溯源地層之間的力量，為了無法計算的價值

「人工智慧的一次艱巨的、極富價值和意義的挑戰，期待它的凱旋。」

——胖頭陀

文 康翔

當聽到我的問題後，幾位接受採訪的地震專家齊刷刷地向我看過來，那眼光分明是在說：哇！這裡居然有個自己人。

我很汗顏，真的。

儘管我曾經學過構造學，對地震略知一二，但是大學畢業後所用非所學，原先那點零零碎碎的專業知識早就拋到了九霄雲外。

不難想像，面對受訪專家，我對自己的問題是否到位，心裡是敲著小鼓的。

好在阿里雲本次提供的採訪機會，是人工智慧和大數據在餘震震源檢測方面的應用，可說得上是「交叉學科」，而且前無古人現無來者。

「用人工智慧檢測餘震震源，是中國乃至世界科學界尚未觸及的題目。」中國地震局地球物理研究所房立華博士表示。

這個崇高目的的前方，註定是一條荊棘間雜著鮮花的道路。

人工智慧的極限挑戰

9年前發生在我國四川省汶川地區的特大天災，至今仍帶給人類難以撫平的傷痛。

作為自然災害中對人類危害最大的災難之一，地震每年在全世界造成的經濟損失就高達45億美元以上，與之相伴的往往還有巨大的人身傷害乃至生命的消逝。

「地震中的每1秒都是更深的絕望，我們期待那一天的到來：科技能夠幫助人類更快地找到受災區。」 9年前在汶川餘震廢墟下度過27小時後倖存的張先生，曾經向記者表示過由衷的願望。

儘管在地層間涌動的那股翻江倒海的力量面前，人類仍是渺小無助，但是早一秒的預警就可能為萬千生靈打開一扇生門。很多時候，主震造成的殺傷可能並不是最大的，接連而至的餘震才是將災區推向深淵的真正元兇。

近日，阿里雲和中國地震局地球物理研究所聯手啟動了天池餘震捕捉AI大賽，旨在實現餘震監測的「人工智慧化」。這是全球人工智慧領域向地震發起的一次極限挑戰，意義重大影響深遠。

房立華博士表示：「主震的震中位置不一定是極震區，破裂面上餘震分布密集地區往往也是重災區。我們希望通過天池大賽，實現餘震的快速、準確檢測，提高餘震的實時監測水平，制定更高效的應急救援方案。」

舉例而言，餘震並不一定局限於主震區附近相對有限的區域里。斷層的破裂面是動態的，肉眼或是淺層的監測往往無法有效把握，於是防護和救援工作經常會被無情打斷。

此外，隨著時間的流逝，餘震的頻率會逐漸降低，但是強度卻不一定會同步減小。有的時候主震過去了很久，還會出現強度很大的餘震，給震區帶來始料不及的二次傷害。

阿里雲數據挖掘專家宋寬表示：「一次強破壞性地震發生後前幾天時間裡，由於餘震數量多、發震間隔短、波形重疊事件交叉嚴重等複雜性，如何快速準確識別、定位儘可能完整的餘震事件序列，是一個世界級的科學難題，這就對參賽選手提出了很高的要求。」

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