微軟張益肇：未來人工智慧AI將與HI融合

中關村在線報道：北京時間6月17日—18日，2017年國際VR/AR技術與產業大會在浙江嘉興富悅大酒店召開，微軟亞洲研究院副院長張益肇先生在主論壇上對混合虛擬和現實，人工智慧和人類智能的未來方向進行了主題演講，並現場展示了微軟小冰與微軟虛擬現實頭戴設備Hololens的應用場景分析，為此中關村在線前方記者李鑫也在第一時間對張益肇先生進行採訪，對大數據與人工智慧方面進行了詳細回答。

微軟亞洲研究院副院長張益肇先生接受記者採訪

微軟亞洲研究院副院長張益肇先生主題演講

·基於龐大的用戶數據調取 微軟小冰更加智能

對於中國用戶基數大，在大範圍海量數據樣本採集方面更有優勢這一問題上，微軟研究院副院長張益肇先生是這麼回答的。首先海量數據樣本的採集確實會因為數據樣本巨大而變得更加容易，同時在處理結果上面也會更加貼合預設的期望值。我們拿微軟小冰來看。通過不斷的與人類樣本進行對話，微軟小冰已經從原先的每期5次對話成長為每期23次對話，人工智慧是一個不斷學習的過程，微軟小冰通過大數據的樣本疊加。已經具備了很多不可思議的轉變。

張益肇先生對微軟小冰互動頻次解讀

微軟小冰視覺識別解讀

微軟小冰可以識別不同圖書

微軟小冰可以給用戶提供購買建議

微軟小冰可以進行人臉識別

首先是微軟小冰目前具備的視覺識別功能，通過對話當中的圖片，微軟小冰可以通過人工智慧對畫面進行分析判斷，分析出的結果會反饋給對話者。比如給微軟小冰發送牛頭梗的照片，微軟小冰會除了會對照片的牛頭梗進行識別之外，還會為對話者提供該照片內的詳細信息。並且在對話上並不會產生生硬感。這是基於大量用戶樣本數據分析以及人工智慧的圖片分析得到的結果。

目前微軟已經有了豐富的認知API體系

微軟小冰的另一個視覺識別模式的案例來自於與京東圖書頻道的合作，用戶發布圖書封面截圖，微軟小冰就會利用資源庫進行檢索，並且對該圖書進行進一步深度解讀，甚至會給出人工智慧對於該圖書的評價，這是視覺識別的一大躍進。

2015年極深層視覺識別152層網路取得了出色的成績

非常精確的視覺識別模式

針對於網上商城的購物，微軟小冰同樣在大數據樣本當中調取用戶評價數據，對發送的圖片樣本做分析，並給予用戶反饋自己的意見。同時小冰還兼顧人臉圖像識別等等。這都是用戶樣本豐富學習與自我學習的反饋而形成的。

·微軟Hololens頭戴虛擬現實設備 打造更多商業機會

雖然價格很昂貴，但並不影響Hololens這個產品在VR頭戴式市場的口碑。目前微軟已經開發出基於視覺、語音、語言、知識、搜索等幾大板塊的智能API入口，認知網路從2012年的8層到2015年的152層模式。圖像檢測圖像分類圖像定位方面已經遙遙領先。Hololens是微軟的混合現實市場的重要產品，為商業客戶提供更多的整合型解決方案。

張益肇先生點評Hololens

以設計師為例，在碩大的倉庫裡面，設計師只需要佩戴Hololens虛擬現實頭盔，結合AR技術進行沉浸式虛擬現實創作，將對應的模塊進行設計並進行建模，於此同時，Hololens支持網路互聯模式，與遠方好友進行聯機一起在場地中參與頭腦風暴的場景設計，輕鬆進行分享。Hololens是節省成本開支，沉浸式解決方案最優的選擇。在智能醫療，工業化產業設計方面應用廣泛。

·未來人工智慧更加偏向於AI與HI融合

張益肇先生表示，AI與VR&AR的區別在於一個處於幕後的研究，是一個虛擬化的產品，應用於商業領域，而VR&AR則更多的是硬體為導向的產品，應用於消費級市場。兩個領域有區別也有密切的聯繫。AI在未來社會上將扮演越來越重要的角色。尤其是在智能醫療領域，與金融領域方面，在商用市場方向潛力不可估量。其實早在很多年前，我們就提出了電子醫生的概念，利用人工智慧大數據的分析，為常規化的病例患者提供最佳的醫護治療方案。從而保證患者最佳的治療時間和效果。金融領域也是下一個人工智慧投資的突破口，我看到了不少企業已經著手去做人工智慧投資的相關研究了。

自動為視頻添加標題也是人工智慧非常拿手的工作

今天很多人也都講到了deepmind深度學習。自從阿爾法狗對柯潔圍棋完勝之後，很多人對人工智慧抱有一種幻想，就是人工智慧在對圍棋的研究之後，將會更多更快的應用於全球各個領域，其實則不然，圍棋其實是一個規則性的遊戲，相對規則比較簡單，但卻會衍化出眾多不同的解決方案。但是在我們現實世界當中，除了規則部分，還會出現很多突發事件，這個時候如果你繼續沿用AI人工智慧進行判斷分析的話，就很容易出錯。

對圖片進行標註免去了人工添加標籤的困擾

所以這就是我要講的HI部分，也就是AI負責大數據樣本分析為我們提供建模等複雜的分析幫助，為我們判斷最優的醫護解決方案，而對於突發事件關鍵節點方面，我們必須要進行HI的人工干預，這點我們可以看到飛行員的正副駕駛與飛機的自動駕駛系統應用，無人汽車自動輔助駕駛系統等等，關鍵時刻人工HI必須要起到決定性作用。否則AI就會想蝴蝶效應一樣一發不可收拾。

微軟人工智慧構建的三大模式

最後張益肇先生表示，微軟這幾年一直從事AI與虛擬現實的深度開發，於此同時微軟也是一家平台公司一直為提高整個科技生產力而努力，

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