完成企業數據應用閉環的第一步要怎麼做？

文 Ivy

從布點、收集、存儲、刷新、識辨、關聯、挖掘、決策、行動、再到反饋，這樣一個閉環，才能讓數據驅動業務。

其中，數據應用閉環的第一步尤為關鍵：跨觸點採集所有企業與客戶在其生命周期的互動和交互數據。

這是一個繁瑣和複雜的過程，涉及到多部門延遲和人為錯誤。

一般企業不會涉及到「第一方數據採集「這個概念。通常情況下，第一方數據採集的企業是一些單點工具或某應用場景的平台/系統（營銷，監測，分析，風控）等等。

但隨著整個數據應用走向成熟，企業越來越意識到「自有多觸點多埋點的實時「第一方數據資產的價值，需要第一方數據工具及供應商的企業越來越多。特別是一些中、大型企業，以及快速增長的創業企業。

那麼，提高自己的數據能力，第一步究竟要怎麼做？從幾個方面進行分析。

行業現狀和痛點

第一方數據採集，通常指的是實時的用戶或客戶事件和行為數據。大多數正在做數字營銷的企業，從某種意義已經進行了第一方數據採集，只是沒意識到或沒控制權而已。

任何需要用到企業第一方數據（來與PC/移動/H5網頁，APP，廣告/營銷素材，物聯網設備等埋點）的工具，平台，或供應商（包括精準營銷平台，監測工具，分析工具，等等），通常會通過埋設代碼方式抓取企業的第一方數據。

但常規的做法，往往面臨幾個問題：

1）埋第三方供應商代碼，通常比較複雜，周期長，涉及到IT部門的協作，有時候，代碼埋好，卻已經過了商業價值的時間窗口，也經常出現人工差錯；

2）雖然各種供應商會抓取企業的第一方數據，但企業自己往往沒有保留自有數據資產及備份；

3）企業沒有辦法控制及限制哪些供應商能獲取什麼樣的數據，也沒好辦法去智能的發送數據到自己想要的目的地（工具，應用，存儲，等等）。

在這情況下，針對如何選擇第一方數據採集解決方案？企業級數據云Chinapex創略CEO Jimmy Hu給出幾個需考慮的核心問題：

1）是否獨立，安全，及中立的數據採集解決方案？

2）是否有成熟，產品化，及有實際案例的技術平台？

3）是否有現成的供應商樞紐市場？

4）是否支持各種數據源及埋點？(PC/移動/H5網頁，APP,程序應用，營銷渠道/素材，物聯網設備，等等)，

5）是否有容易讓業務部門操作的功能？（例如：包括可視化埋點）

6）是否有SaaS或私有化兩個部署方案？

7）是否適合企業的業務？

如何解決？

那麼，企業如何輕鬆的實現產品實時的客戶行為數據（產品的現有客戶和潛在客戶）的跨觸點數據收集，從而真正應用於數據驅動營銷（包括廣告投放和自有的數據分析中）？

首先，我們更進一步的分析企業的需求，第一方數據主要涉及兩方面問題：

1）企業需要統一採集到多種不同數據源的實時數據，比如APP/H5/WEB/物聯網/點擊廣告/應用程序API，缺乏統一的工具。

2）企業收到的數據後，要智能的發送到不同的應用場景，比如，廣告供應商/數據分析/BI/智能報表/精細化運營/客戶體驗優化中進行應用，缺乏統一的處理方式。

然後，針對此Chinapex創略給出一套解決方案：一個支持SaaS和本地化部署的智能數據收集HUB（多埠的轉發器系統），它被命名為APEX PRISM。

APEX PRISM

APEX PRISM能夠讓營銷和業務部簡單快捷的設置實時數據採集的埋點（包括用簡單可視化圈選點的形式），包括在收集什麼數據維度，收集哪些類型的行為數據，從哪些埋點收集。

從而，按照自定義的智能規則發送到那些第三方工具或企業自有的數據存儲和應用，最終建立一個靈活，敏捷的企業級數據樞紐。

仔細分析，APEX PRISM提供4個細化功能：

1）監測代碼容器配置技術：使用容器技術後，只需一次配置容器（技術配合），以後新增廣告監測代碼或者網頁監測代碼直接一鍵自動發布，無需技術人員配合，營銷人員可以自主完成；

2）多種數據分發/傳輸的集線器：可以同時收集包括app/WEB/H5/API/曝光點擊數據，並且分發到不同應用中或者系統中，包括營銷和數據分析挖掘；

3）可視化埋點：通過可視化的方式來圈選需要進行數據埋點的點擊瀏覽事件或者元素，配置方式非常的靈活自由。

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4）智能的數據路由– 按照自定義規則進行數據發送，完全控制在什麼情況下什麼數據發給哪個第三方需要應用這數據的供應商，工具，或平台。

針對不同的需求客戶，Jimmy舉例：

首先，針對需要部署多種不同的廣告平台監測代碼的客戶，提供全面的容器部碼平台；

第二，如果客戶有多種類別來源的數據需要採集（比如Web/APP/H5/API/曝光點擊數據），他們會用這些數據做不同用途，比如營銷分析，數據挖掘等，或者同時對接了多種數據採集工具，比如百度和谷歌的統計/GrowingIO/神策等。

第三，有些客戶有自己的網站或者App，在他們平台上會銷售商品，這時候他們需要做用戶購買商品行為的分析。

另外，針對人工智慧，Jimmy特別指出：單純PRISM本身並不包含單獨的AI應用，但是可以將這些應用於Chinapex創略的Apex IQ部分，IQ部分目前包含基礎的人工智慧模型，組合/高級的人工智慧模型和深度學習模型，依此解決企業數據的簡單智能分析，深入應用場景的高級分析和針對於更高階用戶的自定義智能演算法應用等。

關鍵：能否帶來數據量，考驗收集過程

目前，中國數據服務市場主要分為兩類：一是提供數據，很多實體經濟商數據積累不完善，通過使用第三方數據來了解市場和用戶情況；二是提供技術服務，通過工具的幫助，讓企業獲得更多數據和打通更多營銷渠道。Chinapex創略屬於第二種。

嚴格來說，PRISM在國內並沒有完全類似的產品，國外的Tealium在容器技術和數據傳輸與PRISM類似，國外GTM也可以用容器接入數據，但是數據傳輸的hub功能較單薄。

Tealium網頁標籤管理服務平台是數據收集與使用的主要工具，通過Tealium提供的服務，公司可在沒有應用伺服器的情況下管理標籤；而且，市場銷營銷人員也不必具備JavaScript知識或者等待IT專業人員的協助就能完成標籤管理工作。

而和Tealium不一樣的是，Chinapex創略是一家營銷及數據技術公司。公司目前提供數據云和營銷雲兩套解決方案，由四款產品組成，分別是APEXPRISM智能實時數據採集、APEX NEXUS企業級智能數據平台、APEXIQ（整合分析運用）企業級人工智慧服務、APEX ONE營銷數據及優化平台。

可以說，設立了從收集第一方數據、對接多方數據源、分析和細分數據，到最終激活和應用數據整體服務小閉環。

「在這個閉環裡面，數據的收集和應用就成為了關鍵環節。數據分為實時和非實時數據，能否帶來數據量，主要考驗收集過程！「Jimmy最後補充。

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