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你在教育鏈上鄙視別人家孩子,它站在食物鏈頂端鄙視你




來源:花生地(Amber201606)




1




2032

年,我剛畢業,就失業了。


我生於

2010

年,中國的一個中產階級家庭。雖然家裡每月要還

3

萬元的房貸,媽媽還是拼盡全力,讓我上了貴族幼兒園,每年學費

12

萬元,

因為她不想讓我和沒英文名,看喜羊羊的孩子同讀沒有外教的幼兒園。



為了讓我開闊眼界,從

3

歲開始,每個假期她都帶我去國外玩,特別是美國。因為,她計劃讓我長大後在這裡讀商學院。



進入民辦小學後,我上了奧數和英語課外輔導班,我還上了鋼琴、馬術和擊劍興趣班,每門課的學費都超過

2

萬元。隔壁子涵學的是圍棋和游泳,媽媽說格調不高。子涵喜歡打遊戲,學習成績不好,媽媽叫我不要跟他玩。



初中畢業,我就離開了中國,媽媽早就幫我聯繫好了美國的私立高中,

4

年學習和生活,又花了

200

多萬元。



媽媽說我是個碎鈔機,我本來可以有個弟弟或妹妹的,但是為了集中財力和精力,她打消了這個主意,畢竟質量比數量重要。她說,按照她嚴密的規劃,只要我好好學習,長大以後,我就可以變成一個印鈔機,就像我的小舅舅,在投行工作,年薪百萬。


到了大學,正如媽媽規劃的,我上了美國前

50

的學校。



這時,中國的

GDP

已經超過美國了,人工智慧的發展比美國還快,媽媽決定讓我畢業後回國,雖然,美國的工作簽證已經很好拿了,中國學生基本一申請就有。



我回到國內,找了半年工作,至今沒有結果。我不可能一下子就進入高級管理層,

99%

的金融交易員,包括股票、期貨、債券都已經換成人工智慧了。基金經理、投資顧問,

80%

也被人工智慧替代了。剩下的

20%

,是多次精簡後留下的最拔尖的老員工,公司還在裁員,很少招新人。


媽媽千算萬算,沒有算進人工智慧。其實,在我

7

歲的那個

5

月,柯潔也輸給了阿法狗,標誌著圍棋領域人類徹底被

AI

擊敗,

專業的演算法,已然開始滲透進各行各業,偷偷地取代人類。




那時,美國的銀行金融業也已經開始裁員,但中國還沒有太大動靜,一直要等到

5-6

年後才開始發力,到我讀大一的時候,超過美國的更替速度。



回頭看時,處處都是線索,只是媽媽過於關注我的學習,聚焦於和周圍孩子的競爭,沒太關心這些不相干的事情。

對她來說,人工智慧只是個「狼來了」的傳說。

在她精心為我設計的世界裡,只有人算,沒有天算。



子涵沒有考上高中,他考了職高,學的是編程。工作幾年後,有了經驗,他又重新進入大學升級了編程技能,專門為人工智慧做程序設計。現在,到處都有人搶著要他。



人算不如天算。








2






人工智慧對我們未來的影響,有幾個重要的時間窗口。



先弄清人工智慧的

3

個層次:





  • 弱人工智慧:擅長於單個方面的人工智慧,比如阿爾法狗、無人駕駛、智慧醫療、金融交易、法律諮詢等等。





  • 強人工智慧:是指各方面都能和人類比肩的

    AI

    ,人類能幹的腦力活它都能幹。





  • 超人工智慧:牛津哲學家、智能人工思想家尼克·波斯特洛姆把超人工智慧定義為:「在幾乎任何領域都比最聰明的人類大腦聰明很多,包括科學創新、通訊和社交技能。」



讓我們採取倒計時的方法,看看這些人工智慧對於我們的影響。



超人工智慧的出現,將會是對全人類巨大的挑戰。






電影《我,機器人》





對於超人工智慧,谷歌未來科學家雷·庫茲韋爾

在他的《奇點臨近》一書中,預測出現的時間點是

2045

年。專家們則相對保守,預測中位數為

2060

年。




對強人工智慧——和人類並駕齊驅的人工智慧,專家預測出現時間的中位數為

2040

年。




2040

年,你的孩子有多大?



