當前位置:
首頁 > 最新 > 微軟沈向洋:以人工智慧服務人類社會,微軟責無旁貸

微軟沈向洋:以人工智慧服務人類社會,微軟責無旁貸

微軟全球執行副總裁、微軟人工智慧及微軟研究事業部負責人沈向洋博士

50多年前,當人工智慧破土萌芽之時,計算機科學家根本不曾想到它會發展成現在大家都習以為常的這個樣子。

我們生活在人工智慧發展的黃金年代。計算機視覺、深度學習、語音和自然語言處理——這些人工智慧研究領域曾是數十年來無數頂尖科學家為之孜孜以求的挑戰,如今似乎每一天都在取得新的進展。

技術的突破把不久前還僅僅存在於科學幻想里的東西,變成了如Microsoft Translator這樣觸手可及的工具。與此同時,這些工具也在以多種多樣的方式造福人類,幫助我們打破語言的隔閡,讓人們能夠無障礙地溝通和交流。

當人工智慧真的開始進入我們的生活和人類社會,它必將為我們帶來非凡的機遇和嚴峻的挑戰。

隨著人工智慧不斷取得新的突破,微軟作為一家技術企業,有機會將所有這些創新轉化為工具,幫助人們更好且更高效地完成工作,或者是解決一些世界上最棘手的挑戰。利用人工智慧,我們正在探索完成任務的更好方式,其中有些非常具體,例如幫你判斷哪封電子郵件最值得關注;而另一些則用來解決更為困難、複雜的命題,比如為癌症患者定製個性化治療方案。

我們有責任確保人工智慧的進步將被用來增強人類智慧,同時還要確保它能符合我們共同的社會價值觀和我們對未來的期待。我們創造的所有人工智慧工具和服務,都必須用於幫助人類,並增強我們的能力。

使用這些工具的人必須了解它們的工作方式,以及它們所依賴的數據。只有創造和使用工具的人可以解釋其背後的運作原理和決策方式,人工智慧才會變得更加有用。

而所有這些人工智慧方面的進步,都應該儘可能地做到包容和公正。

現在才剛剛開始

儘管我們已經取得了一些進展,但我們也很清楚現在尚處在人工智慧工具與技術發展的初級階段。人工智慧技術已經可以很好地完成一些具體的任務,例如正確地識別一副圖像或者是分辨出對話中的詞語。但是,如果將其與人類兒童靠觸覺、視覺和嗅覺來了解世界並與之互動的方式進行比較,今天的技術仍相去甚遠。

由人工智慧驅動的技術正變得越來越聰明,而我們也希望能確保以負責任的方式迎接技術的進步——正如微軟首席執行官薩提亞 ? 納德拉去年在談到人工智慧的原則和目標時所說,微軟的目標,是要讓我們的客戶和社會共同享受到技術發展所帶來的最大收益。

這是一個未知的領域,但我們深信,今天我們所做的決定將產生深遠的影響。

去年9月,我們宣布成立微軟人工智慧及微軟研究事業部(Microsoft AI and Research),這個新部門彙集了總共約7,500名計算機科學家、研究人員和工程師,他們來自於微軟全球各地的研究實驗室以及必應、Cortana、Azure機器學習等產品部門。

7月12日,我們在英國倫敦舉辦的一場人工智慧活動上慶祝微軟劍橋研究院成立20周年,也藉此機會首次公開了關於微軟研究院人工智慧中心(Microsoft Research AI)的消息。這是一個隸屬於微軟研究體系內的科研和孵化中心,將聚焦於解決最複雜的人工智慧挑戰。這支由科學家和工程師組成的團隊將與微軟全球各地的研究院和產品部門的同事展開密切合作,在迎戰技術難題的同時,致力於加速將最新的人工智慧研究成果轉化為產品與服務,讓技術儘快為客戶和社會造福。

微軟研究院人工智慧中心的另一項核心任務,是對人工智慧研究涉及的各項工作進行整合,將機器學習、感知和自然語言處理等曾經在不同領域發展的技術整合起來。這樣的整合將讓我們能夠更全面地加深理解並開發工具,以幫助解決涉及更多層面的更複雜的任務。例如,利用這種整合的方式,我們可以創造出能夠理解語言並進一步根據理解採取行動的方法和系統。

