《人工智慧與遊戲》發行初版：從三個方面概述遊戲人工智慧

選自gameaibook

機器之心編譯

參與：黃小天

近日，由馬爾他大學副教授、情感計算專家 Georgios N. Yannakakis 和紐約大學副教授、人工智慧與遊戲研究者 Julian Togelius 合著的《人工智慧與遊戲》一書發布了其第一版（草稿），最終版本將在年末由 Springer 出版社發行。機器之心對該書的基本情況和目錄做了編譯，下載鏈接見文中。

PDF 地址：http://gameaibook.org/book.pdf

關於該書

《人工智慧與遊戲》是一本綜合性教科書，旨在介紹人工智慧在遊戲領域的應用和使用，以及人工智慧如何使遊戲變得更好。我們希望教育從業者和大學生會喜歡這本書，或者被用作遊戲人工智慧專業和從業者的學習教材。全書分為三個部分，共七章，分別從遊戲人工智慧的背景、遊戲中的人工智慧使用方法以及未來發展三個方面，為讀者描繪了一幅遊戲人工智慧的全景圖。

目錄

第一部分：背景

1. 介紹

1.1 關於本書

1.2 人工智慧與遊戲簡史

1.3 遊戲對人工智慧意味著什麼？

1.4 人工智慧對遊戲意味著什麼？

1.5 本書結構

1.6 小結

2. 人工智慧方法

2.1 一般說明

2.2 特設行為創作

2.3 樹搜索

2.4 進化計算

2.5 有監督學習

2.6 強化學習

2.7 無監督學習

2.8 顯著地混合演算法

2.9 小結

第二部分：遊戲中的人工智慧使用方法

3. 玩遊戲

3.1 為什麼使用人工智慧玩遊戲？

3.2 遊戲設計與人工智慧設計的考量

3.3 人工智慧如何能玩遊戲？

3.4 人工智慧可以玩哪些遊戲？

3.5 進一步閱讀

3.6 練習

3.7 小結

4. 生成內容

4.1 為什麼要生成內容？

4.2 分類學

4.3 我們如何能夠生成內容？

4.4 PCG 在遊戲中的角色

4.5 什麼可被生成？

4.6 評估內容生成者

4.7 進一步閱讀

4.8 練習

4.9 小結

5. 建模玩家

5.1 如何定義玩家建模？

5.2 為什麼要建模玩家？

5.3 高級分類法

5.4 模型的輸入是什麼樣？

5.5 模型的輸出是什麼樣？

5.6 我們如何建模玩家？

5.7 有什麼可建模？

5.8 進一步閱讀

5.9 練習

5.10 小結

第三部分：未來發展

6. 遊戲人工智慧概論

6.1 遊戲人工智慧概論

6.2 人工智慧與遊戲如何互通有無？

6.3 未來之路

6.4 小結

7. 遊戲人工智慧研究前沿

7.1 通用遊戲人工智慧

7.2 人工智慧在遊戲中扮演的其他角色

7.3 倫理問題

7.4 小結

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