未來安全領域的最熱工作機會！

機器學習與人工智慧將創造百萬級別的工作機遇

「到2025年，現在50%的工作都會消失不見，」Davinci機構預測專家ThomasFrey說道。

也許這種聲稱有點誇張，但是眾多新科技諸如機器人、自動駕駛、3D列印、無人機、人工智慧和虛擬現實不僅在技術領域，會在勞動力市場上掀起血雨腥風。（想一想自動駕駛與計程車司機）

什麼是未來會出現的工作機會呢？你該為此做哪些準備？

工作機會在哪裡？

Altimeter集團分析師Brian Solis說「機器人學」領域會創造出大量不同類型的工作。有些是高科技例如機器人工程，機器人程序，無人機工程。但也會有從未出現過也不需要工科背景的工作崗位，像是機器人質量檢驗，機器人教練和顧問，人工智慧行為專家，人工智慧繪製師和敘事專家。

「過去的世界疲於創造就業，而如今創新科技快速消滅著現存的工作。」Solis說，「每天都有工作變成自動化或被新生技術以發展的名義取代，這一切不會停止。為尋回工作所做的巨大努力最後都會被證明是白費力氣。資本帶著巨大的投資回報收益將會幫助就業者學習新技能與有價值的專業知識，應用到未來的工作中。」

分析師Torsten Volk，來自Enterprise Management Associates，提到機器學習與人工智慧是未來就業增長的兩大關鍵。機器學習旨在讓電腦擁有無需明確編程的學習能力，人工智慧是使機器通過一系列規則、邏輯和演算法展開智能行為。

這類工作機會的代表是數據中心的人工智慧、機器學習架構師、程序員、分析師、工程師、科學家，以及所有與物聯網相關的。

「培養新工作需要對人工智慧、機器學習的驅動技術有很清晰的認識，」Volk說，「未來，程序員、產品經理、架構師和其他業務人員必須熟悉AI/ML技術與決策的影響，並與IT運營和新產品開發相結合。」

根據Forrester分析師JP Gownder，Forrester預測未來10年，美國關於計算機與數學就業增長將達到57%。逐漸地，這些工作圍繞著人工智慧，其相關的大數據知識也成為AI發展的驅動。「我們進入了人工智慧世界，」Gownder說，「會出現人工智慧的特殊分支，像是機器學習、認知、自然語言等。」這些工作如今已經出現，在未來會成為主流並且繼續分類，例如，醫療方面的人工智慧。

Solis認為未來的新增工作會包含以下非傳統領域：

數字貨幣諮詢師，幫助投資者管理投資、貿易、買賣新興貨幣；

網路安全電子調查員，幫助個人或公司調查威脅、解決犯罪，給出安全保護與建議；

人力資源改革，聚焦在企業內部崗位分析、建立僱傭體系與培訓課程，在不影響工作現狀的情況下轉換員工崗位；

資源審計，評估崗位的可行性與發展規模，分辨其是否可行/可以自動化，為個人打分以評估是否可以適應新崗位；

虛擬現實/增強現實架構師，設計技術發展所需的環境，提供必要的技術。

行動者與思考者

根據TBRI分析師Geoff Woollacott，機器學習會創造出兩個不同的勞動力陣營，一個是實踐機器學習目標的，另一部分是分析評估相關演算法的。

「機器想的越多，人類就想的越少，」Woollacott說，「金融服務創新是個例子，會有針對個人數據的自動化通過汽車貸款的機制，原來汽車經銷商人工進行或銀行負責。」

想像眾籌專家或者加密貨幣銀行家，或者一個實體銀行變成了隨時提供技術服務的中心，告訴客戶在屏幕上在線操作他們銀行轉賬。

數據中心管理更多的是監控網路表現情況而不是診斷電力斷供，並需要判斷如何變換應用評價標準來保持一個良好的業務產出。

傳統工作

即便我們仍需要傳統工作例如醫生、護士、律師、銀行從業者和老師，這些工作會需要對現在技術更為深刻的理解，對計算機系統的認知，因為他們面對的每一個界面都充滿了計算機科學技術。

所有的職業都需要對其操作設備有專業的理解、管理和維護能力。不僅是專業電腦設備，像是醫學中與其工作相關的診斷和影像系統，掃描監測設備、和針對個人的分析應用等。

同時，大量未來的工作崗位要求個人擁有多種技術領域的相關技能。舉例來說，程序員、分析師和開發者都要對三種職業的技能有了解。設計者、架構師和不同類型的工程師也需要共享技能。由於企業會約束其人力成本並考量風險，大量相似的技術崗位會合并，員工也會變成多面手，使得崗位輪換變成可能。這一切都會在小規模與位於偏遠地區的企業中變得必要起來。

我們能想像到新科技會在農業、基礎設施建設、製造業、建築、交通、媒體娛樂行業掀起怎樣的變革。

舉個例子，大氣水收集機，空氣土壤感測器、農作物感測器、設備信息，與牲畜生物統計等，都會用到光感測器、無人機、程序化機器設備。將這些集成在晶元中植入作物，可以通過及其自動化管理農作物。

未來的基礎設計建設同樣會用到感測器、無人機、微型網路、大型動力存儲，和「智慧城市」科技，例如智慧測量、智慧能源網、智慧路燈、智慧紅綠燈甚至是智能停車，都屬於物聯網。

智慧樓宇和智慧家居通常包含節約能源的科技，類似控溫、控電、能源消耗、聲音系統、娛樂媒體系統、安全以及通信系統。我們還會看到全息技術例如全息手機和懸浮在檯燈或平板上的3D影像。

3D列印技術對製造業餘建築業的工作崗位影響深遠。3D列印產品、材料、房屋和樓宇會提供設計師、建築師、3D測量師、雲架構師、移動技術管理員、工程師、程序員、分析師、增強現實架構師、機器輔助工作者、和其他機器功能的工作崗位。

作為個人來說如何為這些崗位做準備？

EMA分析師Torsten Volk建議個人對未來職業發展的追求應注意擺脫傳統限制，忽略現存的規矩。

同時，為做好準備應該對認知型技術和交付AI廠商諸如BluemixWatson、AmazonML、GoogleVisionAPI等開源的資源加以學習和實踐。

菜鳥（年輕和年老的）應該嘗試機器人玩具例如Cozmo、Dash&Dot、Chimp、Ziro、Leka等，學習編程、提高STEM（科學、技術、工程、數學）技能。

對企業來說，應積極改變培養員工的模式。「否則，我們無法滿足從製造業經濟到知識型經濟所需的勞動力要求。」Woollacott說。

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