無人超市，無人駕駛，無人的世界，並不是人工智慧的開始

人們對人工智慧似乎有一個誤解，就是一定是無人的。

這種誤解很有市場，不僅僅是網民。甚至很多互聯網公司都這樣認為，他們炮製了一堆的無人項目，然後宣稱是人工智慧，例如無人駕駛，無人超市。

先不說這些都不是真正的無人項目，而是將人員轉化了一下配置而已。

無人超市沒有收銀員不錯，但又增加了不少的運維。

無人駕駛就更不必說了，即使是美國的大多數洲現行法律規定，無人駕駛的車上仍要是要布置司機的。而即使真正支持無人駕駛的洲中，無人駕駛即使真的沒有司機，他也需要有遠端的操作人員。

人一直都在，不過是換了位置，甚至某些所謂的無人項目，所使用的人比原來更多，運營門檻也更高。

先不說真假的「無人」，我們今天要先說的是，人工智慧，顯然跟有無人沒有什麼必要的關係。

它面臨的需求，也跟無人沒有太大的關係。

阿法爾狗的勝利讓人工智慧迅速的走到人們視線之中，不少人盛讚只是又一項的黑科技，然後實際上，這個科技的最重要部分只是人工智慧領域的一環。

大數據的處理。它包括大數據採集，分析運算和處理。

其他無人的實現，就是人工智慧的另一重要支柱，感應器技術。這兩項其實也都不是新東西，大數據運算實際上已經是數百年前的東西，只是現在的升級迭代很迅猛而已。

而感應器技術也是上個世紀初就開始的產物了。

只是那時候還沒有提出人工智慧這樣的概念，人工智慧，到1956年才被提出，但可以看到，也已經十分久遠。

他們組合實現的人工智慧，主要意義是預測，實現，和集成三塊，預測是基於大數據的分析給一個結果，而實現是指對結果進行篩選和進一步的處理，集成是指多重人工智慧的並行，多線化，這些都跟無人沒有任何關係。

因為無人只有人工智慧的一種應用而已，它不是人工智慧的代表，也非人工智慧的起點。

它是人工智慧無數個應用價值中的一個微小的一種應用方式而已。

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