用分析法做好數據分析判斷

細分分析的目的是為了看清問題真正的所在，從而找到解決辦法，細分分析是指將指標與維度相互組合。

例如網站報告一般都是網站數據的綜合情況，包括網站的總訪問量、總停留時間、總銷售量等。但是我們不知道用戶在不同頁面、不同內容、不同渠道的停留時間以及訪問量，也就是說這些匯總數據無法對不同屬性的流量進行正確的判斷。所以，無論是從用戶還是從網站的角度，流量細分都是很重要的。

1、指標和維度的類型

指標是用來記錄訪問者行為的數字，維度是用來提供觀察訪問者行為的一種角度，維度必須與指標在一起時才有意義。指標又可分為基本指標和複合指標，常見的基本指標有訪問次數、綜合瀏覽量等，常見的複合指標有訪問深度、跳出率、平均網站停留時間、新訪次佔比等。常見的維度類別有訪問者屬性維度、時間維度、流量來源維度、地理維度、內容維度和系統維度等。

2、細分例子

聽完這個需求後，你可能感覺有點暈，好多的條件混在一起，這個數據要如何獲得呢?其實包含了6個維度和1個指標。

這6個維度和1個指標分別是 ：

時間維度――2010年3月10日

地理維度――北京地區

瀏覽器維度――Safari瀏覽器

流量來源維度―― Google

流量屬性維度――自然排名結果

關鍵詞維度――」藍野」

指標――訪問次數

而這個分析過程也很快，5分鐘就可搞定，步驟如下：

當然，如果嫌操作太複雜的話也可以通過標記用戶群進行自定義細分。常見的標記用戶群方法有：

通過用戶訪問特定的頁面對其進行分類；

通過用戶點擊特定的鏈接對其進行分類；

通過用戶的自主選擇對其進行分類。

當然，安徽光伏光電細分前得分清非註冊用戶、新註冊用戶、已註冊用戶。

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