇德霍夫、阿龍?切哈諾沃，四川大學華西醫院副院長、主任醫師龔啟勇、成都苑東生物製藥有限公司副總經理、研發中心主任董慶，以及四川大學生物治療國家重點實驗室研究員胡洪波一同進行了一場精彩的對話。

在提出個性化醫學革命的阿龍?切哈諾沃看來，個人定製化藥物依舊存在著不小的挑戰。「首先，就是要大家能夠了解大部分疾病產生的原因，尤其是和基因有關的疾病，蛋白是怎麼變異的，比如說老年痴呆症。為什麼這些基因會產生一些變化，首先我們需要繪製出基因的圖譜，當然我們也要非常的小心，也許有一些不是基因的原因，有一些是環境的原因，有一些是兩者相結合的原因，所以我們必須要非常的小心。」阿龍?切哈諾沃表示，未來仍需要很多跨學科的結合和研究，包括化學結構、裝置製造等各個方面共同努力。

托馬斯?蘇德霍夫則認為，生產個性化藥物的成本無法忽視。「事實上我們有很多個性化的藥物存在了，而且有很多的治療方法是針對基因疾病，以及癌症的代謝。很多醫療成本很高，現在的問題在於支付力的問題，因為很多家庭付不起醫藥費。」托馬斯?蘇德霍夫表示，科學進步應該思考如何才能夠讓這些科技成果轉化為讓普通人可及、可用的藥物等。「我們雖然有很多的熱情，但是我們也要關注整個醫療領域所面臨的挑戰，而不僅僅是一小部分人，我們要關注的是普通大眾。」

四川大學華西醫院副院長龔啟勇表示，中國已經進入到老齡化社會。「老齡化人口發生疾病，其中有非常高比例的精神疾病。」龔啟勇認為，個性化的醫藥是很正確的方向，尤其是對於醫藥。「我自己的專業其實是影像，目前影像是作為診斷的手段，幫助診斷精神疾病，比如說抑鬱症。當然我們主要面臨的問題是精神性疾病，因為我們完全不了解大腦當中發生了什麼，我們確實也對這個病人進行了主觀的判斷。」龔啟勇透露，目前華西醫院也應用了影像的方法，比如將核磁共振應用抑鬱症診治。「現在的科學技術能夠給我們很強大的武器和方法面對這些問題。從醫院管理的角度來看，個性醫藥也是值得推廣的。」據悉，華西醫院兩年前成立了一個精準醫學中心，現在逐漸為臨床病人提供全方位，包括基因組的測序等服務。

大咖觀點

2004年諾貝爾化學獎獲得者阿龍?切哈諾沃：

人類壽命延長的趨勢還會繼續，在未來，我們可能實現治癒所有疾病。

個性化醫療可以改變基因突變

「我們來講一講怎麼長壽，170年前，剛剛進入20世紀的時候，在中國，在歐洲，在美國，大家的平均壽命都是在50歲左右，當時整個醫學條件也非常落後，也沒有什麼X光照片、核磁共振這樣的儀器，也沒有非常複雜的醫療手術，所以大家會因為很奇怪的疾病身亡，像天花。20世紀人類壽命延長了20-25年，一個世紀的時間，人的壽命就延長了30年。」以色列人文和自然科學院院士、2004年諾貝爾化學獎獲得者阿龍?切哈諾沃表示，過去一個世紀的時間，結合照射技術，以及整個外科手術技術的發展，一起促使人類壽命得到延長30年。

「人類壽命延長的趨勢還會繼續。」在阿龍?切哈諾沃看來，通過對DNA的研究，可以真正實現對症下藥，甚至可以改變基因突變，「這也就意味著，在未來，我們可能實現治癒所有疾病。」他表示，兩個同樣患有乳腺癌的患者，兩者的突變基因可能會完全不同，因此使用同一種藥物，也會產生不同效果。「往個性化醫療這個方向發展的話，未來獲得永生，也並非不可能。」不過阿龍?切哈諾沃也提到了「永生」願景實現的困難所在。「由於人類生活環境和生活方式的複雜性，人類的基因也並不穩定，因此研究還需要經過很長時間，同時還可能付出高昂的代價。」

2013年諾貝爾生理學或醫學獎得主托馬斯?蘇德霍夫：

通過對突觸傳遞過程的了解，有利於找到治療阿爾茨海默氏症以及破傷風、肉毒桿菌感染的藥物。

囊泡傳輸系統可助老年痴呆症攻克

正在閱讀這篇稿件的你是否還記得昨天去過什麼地方？見到什麼人？做了什麼事？當你開動你的大腦開始意識回憶的時候，你可知道這些場景記憶藏在大腦的哪一個角落？德國生物化學家、2013年諾貝爾生理學或醫學獎得主托馬斯?蘇德霍夫帶來題為「突觸傳遞的分子機理」主題演講，揭開了細胞如何組織其內部最重要的運輸系統之一――囊泡傳輸系統的奧秘。

托馬斯?蘇德霍夫說，細胞猶如繁忙的港口，囊泡就是「穿梭巴士」。囊泡是由膜包裹的微型小泡，能夠帶著細胞貨物穿梭於細胞器間，也能夠與細胞膜融合，將貨物釋放到細胞外部。「通過對囊泡輸送的分子機理的認識，可以觀察和了解不同神經元的不同類型突觸以及不同的神經遞質傳遞的機制。」托馬斯?蘇德霍夫表示，通過科研發現，精神分裂症和自閉症患者就存在突觸傳遞障礙。「從突觸傳遞這個方向研究，或許可以找到治療這些患者的藥物或療法。」托馬斯?蘇德霍夫透露，通過對突觸傳遞過程的了解，也有利於找到治療某些疾病的方法，其中包括治療阿爾茨海默氏症以及破傷風、肉毒桿菌感染的藥物。

