人工智慧路上，架構師的選擇和系列實踐

自從 AlphaGo 下完一盤棋後，人工智慧已經不再是你問我答的玩具，而是一系列可以實操的技術幻想，但如何學習和應用，始終是豎立在架構師面前的一座高牆。

這次，我們用了半年時間在這高牆上打通了一扇可通過的門：在即將於 7 月 7-8 日舉行的 ArchSummit 全球架構師峰會上，我們策划了《機器學習與商業智能》和《創新的智能應用》等系列專屬專題，由國內外頂尖技術專家詳細解讀目前機器學習、人工智慧等一切已經落地的技術實踐。

既然人工智慧已經是一場無法迴避的浪潮，那麼請停止觀望，學習各領域架構師於 Archsummit 上會有何精彩實踐：

前沿領域

《自然語言理解技術及應用實踐》

劉琳，雅虎美國的搜索查詢理解平台創始人

在這次分享中，我會結合基於語義理解的智能問答系統和專家系統在實際中的應用，詳解自然語言理解的技術核心、技術發展和當前熱點 topic。

我將側重於講述智能問答系統的架構，語義理解的核心技術與挑戰，以及自然語言理解技術在 AI 系統中的實際應用，希望可以幫助你從中了解如何選擇和構建智能問答系統，收穫自然語言 AI 系統實戰經驗。

《人工智慧在 Web 安全中的實踐》

馮景輝，百度安全事業部技術總監

傳統的基於攻擊特徵的安全防護，存在著特徵庫難於管理、較高的誤報率和漏報率等諸多問題，安全防護效果難以進一步提高。

而近年出現的基於語法規則的檢測雖然在一定程度上彌補了特徵的不足，但因為不理解業務，對於有著更高智能的攻擊也顯得捉襟見肘。

我將從百度在安全領域的實踐出發，與大家一起探討通過人工智慧、機器學習領域的經典方法形成的分析系統效果，以及如何與傳統防護系統相互補充的經驗。

主要內容包括基於神經網路的入侵檢測識別原理與實現，神經網路識別及與語法引擎的對比分析，以及分享用戶行為分析在 Web 日誌審計中的模型介紹。

電商領域

《數據驅動電商的零售運營》

沈則潛，eBay 數據和商業智能研發總監

通過市場數據和信息幫助商家優化零售運營是電商平台必須為商家提供的服務之一，本次分享將著重介紹如何通過數據挖掘和機器學習幫助商家和運營團隊來組織和優化促銷活動。

首先運用時間序列 Auto Regression 模型對歷年的交易數據進行挖掘，推薦季節性促銷的最佳時間段，並通過進一步的對用戶搜索關鍵字基於 NLP 的挖掘，推薦最優化的時間段進行促銷的商品類別。

《電商中的智能應用》

趙曉萌，小紅書演算法科學家

這次將深入討論如何運用機器學習和人工智慧，幫助我們不到 10 人的演算法團隊快速接近目標，其中包括圖像 / 文本 feature 抽取方法的嘗試，基於圖像、文本混合的 topic 分類等技術，以及最後介紹如何在初創公司合理使用人工智慧。

在分享過程中，我們還會揭秘小紅書推薦與搜索中是如何各自演化的，以此擴展出更深度的人工智慧應用。

《數據智能，帶來供應鏈領域的新春天》

陳玉君，華為數據科學家

供應鏈管理是大多數製造、零售等多個領域的核心樞紐環節，其中諸如需求預測、庫存控制、物流調度優化等問題，對於新技術的應用都有強烈訴求。

數據分析和人工智慧演算法是升級供應鏈的利器。本分享將結合工業界的實際問題，開闊思路，闡述如何巧妙挖掘抽象問題，歸類實踐已有方法，在產品中實施各種演算法；並探討產品解決方案過程中可能遇到的各種問題和經驗方法，對其他領域的智能應用具有普適性和參考作用。

金融領域

《點融金融科技的大數據解決方案》

單憶南，點融網大數據高級總監

大數據的應用是承載和推動金融科技行業（Fintech）這些年快速發展的重要因素，但如 Fintech 自身的創新性和探索性一樣，大數據在該領域的應用也需要通過大量的實踐結合業務規模和發展探尋出一條適合的道路。

此次我將結合我們在大數據架構上近些年的探索，介紹如何根據業務需求設計改造升級了當前的一整套架構，包括大量的數據產品經驗如數據的搜集、清洗、存儲、處理、機器學習建模以及這些大數據產品如何回饋於現有的業務，主要環節包括借款人 / 貸款人的數據系統設計，智能商務邏輯解決方案，以及整體大數據架構。

《AI 如何深度應用於消費金融的風控決策》

李炫熠，上海秦蒼信息科技聯合創始人 &CTO

介紹人工智慧在買單俠的應用，包括客戶營銷、信用評分、反欺詐以及貸後生命周期管理中如額度策略、風險追蹤以及差異化定價等場景。

這次分享將著重介紹 AI 在風險決策中的應用，如何幫助顯著降低秦蒼科技的壞賬損失。

另外將會總結在互聯網時代，我們在消費金融業務面臨的挑戰，以及傳統的消費金融展業方式，最後分享 AI 在消費金融領域的其他前沿探索。

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