三聯交通：計算機視覺及人工智慧技術在科目考試中的應用示範

安徽三聯交通應用技術股份有限公司通過繼續挖掘人工智慧與深度學習的潛力，實現應用創新，將最新前沿科技引入駕駛人考試行業，通過增加觀察類自動化電子評判項目，利用深度學習神經網路、計算機視覺演算法技術，對視頻數據進行自動分析，結合對車輛的操作控制檢測，由計算機自動對實際道路考試與觀察類有關的項目作出評判。應用示範如下：

場景一：「起步前，未觀察內、外後視鏡，回頭觀察後方交通情況的」（註：引用公安部已正式頒布的GA1026-2017《機動車駕駛人考試內容和方法》第6.3.2.2.2.c款，2017年10月1日起實施，下同），判定不合格。

場景二：「視線離開行駛方向超過2秒的」（GA1026-20176.3.2.1.1.o）。

通過以上場景應用，系統可提升自動化評判率達70%以上（餘下未實現自動評判為主觀題），進一步提升了科目三實際道路考試的科學性和精確性，有效減少考試評判的主觀因素影響，提升駕駛人考試工作水平，逐步節約考試警力資源，實現科技解放警力。同時，有效檢驗駕駛人觀察行為能力，引導培訓單位針對性訓練，主動提升駕駛人觀察意識，全面提升駕駛人安全駕駛素質，從源頭減少事故發生，確保道路交通安全。（安徽三聯交通應用技術股份有限公司）

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