2016年諾貝爾化學獎獲得者弗雷澤? 斯托達特：

現在只需要2小時即可提取黃金主要物質和原料。整個過程非常綠色，不會產生任何廢物。

新技術提煉黃金對環境無害

眾所周知，黃金非常貴重，與家用電器、珠寶首飾和金礦有著千絲萬縷的聯繫。然而，它難以提取，大多數現代提取工藝會使用劇毒的氰化鈉。這種氰化物將黃金濾出，但它也將隨之滲入土壤，造成環境問題，危害人類健康。美國西北大學教授、2016年諾貝爾化學獎獲得者弗雷澤? 斯托達特表示，西北大學的研究人員近日偶然發現了一種用環糊精提取黃金的方法，「這需要一些複雜的化學過程，但成本低廉且對生態無害。」

弗雷澤?斯托達特說，通過對比，研究人員發現，環糊精提煉黃金速度非常快，「現在只需要2小時即可提取相應的主要物質和原料。同時，整個過程非常綠色，不會產生任何廢物，相應原料還可以被循環使用，這有利於環境保護。」弗雷澤?斯托達特說，同時，加入環糊精還能增強金屬靈活性，使人們能夠更好地利用黃金、鉑金等貴金屬以及基礎性金屬。

中國工程院院士李建剛：

想解決能源問題，人們想了很多辦法，但最好的方式還是想到了太陽――人造太陽，即用核聚變去發電。

核聚變能是未來理想的戰略能源

中國工程院院士李建剛在演講中說，為什麼選擇核聚變發電？答案很簡單，核聚變以氘、氚為原料，通過核反應釋放能量併產生氦，資源無限清潔、無放射性元素產生，不會發生核安全問題。但是，由於核聚變受控難度巨大，人類離用上核聚變能產生的電力還有很長一段距離。過去半個多世紀里，科學家從未停止過對利用核聚變能的探索。但得到核聚變能所需要的溫度之高和離子受控的難度之高共同決定了這項實驗的漫漫長路。

「展望未來，中國必須超越、領跑。」李建剛說，未來5年，應該加大力度，集中國內外的優勢力量，開展CFETR工程涉及、針對性的科學實驗、關鍵技術預研，建設一支高水平隊伍，為建堆打下基礎。通過未來5年（2020）實驗、設計與預研；8-10年（2030）聚變堆建設；20-30年（2040-2050）聚變堆科學實驗三個階段的發展，可以逐步實現我們利用聚變能的夢想。

大咖建議

成都應發展

有溫度的人工智慧產業

手機掃碼、智能鎖、VR體驗、家庭機器人……越來越多的人工智慧出現在我們生活中。究竟什麼是人工智慧？人工智慧未來將如何發展？昨日下午，清華大學信息技術研究院副院長鄭方、科大訊飛AI雙創發展研究中心主任方明、中國科學院大學博士生導師鍾勇以及凱斯人工智慧研究院院長王獻昌圍繞「人工智慧」展開了討論。

方明認為，人工智慧就是通過大數據演算法、採取雲計算方式來達到能夠快速計算和感知，甚至能夠達到具有一定推理和認知功能幫助人們提高生活效率，能夠滿足人們的某些感情需求。「人工智慧發展到現在是信息技術和計算機技術發展的必然結果。」鍾勇認為，人工智慧落腳點是人，智能是為人類服務的。在他看來，人工智慧發展以後是要更多地為人來做服務，協助人做更複雜的事情。不過，雖然現在人工智慧風起雲湧，但依然任重道遠。鄭方認為，雖說人工智慧是來了，但還需要很長時間才能達到人的需求。王獻昌同樣表示，人工智慧最核心的問題還並沒有解決，「雖然圍棋把人擊敗看起來很厲害，但是仍然沒有解決通用人工智慧基本要求。通用人工智慧就是要具備自我學習、認知、語意識別，特別是跟人類群體性認知的基本問題並沒有實現，所以我覺得前面的路還很遠很遠。」

方明談道，人工智慧目前還面臨著很多挑戰，「比如訊飛有語音雲，大家用語音輸入法具體使用的效果會受制於網路的傳輸速度。如果網路質量不好人工智慧交互效果就不好，普通用戶2秒鐘勉強能接受，但是如果用到軍事和特種行業上，就會出現很大的問題，要知道導彈可不會等你。所以我覺得傳輸延時可能是人工智慧面臨挑戰的很大問題。」

對於成都的人工智慧發展，專家們也給出了自己的意見。方明認為，成都是一座有溫度的城市，建議成都應該發展有溫度的人工智慧產業。「我希望成都在教育、醫療、養老這三個方向用人工智慧技術發展出來自己的產業，能夠服務於每個成都人，讓每個成都人都覺得成都更加美好，讓每個外地人都會因為成都的人工智慧產業而對這座城市產生更多的好感和嚮往。」鍾勇則希望成都可以建立一個類似於人工智慧的產業聯盟，提供給大家技術、產品或服務需求方面的交流。

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