如果說,在這之前,人工智慧還在悄悄地、慢慢地在各行各業玩「換人遊戲」,那麼

到了

2040

年,人工智慧就很有可能要玩「殺人遊戲」了

——在大多數人類從事的行業無情地碾壓人類。






電影《終結者》





在尤瓦爾·赫拉利的《未來簡史》里,提到

「無用階層」

——全新而龐大的階級:這一群人沒有任何經濟、政治或藝術價值,對社會的繁榮、力量和榮耀也沒有任何貢獻。



「如果科學發現和科技發展將人類分成兩類,

一類是絕大多數無用的普通人,另一類是一小部分經過升級的超人類,又或者各種事情的決定權已經完全從人類手中轉移到具備高度智能的演算法

,在這兩種情況下,自由主義都將崩潰。」




電影《機器人總動員》中成為無用階層的人類




這裡所說的超人類,指的那些擁有強大演算法的極少數精英,他們可以選擇進行生物學上的升級——基因檢測,器官更換,長生不老,或是像尼克·波斯特洛姆在他的《超級智能:路線圖、危險性和應對策略》一書里,提到的人類的半機械化:人腦—計算機交互界面。




電影《機械戰警》中很早就展示了半機械化的警察




或許你認為

2040

年也還是太過遙遠,那讓我們來聊聊現在。

我們現在所處的位置是一個充滿了弱人工智慧的世界

,它們的身影已經出現在各個領域,不只是我們的孩子會受到影響,恐怕我們中的很多人,還來不及退休就受會到影響。



「事實上,隨著時間的推移,不僅是因為演算法變得越來越聰明,

也是因為人類逐漸走向專業化,所以用計算機取代人來越來越容易

……人工智慧目前無法做到與人類匹敵。但是對大多數現代工作來說,

99%

的人類特性及能力都是多餘的。

人工智慧要把人類擠出就業市場,只要在特定行業需要的特定能力上超越人類,就已足夠。」

——尤瓦爾·赫拉利





電影《我,機器人》劇照





阿里巴巴的首席技術官王堅在《在線》里提到:互聯網、數據和計算加在一起,對於人類社會的影響在很多時候都被低估了。

在人類發展歷史上,如果有什麼東西可以與互聯網、數據、計算相類比,那便是火、新大陸和電。






3






那麼,你會問了,那麼未來從事什麼行業,才能不受人工智慧的影響?



我們先來看看會受到影響的行業。



2013

9

月,牛津大學的卡爾·弗瑞和邁克爾·奧斯本發表了《就業的未來》研究報告,調查各項工作在未來

20

年被計算機取代的可能性。



根據他們所開發的演算法估計,美國有

47%

的工作有很高的風險被計算機取代。例如到了

2033

年,電話營銷人員和保險業務員大概有

99%

的概率會被取代,運動賽事的裁判有

98%

的可能性,收銀員

97%

、廚師

96%

、服務員

94%

、律師助手

94%

、導遊

91%

、麵包師

89%

、公車司機

89%

、建築工人

88%

、獸醫助手

86%

、安保人員

84%

、船員

83%

、調酒師

77%

、檔案管理員

76%

、木匠

72%

、救生員

67%





《機器人總動員》中的收垃圾機器人瓦力




另外根據《未來簡史》的預測,軍隊會大規模消減,就業會受到重大影響的還有:各種流水線上的工人(比如制衣)、銀行櫃檯人員、旅行社、金融交易員、基金經理、律師、教師、醫生,藥劑師、秘書、客服人員……






電影《機器人與弗蘭克》中照顧老人的家用機器人





以醫生和教師為例,不是說所有的醫生和教師都會消失,而是大部分基礎工作會被人工智慧取代,比如日常檢查、診斷和手術,少部分醫生會留下來從事像精英特種部隊一樣的工作;未來教師做的更多的,可能是類似人力資源管理的工作,而不是基礎教學。





電影《超能特工隊》中的健康助手機器人大白




常有人說,藝術是人類最終的聖殿。然而,並沒有理由讓人相信,藝術創作是完全不受演算法影響的凈土。



加州大學聖克魯茲分校的音樂學教授戴維·柯普,寫了計算機程序專門模仿巴赫的編曲,雖然寫程序花了

7

年功夫,但是這個程序一出來,短短一天內就寫出了

5000

首巴赫風格的讚美詩。柯普挑出幾首安排在一次音樂節上演出,聽眾還以為這就是巴赫的曲子,興奮地講著這些音樂如何觸碰到他們內心最深處。






電影《她》中主人公愛上了和他對話的人工智慧操作系統





有一些工作還算安全。到了

2033

年,計算機能夠取代考古學家的可能性只有

0.7%

,因為這種工作需要極精密的模式識別能力,而且能夠產生的利潤又頗為微薄,因此很難想像會有企業或政府願意在接下來

20

年間投入足夠的資本,將考古學推向自動化。



當然,

到了

2033

年也可能出現一些新職業,

比如虛擬世界的設計師。然而,此類職業可能會需要比當下日常工作更強的創意和彈性,而且醫生和金融交易員到了中年失業,能否成功轉型為虛擬世界設計師,也很難說。就算他們真的轉型成功,根據社會進步的速度,很有可能再過

