「黃廣斌演講」普適智能和普適學習：智能革命和智能經濟的引擎（完整PPT）

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來源：黃廣斌

黃廣斌簡介：

• 新加坡南洋理工大學電子電氣工程學院教授；

• 國際三大出版集團之一荷蘭愛思唯爾的數據管理顧問委員會顧問；

• 中國工業和信息化部中國大數據產業生態聯盟主任專家委員；

• 湯森路透評為「高被引學者」& 「世界最有影響力的科學精英」；

• 新加坡總統科學獎被提名人（2016）；

• 2篇關於超限學習機文章入選谷歌學術人工智慧領域Top10「經過時間驗證的經典文章」，分列TOP2 和TOP7.

不久前，黃廣斌教授關於ELM模型的論文，當選谷歌人工智慧領域TOP2「經過時間驗證的經典文章」，該研究發佈於2004年。

ELM（Extreme Learning Machines）演算法普遍用於單隱層前饋神經網路（SLFN），目前也逐步推廣到多層前饋神經網路。這種演算法只需要設置網路的隱層節點個數，執行過程中不需要調整網路節點的參數（包括各種非線性神經元），並且產生唯一的最優解，因而學習速度快且泛化性能好。黃教授團隊也在2006年成功在理論上證明了這種網路結構的萬能逼近能力（Universal Approximation Capability）和分類能力。黃教授相信ELM也是生物學習機制的一種。

如今，ELM歷經時間考驗，獲得了學術界的高度肯定。黃廣斌認為，如果不關注ELM就會錯失人工智慧發展的重要進程。

近日黃廣斌教授在全球架構師峰會上發表了人工智慧主題演講《普適智能和普適學習:智能革命和智能經濟的引擎》，演講中再次提到ELM。他認為深度學習不是生物學習，並比較了深度學習、ELM和生物學習的優勢劣勢。

此外，演講還介紹了人工智慧和機器學習發展的歷程，我們目前還在「智能」大爆發的前夜。跟傳統觀點相反，他認為人工智慧和機器學習緊密相關、有疊加，但是不一樣。他提出了目前人工智慧8大趨勢。並從產業和技術發展的角度，暢想了未來的發展。最後他表示：最終是智能而不是智能的載體穿越時空。

以下附完整PPT

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