看完寶馬的生產全程，才知道我們距離德國製造有多遠

毋庸置疑，德國是工業4.0智能製造的典範。去過寶馬丁格芬工廠參觀的人都會驚嘆於ta的震撼。那裡沒有大量工人忙碌的身影，只有巨大的機械手臂在空中飛舞，從衝壓到整裝一氣呵成。頗有未來科幻電影的感官。

就是這樣一座充斥著德國工業「黑科技」的工廠，5月19日在中國落地了。華晨寶馬新大東工廠在瀋陽正式開業，新工廠將生產全新BMW 5系Li，未來，加上瀋陽鐵西工廠，華晨寶馬兩大整車工廠的總產能將提升至每年45萬輛。

這個總投資76億人民幣的工廠內到底藏著怎樣的秘密？跟小編一起走進工廠，領略德國工業4.0的魅力。

總裝車間的機械外骨骼能夠向需要重體力操作的員工提供物理支撐，幫助員工降低勞動強度。如果累了，什麼都不需要，只要坐下就好。

大數據應用貫徹於整個生產過程。全新BMW 5系Li車身上的每個點都可與數字模型進行比對，激光掃描儀每秒可掃描車身上兩萬個點，確保車身三維精度。

車身車間自動化率高達95%，數字虛擬調試讓機器人生產效率和生產質量得到進一步優化。

大數據系統的積累和自我學習同樣應用於塗裝工藝，每一次噴塗數據都被記錄和檢測，從而讓錯誤率接近為零。通過機器學習，TA會一天比一天更聰明。

通過數碼識別系統，全新BMW 5 系Li的每個零部件、每台機器、每次作業都可被追蹤和分析。這就好像為每個產品和零件創造了一個「數字雙胞胎」，更精密的生產得以實現。

在知乎上，有這樣一個問題：「為什麼德國製造的口碑那麼好？」其中一個回答獲得了高票：德國製造建立在一個非常有意思且關鍵的觀點上——不相信人。是人都會犯錯，都會有誤差，這些人引入的負面影響經過流水線的每個環節逐級放大，必然會最終影響產品的品質。換句話說，就是提高生產的自動化水平，只要機器能做的，在成本合理的範圍內，就堅決不讓人做。

然而，華晨寶馬總裁兼首席執行官魏嵐德博士卻不這麼認為，「舉個最簡單的例子，如果你的手機上的天氣APP告訴你說今天天氣很好，有的時候不見得是真的天氣很好，再先進的手機，它的演算法也可能有誤，而你的眼睛一看就知道今天好不好。在車型投產前，我們也需要在不同地域，不同濕度，不同路況，不同氣候的條件進行大量測試，檢驗不同設備和功能在不同使用條件下的耐用性和可靠性，這些都是需要人來完成的，雖然測試過程本身需要測量儀器，人的作用依然是最重要的。」

「我在加入寶馬的時候，還曾設計過一些人機工程學的程序，我們相信當你依賴機器的時候，你不是依賴機器，你是依賴機器後面設計程序的那個人。我們認為機器設備不是為了取代人，而是幫助人們更好的實現自身的價值。」 魏嵐德博士說。

或許，「不相信人」和「依賴人」並不矛盾，只是一個工業化進程的兩個階段。工業1.0是機械製造時代，工業2.0是電氣化時代，工業3.0是電子信息時代，從18世紀到20世紀，工業革命用了近300年的時間解放了生產力，實現了「不相信人」的自動化和流程化生產。到了工業4.0階段，如同魏嵐德博士所說，工業依然需要依靠人類的智慧和創造力去推動生產效率的提升和產品品質的躍升。

回過頭來看中國的製造業，發展到哪個階段了呢？李克強總理說，我們不僅要追趕工業4.0，還要補課2.0、3.0。我們在某個時間段享受了人口紅利和廉價的資源，當這一切慢慢褪去後就要回歸工業的本質。

這個過程並沒有什麼捷徑，就像華晨寶馬每一個車間的工程師一樣，我們需要下苦工、勤交流，去學習德國製造的基本邏輯。

耐得住寂寞，守得住初心。唯堅持，可百年。

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