人工智慧學會了發現羊的疼痛

羊的生活並不像看起來那麼輕鬆，它們會受到傷害和感染，但當它們疼痛時並不能告訴人類管理者們。

最近，獸醫已經制定了一個協議，用於從綿羊的面部表情中估計疼痛，但從一直使用的情況來看，手動評估是耗時的。

英國劍橋大學的計算機科學家已經使這個任務進入自動化，他們借鑒「羊痛面部表情量表」，開始列出與不同程度的疼痛相關的幾個「面部動作單位」（AUs）。

在480張羊的照片里，他們手動標記AUs：鼻孔變形，每隻耳朵的旋轉，每隻眼睛的變窄。然後，他們通過餵養90％的照片及其標籤來訓練機器學習演算法，並在剩餘的10％上測試演算法。

這個程序識別AUS的平均準確度是67%，和人類識別的平均水平差不多，研究人員在6月1號華盛頓舉行的IEEE自動面部和手勢識別國際會議上報告這個成果，D.C. Ears就是最好的證據。

精鍊培訓程序進一步提高了準確性。

鑒於額外的標籤圖像，科學家期望他們的方法在其他動物之中也適用， 更好地診斷疼痛就能更快的治療。

翻譯：微生物君

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