那個會賣萌的微軟小冰 get 了寫詩的技能，但我卻擔心被它搶飯碗

如果你還認為微軟小冰只是個會逗逼賣萌的聊天機器人，那你就錯了，因為小冰就快擁有「創造」的能力了。

微軟官方數據顯示，到 2017 年 4 月，微軟小冰已擁有超過 1 億用戶，累計對話量超過 300 億，登陸四個國家，平台涉及國內的微博、QQ、微信，美國的 Facebook Messenger，日本的流行 IM 應用 Line，還有中文版的 Win 10 系統。

（去年上線的四代小冰 圖自：wpdang）

而早在去年 8 月的第四代微軟小冰發布會上，小冰獲得了人工智慧感官系統的更新，上線了 5 種情感，包括文本、語音、圖像、視頻，還有稍晚獲得更新的全時語音感官，用戶可以同小冰打電話。

而在昨天微軟小冰的媒體溝通會上，微軟（亞洲）互聯網工程院副院長李笛提出了「人工智慧創造」（AI Creation）的概念。說普通話就是，小冰已經有創造內容的能力了，具體表現在「寫詩」上面。

那麼小冰是怎麼學會「寫詩」的呢？很多時候，人類並不能通過自主學習來達成某一項技能，而是通過老師的指導不斷的摸索。雖然小冰並非人類，但她也有自己的「老師」，在學習詩歌方面，她擁有 519 位老師，這 519 位老師都是著名的現當代詩人。

（右邊那句詩讓人倒吸一口涼氣）

而小冰就是通過對這 519 位老師的學習從而擁有了創作詩歌的能力。用李笛院長的話說，小冰對於詩歌的創作，是「過去 519 位詩人的共性、一种放大了的共性，一種普遍的結果」，「一方面是學習，一方面是傳承……其中有一些意象比如影子非常多，這個我們覺得是共性的體現。」

微軟試圖用演算法來構成詩歌這種藝術形式「標準化」的部分，最終讓機器具備創造性。雖然小冰對於詩歌的創作依然是基於大量的計算和模仿，但上萬次的訓練還是讓她多少獲得了一些「創造」的能力。

從下面小冰通過對圖片識別而創作的詩歌可以看出。通過特定的學習後，面對一個圖片，小冰並不是簡單的對圖片進行描述，描述圖片並不算創造，因為那已經是事實存在的。小冰現在能做到的，是對圖片的內容進一步的「思考」和延伸，確實有了一種詩歌中才具有的意象，但對於小冰為什麼會這麼「想」，就不得而知了。

（右邊的詩句拼湊感比較強）

不過，從小冰創作的詩句中，還是能看出可以模仿的痕迹，當然，語句的不通順也是常有的事，但比過去單純的圖像識別能力還是有了不小的進步。

李笛透露，其實小冰早就在不同的網路平台上進行內容創作了，小冰運用 27 個化名，在天涯、豆瓣、貼吧、簡書等網路平台的詩歌板塊上發布詩歌，還向一些紙媒投過稿，但並沒有人能識別出來這位會寫詩的少女並非人類。

微軟認為，在小冰學會寫詩後的下一步，是進行「大規模的內容生產」。雖然微軟也表示人工智慧並不是對人類的簡單替代，但掌握內容創造這項技能和試圖在紙媒發表的做法，還是多少令人對自己的飯碗感到些許擔憂。

第五代微軟小冰將在今年的 8 月正式發布，到時候的小冰或許會有更多的新技能。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！