10

年又得重新轉型。畢竟,演算法也可能會在虛擬世界裡打敗人類。所以,

不只需要創造新工作,更得創造「人類做得比演算法好」的新工作。





電影《機械姬》劇照




由於我們無法預知今後的就業形勢,現在也就不知道該如何教育下一代。

等我們的孩子長大成人,他們在學校學的一切知識可能都已經過時。

傳統上,人生主要分為兩大時期:學習期,和之後的工作期。但這種傳統模式也很快就會徹底過時,

想要不被淘汰只有一條路:一輩子不斷學習,不斷打造全新的自己。

只不過,恐怕大多數人,大概都做不到這一點。






4




還在糾結上不上貴族幼兒園?上公辦、民辦還是國際小學?搞哪門樂器

/

體育更容易,還對升學有幫助?娃上了奧數完全不得要領,要不要停下來?中考考不上重點,要不要送娃出國讀書……




每個當家長的,或多或少都會考慮這些問題,這沒有錯。但是,如若每天只糾纏於眼前的棋局,覺得目前的戰鬥價值大,捨不得放手,騰不出手去做一些更宏觀的布局,你孩子的未來可能會變得非常被動。



就像你和娃還在孜孜不倦地玩《憤怒的小鳥》,以自己為子彈,調整不同的角度(幼兒園、學校、課程、興趣班)和力度(努力度、成績)去打那些小綠豬(競爭對手),把那些豬一樣的對手一個個打掉,一道道地通關,正準備登上教育鄙視鏈的頂端,去迎接勝利的時候,突然,黑屏了,

game over

遊戲結束。






界面切換成了《我的世界》的生存模式,你需要不斷地探索世界,收集資源,尋找食物,從而生存下來。你的敵人變成了那些莫名其妙的東西——怪物、殭屍和狼(人工智慧),飄忽不定,不知在哪裡就會突然出現。你就是沒被怪物直接弄死,如果找不到吃的,你也會餓死。當然,死了也沒關係,你還是可以復活,但是你原來收集的裝備都會掉沒了,下次再也用不上了。





《黑鏡》中低等人類靠騎車為機器提供能源同時攢個人積分





你站在教育鏈上鄙視別人家孩子,人工智慧站在食物鏈頂端鄙視你。




和我們成長的時代不同,我們那會兒雖然各行各業之間也有差別,但只是好和壞的區別,掙多和掙少的區別。但是在未來,可能就是生和死的區別。



但是,忘了人類愚蠢的預測能力吧,其實沒人能確切知道,哪種人類從事的行業能長久生存下去。如果你把孩子設計成了程序猿、虛擬世界設計師、作家、導演和考古學家,也很有可能是錯的。



或許,要換個思路考慮問題,我們不要光想著踮起腳去夠上限,把孩子培養成貴族,而是要保住底線,讓孩子能夠在人工智慧的世界裡生存下來。

享得了福,更要吃得了苦,不僅包括體力上的,還有心理上的,那種歸零心態,和從頭再來的能力。



生活太精緻了,導致適應力和生命力很脆弱,替代孩子做太多決定了,導致心理應激能力和決策能力很缺失,這是面對未來最大的危險。



未來已來,人工智慧帶來機遇和希望的同時,它的陰影也籠罩在全人類的頭頂上,真正洗牌的時候就要開始了,沒有人能準確地預測未來,能預測我們和孩子的命運。我們現在最在乎的事情,很有可能到了未來,都變成了一個個笑話,我們現在認為重要的學習成績和專業知識,也可能變得毫無用途。沒有人知道應該怎麼辦,

因為關於未來最大的確定性,就是它的不確定性。






但是我們還是要做好準備,準備生存。我能想到的,對於孩子最重要的事,只是這

3

樣:

第一是身體好,第二是心理素質好,第三是自我驅動的學習和再學習能力。



不要只知道如何去學習,去生活,去工作,去和別的娃競爭,而忘了如何去生存。










.

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