想進入人工智慧領域的你還在迷茫嗎？-下篇

小芯在上一期推出了餘力同學在進入深度學習領域中所遇到的困難和解決辦法，以及他在學習過程中的一些心得體會。

上篇鏈接----零基礎也可以挑戰深度學習演算法

本期小芯要推出下篇--工作篇，讓我們看看在面試行業巨頭--科磊半導體時，餘力同學遇到的問題。

小知識

KLA-Tencor Corporation（科磊半導體）

美國KLA-Tencor Corporation（科磊半導體）於1976年成立於美國加州矽谷, 是全球領先的半導體檢測設備供應商。

公司為半導體製造及相關行業提供產能管理和製程式控制制解決方案，是半導體業內領先的設備檢測及良率解決方案供應商。

科磊半導體設備技術(上海)有限公司是KLA-Tencor Corporation設立在中國上海的全資研發中心,2004年成立於張江高科技園區, 主要從事半導體檢測設備的研發、測試及應用。

跨入茫茫求職人海中

崗位選擇

我一開始也面試過軟體類的崗位，但是發現自己與專業使用軟體的同學相比還是有很大劣勢的，與公司的要求也有較大差距，所以經歷過兩次失敗。

基於對自己的評估，另外徵求了那些就職於演算法崗位的師兄師姐的意見，我選擇做演算法工程師。

公司選擇

在求職過程中也得到過如搞醫療的聯影和衛寧健康公司，還有華為中興的offer，但是發現他們搞的演算法主要不是用來做圖像處理的，比如華為主要用於通信，所以感覺自己可能無法勝任。

現在要入職的科磊，我在裡面就是要使用深度學習演算法做圖像處理，這正合我的研究方向。

而薪水方面，除了如BAT等互聯網巨頭，已經很少有企業能提供超過科磊的工資了。

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所以我的求職標準主要是兩點：

1、專業的相符程度。基於對人工智慧前景的看好，我義無返顧的投入到當中。

2、團隊的優劣。這也關係到職業發展的預期。

面試注意事項

公司會首先安排一場電話面試，主要聊一下我在實驗室都做了什麼，以及使用什麼編程語言。

也會問一些諸如C++的「繼承」 、「類」 的概念等基礎問題。

當確定我做的圖像處理與他們公司的要求比較接近後，就會有進一步的交流。

電話面試結束後幾天，會安排一場現場面試。與大多數公司不同的是，科磊的現場面試那一天只有我一人面試，而且一天就結束。

面試流程很常規，先是用英文做一個十五分鐘的自我介紹，然後是三輪面試，最後是總經理面。

面試心得

面試官一般對於技術領域不是太精通，所以對於他的問題你要回答得頭頭是道，表現的就像這個領域的專家。

這就要求你對自己做的東西十分了解，並且擁有良好的邏輯表達能力。

當然，還要體現出你做了有益的工作和創新，這些都是對於面試加分至關重要的。

筆試注意事項

筆試主要分為邏輯題和專業題。

1、邏輯題可以提前準備，如在網上找題目多做幾遍。

如果不準備，還是有難度的，但是多做幾個後便發現，這根本上是套路，每個公司都是大同小異。

2、專業知識主要是一些最基本的語言演算法知識，如深度學習的一些演算法。

可能會問你遇到某個問題要如何解決，都是很基礎的，只要有一個紮實的功底，一般都不會出問題。

來到復旦後，我印象最深刻的是，復旦的學生更有思想，主要體現在對各種問題都有自己的看法，而不是隨波逐流。

然後給學弟學妹們的建言是，努力踏實是最重要的，還要珍惜時間，要在除了學習科研的其他方面不斷充實自己，做到全面發展。

畢業了我想說：

如果你還有關於工作的問題，歡迎給小芯留言。

END

口述：餘力

編輯：Duke

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