統計諮詢：在回歸中，為啥某些變數要設置為啞變數
問題：多元線性回歸中給自變數賦值時照顧者年齡以原值納入是什麼意思？不用賦值分析？多元線性回歸中給自變數賦值時照顧者與老年人的關係（其他，夫妻，子女，媳婿），以「其他」為對照，設3個啞變數：夫妻，子女，媳婿是什麼意思？
回復：對於各類回歸，如多重線性回歸，logistic回歸，COX回歸等，連續資料（如年齡、血壓、血糖等）、有序分類資料（如疾病程度、癥狀體征分級）可以直接引入回歸方程，不需要重新賦值。而對於無序分類資料（如職業、血型等）則應將其啞變數化，絕大部分軟體都有啞變數的設置功能，無需人為賦值。對於某些軟體的某些統計功能中，如不提供啞變數設置的功能，則需要認為將分類變數轉換n-1個啞變數後，再進行回歸。對於某些有序多分類資料，如BMI指數、腫瘤分級等，一般按其程度賦值進行計算，如果當程度差異與賦的值所表達的差異有較大出入時，也可轉化成啞變數進行分析。應該注意的是，啞變數在回歸模型中應該為一個整體，必須同時引入模型或同時從模型中剔除。最常用啞變數的設置方法請參看《logistic回歸啞變數對比的設置方法（1）：概述》以及《logistic回歸啞變數對比的設置方法（2）：指示符（Indicator）法和簡單（Simple）對比法》，更多啞變數文章，請回復「啞變數」。
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