「拍圖識病」不再是科幻夢，可輔助醫生診斷皮膚病！

用手機對準患病的皮膚拍照，上傳到圖像識別系統後即可給出最有可能所患皮膚病種的提示，這一科幻場景已經成為現實。

5月19日，中南大學湘雅二醫院等宣布中國首個皮膚病人工智慧輔助診斷系統已取得重大突破：已建立紅斑狼瘡及相似皮膚病的輔助診斷模型，準確率超過85%。未來這一技術還將擴展至更多皮膚病病種，以輔助常見、多發皮膚病的臨床診斷。在為醫生、特別是基層醫生提供診斷參考的同時，也為百姓就診提供科學引導。

（新聞發布會現場）

皮膚疾病病種繁多、僅記載在冊的皮膚疾病就達二千多種，而且皮膚損害形態多種多樣，而有些皮膚病皮損又極其相似，這給皮膚科醫生、特別是基層皮膚科醫生的臨床診斷帶來了巨大的挑戰。皮膚病的診斷頗具直觀性，皮損表現是疾病診斷線索的主要信息來源。這使其成為適宜開展人工智慧醫療應用的潛在疾病。

隨著圖像識別、深度學習等關鍵技術的突破，人工智慧在醫療影像診斷中所發揮的重要作用也為其在皮膚病的臨床輔助診斷過程中提供了堅實的基礎和佐證。

基於此，中南大學湘雅二醫院聯合中國最大的醫生專業社交平台丁香園、人工智慧技術公司大拿科技聯合進行了這一平台的開發。

（現場演示）

據介紹，系統第一期主要實現以紅斑狼瘡為代表的免疫相關性皮膚病的人工智慧輔助診斷，第二期將逐步擴展病種，建立多發病常見病的臨床輔助診斷模型。

該模型對紅斑狼瘡各種亞型以及其類似疾病能進行較準確地區分，其識別準確性在85%以上。而且，該項技術將以非常快的速度覆蓋更多更全的皮膚病種，未來該技術將對皮膚病診療的整體水平提升起到極大地促進作用。

發布會上，中南大學湘雅二院陸前進教授介紹，為了能有效利用海量的皮膚病臨床數據信息，近三年來在中南大學臨床大數據項目的大力支持與推動下，通過臨床數據採集和挖掘，積累了大量皮膚病的皮損及病理照片。

（現場演示）

為了進一步挖掘這些圖像資源之中蘊藏的海量數據信息和疾病特定的內在規律，湘雅二醫院與丁香園、大拿科技公司三方的深度合作經過數月的科技攻關，目前已研發出了較成熟的紅斑狼瘡人工智慧輔助診斷模型。

據悉，在不久的將來，系統還將開放患者端服務，幫助患者更好地了解皮膚病的疾病知識，同時為患者搭建皮膚病診治的便利就醫通道。患者通過手機對皮損進行拍照識別，導診系統能初步判斷疾病分類，並按照分級診療原則並根據患者疾病的疑難程度進行合理導診。對於疑難複雜性皮膚病，系統自動推薦擅長該疾病診療的醫院和專家，幫助患者找到合適的醫院和醫生就診。

湖南醫聊特約作者：中南大學湘雅二醫院 尹恆 吳海競 陳詩文

湖南醫聊原創，轉載請註明來源。獲取更多健康知識，請關注微信公眾號：hnyiliao。

湖南醫聊每日提供專業、靠譜、實用、及時的權威健康科普資訊，讓我們一起收穫健康，收穫幸福。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！