以機器閱讀為例,這個新興領域具有非常廣闊的應用前景,例如幫助醫生在數以千計的文檔中迅速找到重要信息,讓醫生把寶貴的時間用於價值更高、更有可能挽救生命的工作。

要想做好機器閱讀,就必須整合自然語言處理和深度學習等人工智慧學科。事實上,微軟亞洲研究院的一支研究團隊正是以這種整合方式在SQuAD(Stanford Question Answering Dataset)文本理解挑戰賽上保持領先地位。

我們在機器閱讀領域的領先優勢,也體現了微軟一個更宏大的目標:創造出具有更複雜、更細膩的能力的技術。

每一天,計算機完成單項任務的能力都在不斷進步,利用模式識別和分類這樣的技術,電腦可以很好地識別照片中的面孔或者對話中的單詞。

我們相信,如果能夠將這些功能更好地整合到一起,我們就能創造出更加有用的工具,並為人工智慧增添一些人類與生俱來的能力。比如,將我們針對某一項任務的知識拓展到另一項任務上的能力,或者是為電腦賦予能夠理解周邊自然世界的常識。

得益於人工智慧演算法的不斷進步、日益強大的雲計算平台和可以用來訓練人工智慧系統的數據資源越來越多,人工智慧研究的發展也越來越快。

我們不能、也不想去減緩人工智慧發展的腳步,但我們的確希望能夠以負責任的方式來推進人工智慧的發展。

人工智慧領域的進步並不僅限於一家公司,也不是某一位計算機科學家的功勞,只有整個行業的共同努力,才能確保人工智慧以負責任的方式發展。這正是微軟積极參与人工智慧合作組織(Partnership on AI)的原因。同時,微軟的科研人員也與來自學術界和研究機構的計算機科學家及其它領域的專家保持著密切地交流合作。

人工智慧正在從科學研究轉化為現實的產品,而微軟將一如既往地堅持我們對於基礎研究、開放、協作研究的承諾,致力於與社會各界積極合作,解決我們共同面對的最棘手的問題。微軟的使命是予力全球每一人、每一組織,成就不凡,為此我們將再接再厲,持續加大在科學研究上的投入。

你也許還想看:

微軟人工智慧——增強人類智慧

薩提亞·納德拉:面向每個人和每個組織 普及人工智慧微軟要教機器學會閱讀、回答和提問從短句到長文,計算機如何學習閱讀理解亞馬遜,谷歌,Facebook,IBM和微軟:為了AI,是的,我們在一起了

微軟小冰進駐微軟研究院微信啦!快去主頁和她聊聊天吧。


喜歡這篇文章嗎?立刻分享出去讓更多人知道吧!

本站內容充實豐富,博大精深,小編精選每日熱門資訊,隨時更新,點擊「搶先收到最新資訊」瀏覽吧!


請您繼續閱讀更多來自 微軟亞洲研究院 的精彩文章:

TAG:微軟亞洲研究院 |

您可能感興趣

微軟新書討論人工智慧及其社會角色
智能社會:如何信任人工智慧!
人工智慧大數據,為社會誠信構築新防線!
機器人和人工智慧真的意味著社會轉型嗎?
有了人工智慧 社會還會「和諧」嗎?
人工智慧將如何塑造社會形態
《秩序的重構——人工智慧與人類社會》
微博對未能及時清除涉黃內容,向用戶和社會公眾道歉
專家談人工智慧如何驅動社會和產業變革
《心智社會》:人工智慧領域的思維「格物」
基辛格談AI:人類社會對人工智慧的興起毫無準備
人工智慧是如何顛覆傳統商業和造福社會的?
無人駕駛、新零售、智慧物流…萬物重構,我們離智能社會還會遠嗎?
專家:人工智慧將使未來人類社會更有溫度和情懷
社會機器:即將到來的人工智慧、社會網路與人類的碰撞會如何?
亨利·基辛格:從哲學和理性上說,人類社會對人工智慧的興起毫無準備
在商業和社會中興起的人工智慧
馭勢科技首席生態官邱巍:人工智慧會改變整個社會的運行規律
社會陰暗面:國際慈善機構百餘人職員涉性醜聞
人工智慧帶來的社會影響