對Node應用進行性能分析

性能分析主要就是為了回答這個問題：我的應用程序的運行時間都耗在哪裡了？假設你有一個長時間運行的web伺服器，當訪問特定的一個路徑後，發現CPU佔用率高達100%。乍一看，你可能會以為這個路徑會有什麼特殊的功能，或者也可以開啟一個分析器來讓Node提供相關的一些信息。在這一節的內容中你會了解到如何使用分析器來獲取需要的結果。

我們可以用一個簡單的例子來看一下它是怎麼工作的。這裡有一個程序，來執行兩個不同的任務，每兩秒運行一個比較慢的計算任務，以及更加頻繁地運行一個比較快的I/O任務：

我們可以這樣來對程序進行分析：

node --prof profile-test.js

npm install tick -g

這會為你的操作系統安裝合適的tick-processor來查看這些數據。你可以在同一個目錄下使用下邊的命令來獲取v8.log中更多有用的信息：

node-tick-processor

你可以獲得類似下邊的輸出：（縮略數據格式）

我們看一下每一部分的意義：

Unknown——這一部分的統計，分析器無法找到對應有意義的指針。這一部分會列印出來，但是沒有什麼實際意義，可以安全地把它忽略。

Shared libraries——來自於C/C++的共享類庫，在這一部分也有很多的I/O發生。

JavaScript——這通常是開發者最關心的部分，它包括了應用本身的Node代碼以及V8引擎本身的原生JavaScript代碼。

C++——V8引擎中的C++代碼。

GC——V8的垃圾回收。

Bottom up(heavy)profile——這展示了分析器獲取的耗時最高那部分數據的詳細堆棧。

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