人工智慧怎麼用才能防止下一場勒索病毒？騰訊雲或許能給你答案

這些天，一個名叫「WannaCry」（想哭）的計算機病毒成為了全球的噩夢，這種病毒會掃描電腦上的TCP 455埠而瘋狂傳播，攻擊主機並加密文件，然後要求以比特幣的形式支付贖金，因此也被稱為「勒索病毒」。

目前勒索病毒至少攻擊了世界上150多個國家，影響到金融、能源、醫療、教育等行業，造成嚴重的危機管理問題，大量學校的實驗室數據和畢業論文被鎖定，甚至醫院手術都被迫取消。勒索病毒的肆虐，再次引起了人們對於網路安全的關注。在互聯網如此普及的今天，一旦出現全球化的高強病毒，受損的將不是哪一個國家和個人，而是全人類，造成的影響也將是全社會性的。

那麼如何在互聯網時代保障安全？人工智慧、雲計算、大數據又該如何和網路安全相結合？今年6月21日的2017騰訊「雲+未來」峰會或許會給我們帶來一些啟示。在這屆大會上，騰訊也邀請到了一位重磅嘉賓——麻省理工大學密碼學家Silvio Micali。

Silvio Micali：2012年圖靈獎獲得者

Silvio Micali這個名字可能大部分人還很陌生，但說到他榮獲的一個獎項應該不陌生——圖靈獎。圖靈獎由美國計算機協會（ACM）於1966年設立，專門獎勵對計算機事業作出重要貢獻的個人，其名取自計算機科學的先驅——圖靈。圖靈獎對獲獎條件要求極高，是計算機界最具盛名、最崇高的一個獎項，有「計算機界的諾貝爾獎」之稱。Silvio Mical正是2012年圖靈獎的獲得者，當時他和麻省理工大學另一名科學家Shafi Goldwasser一同獲獎。

這裡也簡單說一下圖靈這個人，圖靈是英國數學家、邏輯學家，被稱為計算機科學之父，人工智慧之父。二戰期間他協助盟國破解了德國密碼系統Enigma，對盟軍勝利功不可沒。1950年他發表論文《計算機器與智能》，為後來的人工智慧科學提供了開創性的構思，比如著名的「圖靈測試」——如果第三者無法辨別人類與人工智慧機器反應的差別，則可以論斷該機器具備人工智慧。1952年，圖靈還寫了一個國際象棋程序，後來美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室根據他的理論，在MANIAC上設計出世界上第一個象棋電腦程序。

一個撲克遊戲，引發了數字加密的革命性發展

那麼Silvio Mical和Shafi Goldwasser為什麼能獲獎？這是因為兩人被認為"奠定了現代密碼學理論的基礎"，從而引發了當今安全技術的發展，比如加密和數字簽名。他們為信息加密和安全開發了新的作用機制，其研究成果在今天廣泛應用於通信協議、網上交易和雲計算，根據他們集中於計算分級問題上的研究，也使得計算複雜性理論獲得了根本性進步。

數字簽名，就是只有信息的發送者才能產生的別人無法偽造的一段數字串，這段數字串同時也是對信息的發送者發送信息真實性的一個有效證明。數字加密在我們現在生活中也非常常見了，使用網上支付的時候，交易就都是經過加密的。而要說最開始如何想到數字加密，還是起源於Silvio Micali和Shafi Goldwasser的一個「小遊戲」。

1980年，當他們還在加州大學伯克利分校當研究生的時候，Silvio Micali和Shafi Goldwasser就在構思如何「通過電話玩一場安全的撲克牌遊戲」，於是他們設計了一個方案：加密單個比特數據並保證了安全，從那時起他們就開始證實可以擴展到更多更複雜的問題，比如通信協議和網上交易。1982年兩人發表了一篇題為「概率加密」的論文，奠定了現代密碼學的框架，文中詳細介紹了正式的安全定義，直到今天為止仍然是安全領域的黃金標準。

每年600億美元網路損失，我國網路安全不容忽視

值得一提的是，Silvio Micali和Shafi Goldwasser也率先開創了隨機加密方法，至此他們證明了加密方案必須是隨機而不是確定性的，這使得每條消息都有許多可能的加密文本，這樣的加密理論徹底改變了密碼學研究，並為加密安全理論奠定了基礎。現在我們手機支付中所用的二維碼，就是一種「隨機密碼」，它是不斷變化的。

對於如今的世界來說，網路安全始終是不容忽視的話題。勒索病毒的出現僅是近年來網路信息安全事件頻發的一個縮影。研究發現，網路犯罪令全球經濟每年損失接近4450億美元，其中約50%發生在全球十大經濟體。網路風險已經成為企業的主要威脅之一，且勢頭強勁，根據安聯最新發布的一項網路安全研究報告，中國每年預計遭受600億美元的網路損失，居亞洲第一，是位列第二的印度（40億美元）的15倍。

Gartner報告顯示，我國企業級網路安全需求巨大，目前在國家工商總局註冊的企業數超過1100萬家，絕大多數企業均已接入互聯網，但卻缺少安全可靠的IT系統。在這樣的情況下，如何讓雲計算、大數據、人工智慧等核心技術，為各行各業提供一個安全穩定的網路環境至關重要。在今年的騰訊「雲+未來」峰會上，相信Silvio Micali的演講會讓我們受益匪淺。

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