如果名校畢業生和二本三本畢業生在職場中殊途同歸，我們還需要那麼費力地雞娃嗎？

雞娃（意為：給孩子打雞血，不停地讓孩子去學習，去拼搏）路上，我們總是會遇到這樣的疑惑，有些是自己的迷思，有些是被提問但是不能很好地解答，結果反被灌一碗雞湯：

為什麼高考狀元，最後都很平庸？

既然清華畢業也買不起學區房，那我們還買學區房幹嘛？

同部門那個名牌大學畢業生，畢業十年了還是個小職員，工資跟我也差不多，上名校好像也沒啥用嘛？

這些事實聯繫在一起，好像是那麼回事。個人努力沒有太大用處。於是心灰意冷，今晚娃放羊算了。

這些問題，有一些已經廣泛討論過，比如前陣子很熱的「學區房」問題。

絕大部分三觀很正的作者都告訴我們：

教育帶給我們的價值遠遠不是用工資能簡單衡量的，它還帶給我們很多附加價值，比如有更強大的人格、判斷力、格局觀等等。

這些都沒有錯。但是對我們雞娃一族來說，又顯得有些無力，像是換了調料的另一碗雞湯而已。

其實，我們根本不需要順著這些問題去思考該如何反駁，因為這些問題的提法本身就是錯誤的。

GIF/11K

1

我們都喜歡在紛繁複雜的事物中找到一些規律，然後運用這些規律，加深對現狀的理解，順便預測一下未來。

這個規律，有簡單的，有複雜的。

簡單的比如，我們現在教學齡前小朋友從積木的排列中發現規律，紅黃藍紅黃藍紅黃藍，只要出現紅色，下一個就是黃色，如果看到黃色，下一個就是藍色，一旦出現藍色，下一個就是紅色，這樣的規律可以理解為因果關係，也就是只要出現A，就會導致B。

因果關係也有稍微複雜一點的，比如大小和形狀同時變換，但道理是一樣的。

而我們的真實世界，是一個複雜的系統，事情的發生往往是多因素共同作用的結果。

也就是說，規律同樣普遍存在，但很多都是一些長期的、系統的規律。

我說的長期的、系統的規律，至少包括兩方面的意思：

1. 有一些規律，需要一定時間才能顯現；

2. 造成一個結果的原因，也就是影響這個規律的變數，往往不是單一的。

就拿名校畢業是不是可以賺更多錢來討論，我們都知道：

職場中的結果其實和很多因素相關，學歷是其中一個因素，除此之外，出生年代、家庭背景、男性女性、顏值、公司所在行業等等，都是重要的因素。

換句話說，「名校畢業」和「賺更多的錢」並不是ABAB這樣的因果關係，而是一種相關關係。

「名校畢業」對「賺更多的錢」有一定程度的影響，但超出這個程度的影響，是由其他因素來決定。

所以，「反正高考狀元最後也都很平庸」、「清華畢業也買不起學區房」這樣的結論，犯的錯誤之一，就是把一個結果（「平庸」、「買不起學區房」）完全歸因在了一個因素上（「學習好」、「名校畢業」）。

GIF/11K

2

這類讓人迷惑不解的問題，誤導大家的第二個地方在於，把「假設」直接當成了「結論」。

拋出這些觀點的人，試圖根據有限樣本的觀察結果，來得出普世性的結論。

而事實上，要通過樣本來推斷總體，是需要用「假設檢驗」的科學方法的。

比如有人經過觀察得出「名校畢業生和二本三本畢業生在職場中殊途同歸」，這個在經過論證前，還不能稱之為結論，只能是一種「假設」。

我們需要用「假設檢驗」的方法，來檢驗這個「假設」，也就是這個說法是不是靠譜。只有被證明過是靠譜的，我們才能把它當結論。

很顯然，「高考狀元最後也都很平庸」、「清華畢業買不起房」、「名校畢業生和二本三本畢業生在職場中殊途同歸」，這種命題還只停留在「提出假設」階段，我們萬萬不要把它們當成結論，被誤導了。

GIF/11K

3

都講到這裡了，我們來建立一個檢驗模型吧。別害怕，我不是要真的建模，只是想借建模來說明一些問題。

我們要檢驗一個命題：名校畢業並不能賺更多錢。

通常，我們建的模型長這個樣子：

等式左邊的Y表示結果，這裡就是賺的工資，比如年薪。

等式右邊一系列X表示一些重要的影響因素。

X們是自變數，它們影響著Y這個因變數。

我們在第一部分中知道，複雜系統中，一件事情的發生往往是多因素共同作用的結果，換句話說，建模的時候，我們要盡量避免單變數模型，所以在上面這個模型中，X有很多。

在這些自變數中，有一個是我們要研究的「是否名校」這個因素，稱為解釋變數；

除此之外，還有一些其他的重要因素，比如出生年代、家庭背景、男性女性、顏值、公司所在行業等等，雖然它們不是我們要研究的變數，但是也會影響Y的結果，所以稱為控制變數。

解釋變數和控制變數都是自變數，只是為了區分是否是我們要研究的變數，而起的不同的名字。

這個模型當中，控制變數是十分重要的。

控制變數的意思，是說控制了這個因素，再來看我們研究的因素對事物發生的影響。

就像上面的問題，其實是說，在出生年代、家庭背景、男性女性、顏值、公司所在行業都一樣的情況下，是否名校畢業對賺多少錢有多少影響。

所以，想要探討名校畢業是否能賺更多錢這個問題，在沒有限定控制變數的情況下——只有選擇出生年代差不多，具有相似家庭背景、長相水平，同性別，在同一行業就業的，名校畢業生和一般學校畢業的人來比較，看看他們誰掙錢多，這樣的比較才是有意義的。

運用這樣的思想，我們也可以以自己為比較對象。同樣是自己，在其他變數不變的情況下，努力或者不努力，這個結果的差異，一下子清晰起來。

GIF/11K

4

經過上面的討論，我覺得至少有兩點啟示。

第一，不要質疑努力是否有用。

「這是一個拼爹、拼顏值的社會」、「我終身努力所達到的終點，無非只是人家的起跑線」……不要有這樣悲觀的論點。

控制變數的思想告訴我們，在其他條件不變的情況下，是否努力對於自己而言，是有顯著差別的。

就我們這群雞娃媽媽來說，我們可以討論雞娃的方向、雞娃的方法，或者雞娃的度等等，但是在是不是需要雞血這個問題上，我們不需要太多糾結。

第二，雞娃不忘雞自己。

文章的第三部分告訴我們，不能忽視控制變數的巨大作用。

這一點給我們的啟示是：雞娃的同時不要忘了雞自己。

如果我們收集到了足夠的數據，把上面的模型跑一邊，說不定會發現：

「家庭背景」這個變數的係數比「是否名校畢業」這個變數的係數更顯著，絕對值更大。

所以，僅僅讓娃衝鋒陷陣在第一線，我們退居後方，並不是最好的做法。

正確的做法是，我們要和娃一起努力，提高「家庭背景」的分值。

我們今天的努力是可以為孩子的未來加分的啊！

微信公眾號ID ： bondjzt

GIF/33K

點這裡下載邦德家長通

?

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！