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人機大戰之後各方如何了?國外對人機大戰如何評價?

昨天人機大戰正式落下了帷幕,比起漠然面對勝負的阿爾法狗,外界對落淚的柯潔的討論更多一些。畢竟柯潔只是個19歲的青少年,按照普通人一生的軌跡來說,這才相當於一個剛剛步入大學校園的象牙塔學子。他的人生還長,還充滿了挑戰和未知。

圍棋界對這次人機大戰的討論比較統一,而針對這次聞名世界的對戰,前對手李世石也發表了看法。他希望向輸給阿爾法狗的中國九段柯潔傳話表達勉勵,「我想告訴他,他真的辛苦了。」

在27日首爾城東區韓國棋院的電視直播間就柯潔和阿爾法狗之間比賽直播擔任解說後,李世石接受了聯合新聞社的採訪,他說:

「柯潔九段理所當然應該獲得掌聲。對柯潔這次比賽的內容我也不滿足,但是我完全能夠理解他,柯潔九段儘力了。特別是這第三盤,柯潔九段放下了一切,毅然無悔地尋找機會,搜索著最艱難的狀況,他拿出了自己最大的能力。柯潔九段比我年輕,他和我1年前相比,展示了絕對更高超的圍棋技能,雖然輸了這一點是有點可惜,但是他顯示從這次對局中學到了很多的東西。」

對於阿爾法狗,李世石九段表示:

「它發揮得非常穩定,和1年前自己比賽的時候還有一些奇怪的下法相比,現在能感到的是,從始至終一直穩穩地掌控著比賽的局勢。這次的比賽,阿爾法狗一次也沒下出惡手。但是就是形式好的時候,也沒有對對手完全採取制壓。因為沒有出現糟糕的場面,所以也可以說它表現很完美。如果第二盤柯潔九段可以對形式判斷更好一些的話,他第二盤也許有機會,當時阿爾法狗也進入了一些長考,所以還是需要把比賽拖入亂戰。對陣阿爾法狗,不能讓對手進行穩妥的考慮,人類過於穩妥的話,阿爾法狗的進攻會更好,所以亂戰,必須越亂越好,難點越多越好。以後如果可能,應該改變比賽的方式,因為現在阿爾法狗對人類太了解了,3番棋的話太容易了,比賽前一周,如果能和阿爾法狗進行10次以上的訓練再進入比賽的話,也許會更好一些。」

而出乎意料的是,隔壁的日本網友也對人機大戰有不少關注。在人機大戰的結果傳到日本之後,日本網友如是說:

「在有限的結果中,當然最後會是這個結果,頂級選手能夠對陣就應該得到敬意。」

「這是說已經不把人類當對手了是吧,今後要AI對AI爭奪更強了,我的心情很複雜啊。」

「贏的辦法還是有的……拔電源。」

「令人吃驚的是,世界最強的圍棋士竟然是19歲的年輕人,19歲就拿到了9段,太牛了,還是應該這樣想,機器擴展了人類所能達到的可能性。」

「將棋是9X9,圍棋是19X19,計算機很難贏人類的,這話也就是2、3年前說的吧,這強大的也太快了。」

「創造這個程序的也是人類,所以不能說人類敗了。」

「人被打敗很正常,人已經不能比車跑得更快了啊。」

「應該沒有人因為和計算機拼誰算得快輸了而感到懊惱吧,這不是什麼可悲的事情,能夠把這麼強的計算機和軟體開發出來的人才是大牛,能與之一戰的世界冠軍也很牛。」

看得出日本網友都對柯潔發出了高度的稱讚,並且大家也都不約而同的想出了同樣的穩贏方式——拔電源。

但是,比起以圍棋為人生之路的柯潔,只會下圍棋的人工智慧阿爾法狗將會如何呢?它的未來在哪裡呢?它除了圍棋之外什麼都不知道,開發它的人類還會有什麼計劃呢?

賽後AlphaGo之父哈薩比斯表示,AlphaGo將永久退出競技舞台,不再進行比賽。

對於AlphaGo而言,本周在圍棋誕生之地與世界頂尖棋手舉行的一系列扣人心弦的比賽,已經是它作為一個競技程序所能企及的巔峰。因此,此次圍棋峰會將是AlphaGo參加的最後一場賽事。也就是說,它再也不會和任何人下棋了。

後台那些腦補出一部「人機之戀」大戲的童鞋們,你們的美夢沒法成真了哦。

但是——

阿爾法狗真的不會再碰圍棋了嗎?

還沒呢。

關於AlphaGo的下一步,哈薩比斯說:「我們非常感激圍棋界在過去幾年中,對我們工作所給予的鼓勵和支持。我們計劃在今年稍晚時候發布最後一篇學術論文,詳細介紹我們在演算法效率上所取得的一系列進展,以及應用在其他更全面領域中的可能性。就像第一篇AlphaGo論文一樣,我們希望更多的開發者能夠接過接力棒,利用這些全新的進展開發出屬於自己的強大圍棋程序。」

此外,為了幫助更多圍棋愛好者提升競技水平,AlphaGo團隊也在開發一個教學工具——這也是AlphaGo團隊在過去一周中收到最多的需求。

這個工具將可以展示AlphaGo對圍棋落子位置的分析,幫助大家更好地了解這個程序是如何思考的,最終讓職業棋手以及愛好者可以從AlphaGo的視角來重新審視圍棋。

值得一提的是,這個以AlphaGo為基礎的工具,柯潔將是第一個合作者,他會和AlphaGo團隊一起來分析他與AlphaGo的對局。同時還將被一同公布的是,AlphaGo自我對局的棋譜。

至於未來,哈薩比斯表示AlphaGo的研發團隊將把精力投入到其它重大挑戰中,研發出高級通用演算法,為科學家們解決最複雜的問題提供幫助。包括找到新的疾病治療方法、顯著降低能源消耗、發明革命性的新材料等。如果人工智慧能夠在上述領域發現新的知識和策略,那在這些領域的突破將十分可觀。

這麼看來,AlphaGo的路還有很多。人工智慧與人類的故事,才剛剛開始。

完了,後台又有群眾要腦補一出大戲了

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