谷歌母公司董事長：醫療健康是人工智慧重要應用領域

谷歌在為人工智慧尋找10億以上用戶規模的市場。未來五年，醫療健康是人工智慧最重要的應用領域之一

財新記者 王曉慶

自從去年首戰李世石獲勝之後，AlphaGo於2017年5月再戰目前世界排名第一的中國棋手柯潔。第一場比賽，AlphaGo執白以1/4子勝，暫時以1比0領先。雙方的第二局比賽將於25日上午繼續進行。

在賽事期間舉行的人工智慧峰會上，AlphaGo 首席研究員 David Silver介紹， AlphaGo在和李世石對戰之後，進行了更新迭代， 「與李世石對戰的AlphaGo 在雲上有50個TPUs在運作，搜索50個棋步為10000個位置/秒，而打敗柯潔的AlphaGo Master則在單個TPU上進行遊戲，AlphaGo成為自己的老師，它從自己的搜索里學習，有著更強大的策略和價值網路。」

David Silver介紹，新版的AlphaGo和「前任」對戰，可以讓其三子。

AlphaGo只是開始。谷歌母公司Alphabet 董事長Eric Schmidt在谷歌舉辦的人工智慧峰會上表示，人工智慧的創新速度甚至是呈指數級的。比如神經網路和深度學習的出現，機器可以實現自我學習，開始加快迭代。

「當電腦有了視覺，機器的智慧得以質變。」Eric Schmidt舉例谷歌翻譯的識圖翻譯功能，認為人工智慧目前可見應用影響最大的是翻譯功能。

被問及人工智慧下一步應用的領域，Eric Schmidt認為，未來五年，醫療健康是人工智慧最重要的應用領域之一。人工智慧可以為醫療領域提供很好的幫助，在醫院充沛的醫療數據之上，人工智慧的介入可以提高診療效率和健康指數，這會在未來五年給人類社會帶來重要貢獻。

目前，谷歌已經利用人工智慧在包括印度在內的缺乏醫療資源國家開展眼疾診療。

人工智慧還可以應用到其它疾病的診斷。例如來自斯坦福的研究者近期已經開始使用 TensorFlow 利用圖像進行皮膚癌的診斷。

谷歌負責健康研究的產品經理Lily Peng認為，目前的醫療模式是應對性的，醫生在不停地應對已經有疾病的患者。可是，對於疾病，預防性的診斷更為重要。在醫療資源的現狀下，人工智慧的深度學習已經展現出了潛力，可以為醫生提供輔助工具。

同時，Lily Peng也指出人工智慧在應用中的掣肘，例如如何建立醫生和輔助工具之間的信任度，這需要演算法的精準保證。此外，在智能數據的基礎上，還需要設計出友好的用戶界面，不能降低醫生的效率，用最簡單高效的配套讓醫生應用更加便捷。

Eric Schmidt認為，人工智慧不是人類的替代者或者敵人。未來的發展，可能的方式是人類和人工智慧的結合，機器會越來越聰明，成為人類有力的助手。

包括Lily Peng、Eric Schmidt在內的與會嘉賓一致認為，人工智慧在社會領域的應用才剛剛開始，還不能普及到普通人可以感知的領域。

「價格不平等不是技術本身帶來的。怎樣讓普通消費者受益，我們一直在關注。」Eric Schmidt舉例說，「手機一開始也很貴，充分競爭之後，現在就很便宜」。

Eric Schmidt表示，谷歌在為人工智慧尋找10億以上用戶規模的市場，這樣才能得到足夠關注和資源。目前，谷歌在醫療、交通、老齡化等領域的應用正在迭代。

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