英偉達內部對深度學習是如何看待的?
什麼是 DLI ?
你聽說過英偉達深度學習學院 DLI (Deep Learning Institute)嗎?
自從向 AI 轉型以後,英偉達的股價可說是和深度學習的市場趨勢緊緊拴到了一起。因此,接下來的事也就順理成章:英偉達聯合谷歌、Facebook、亞馬遜等同樣弄潮 AI 浪頭的互聯網巨頭,以及 Yann LeCun 等頂級學者,聯合設計從入門到進階的 AI 培訓課程。這些課程,就放在了英偉達深度學習學院 DLI 旗下。
去年,DLI 在全球範圍內累計培訓超一萬人。2017 年,老黃把目標定為培訓十萬深度學習開發者。DLI 自此也終於大舉進軍祖國大陸。
你或許要問,英偉達一家硬體公司,為什麼會如此下血本做培訓?
人才缺口。不論是 Yoshua Bengio 所擔憂的「AI 人才培養的速度趕不上科技公司的需求 」,還是李開復把互聯網巨頭們指為「黑洞」——AI 人才被吸進去出不來,造成了其他企業的技術人才荒;都指向一個顯而易見的事實:全球性的 AI 人才短缺。
需求不匹配。現有的慕課、教學資源基本都來自於高校,這就決定了它們偏重理論與研究。而無論是開發者還是僱主,其實都更需要能快速上手、投身生產的培訓項目。以實戰為導向的深度學習培訓被呼籲了好幾年,但質量參差不齊。
當然,對於英偉達而言,玩深度學習的人多了,高端 GPU 賣得就更好了。
DLI 何時進入中國?
DLI 的深度學習入門培訓有兩種形式:線上實驗室(lab)以及線下訓練營(workshop)。
雖然 DLI 的深度學習培訓項目在國際上享有盛譽,但在中國市場發力較遲。目前,線上實驗室只有英文版。在大陸開展的線下訓練營,就成為國內開發者、深度學習學習者參與該培訓項目的的唯一渠道。
7 月 8 日,中國計算機學會主辦的 CCF-GAIR ,國內在線 AI 慕課平台 mooc.ai,將與英偉達三方合作——在 GAIR 大會期間舉辦一期 DLI 深度學習訓練營。GAIR 大會是國內迄今已來最高規格的人工智慧峰會,藉此機會邀請英偉達 DLI 來到深圳,向大家提供參與這一業界頂級深度學習訓練營的機會。
訓練營簡介
本期線下訓練營為期一天,定位為面向深度學習入門學習者的零基礎入門培訓。學員需要自帶電腦,在 DLI 講師指導下進行操作。旨在通過動手實驗,親身體驗深度學習的完整工作流程,包括數據管理、模型設計和訓練、應用優化和部署。
本期訓練營將:
以實戰為導向
英偉達 DLI 特聘專家現場指導
幫助學員了解頂級互聯網公司的實踐方法
全程提供 AWS 雲端 GPU
學員將獲得英偉達深度學習學院 DLI 頒發的證書
本訓練營最大的特點,是相比「傳統」 AI 慕課,它偏向技能培訓而非理論教學。
日程安排
本次訓練營以大家最關心、應用最廣的計算機視覺技術為主題。除去用來熱身的「揭秘深度學習」講座,共有三場培訓:分別圍繞圖像分類、目標檢測、圖像分割這三個核心任務。其中,「使用 TensorFlow 進行圖像分割」需要基本編程能力,另外兩門不作要求。詳情如下:
該課程將講授如何藉助深度神經網路,尤其是 CNN,在深度學習工作流里解決實際圖像分類問題。本課程將使用 Caffe、英偉達 DIGITS 以及 MNIST 手寫數字數據集。你將學到:
設置能在 GPU 上運行的深度神經網路架構
管理數據預處理、模型定義、模型訓練以及應對疑難問題。
使用驗證數據測試、嘗試不同策略,來提升模型效果
這門課之後,你將能夠在你自己的圖像分類應用上,利用英偉達 DIGITS 架設、訓練、評估、提升 CNN 的精確度。
這門課會教授學員們計算機視覺四大任務之一的目標檢測。課程會講授三種方法:sliding window,全卷積神經網路(FCN),和 DIGITS 的 DetectNet 網路模型。你將學到:
如何藉助三大因素衡量目標檢測方法:模型訓練時間,模型精度和部署後的檢測速度
執行 sliding window 進行目標檢測
把全連接網路轉化為全卷積網路(FCN)
使用 DIGITS 的 DetectNet 進行更高效的目標檢測
該課後,你將會理解每種目標檢測方法的優點,學習如何在 Caffe 上,使用英偉達 DIGITS 訓練的神經網路檢測目標。
本課將探索把圖像分割為空間區塊的重要性。這以超出檢測圖像里單個目標的範圍。你將學習如何對一個圖塊,而非整幅圖像的像素進行分類。你將學到:
使用 TensorFlow 架設、訓練、評估全卷積網路(FCN)
利用 dice metric 解決類不平衡問題
通過調整超參數調節訓練時間和模型精度
完成之後,你講學會如何在 TensorFlow 中訓練、評估圖像分割網路。
報名入口
學習形式:線下授課 + 交流答疑
時間:7 月 8 日
地點:深圳市福田區福華路大中華喜來登酒店
培訓價格:1999 元,前五十名報名者提供五折早鳥票,先到先得!
報名地址:http://www.mooc.ai/course/90
點擊展開全文
※增強學習對於機器人運動控制的六字真言
※英偉達深度學習學院 DLI 究竟什麼水平?
※史上最詳盡的感知機教程:從原理到實踐
※英偉達內訓的深度學習是什麼樣?AI 開發者有必要親身體驗
※用卷積神經網路處理 「圖」 結構數據應該怎麼辦?這篇文章告訴你答案
TAG:唯物 |
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