還有3年,無人駕駛汽車將來到你的身邊!
智能駕駛將是10年、15年後最大的人工智慧產業
這種「黑科技」經歷了怎樣的發展軌跡?
到底具備哪些新技能?
將如何改變城市,重構我們的生活?
技術是一把雙刃劍
智能駕駛在便利城市生活的同時
存在哪些倫理困境,安全漏洞,社會風險?
吳甘沙做客《世紀大講堂》
帶您領略無人駕駛技術的超凡科技
描繪智能汽車的未來世界
主持人:田桐
主講人:吳甘沙
吳甘沙:因特爾中國研究院第一位首席工程師,現任科技公司首席執行官,致力於研發最先進的自動駕駛技術,是用技術推動社會創新的趕潮人。
智能駕駛,將重構未來城市
今天我們講的是一個黑科技,老百姓喜聞樂見,被稱作無人駕駛或者自動駕駛,更科學的一種說法是智能駕駛。關於智能駕駛我有兩個判斷,其一,它將是未來10年、15年當中最大的一個人工智慧產業,無論是從市場規模還是對社會的影響而言。其二,它將在未來30年深刻地改變我們的城市。
其實我們對城市有所虧欠。城市是創新的溫床,在人類文明的7萬年當中,絕大多數的時間裡創新是寥寥無幾的,只有在幾千年以前城市出現了以後,創新才如春花浪漫開放出來,所以我們希望能夠重現城市的創新能力,城市需要創新來去治癒。
我們首先來看看城市現在面臨哪些問題?堵車導致很多的違規駕駛、交通事故。能源浪費,廢氣排放越來越多,霧霾越來越重。房價貴迫使很多年輕人只能生活在遠離城市中心的郊區,上下班大量的時間浪費在路上。
拍牌、限行、收擁堵費、網約車,這些都沒辦法系統性地、根本性地解決問題,我們首先要看問題的根源在哪裡?
因為一些政策上面的限制,沒有那麼多人來開計程車,另外,計程車也太貴了,於是大家都去買私家車,於是一個城市裡面車越來越多,導致交通狀況越來越差。怎麼去解決呢?
大家要記住,凡是跟成本高、人手缺或者是人會犯錯相關的問題都可以通過人工智慧來解決,互聯網改變的是生產關係而人工智慧改變的是生產力,智能駕駛能夠在生產力層面引起變革。它會給城市帶來怎樣的變化呢?
首先,無人駕駛開得非常規矩,車禍會大量減少。
其次,打車難的問題會解決,因為有大量的車,根據全城的人群的分布和出行的規律,車輛會分布在城市的各個角落,打車兩分鐘之內車就來了,打車貴的問題就會解決。
除此,還能節省城市空間,未來汽車的設計是可以摺疊起來的,一旦實現了,道路可以變得更加窄了,停車空間可以大量的減少,那意味著出現大量的綠地,我們的房價會下降,城市的格局也會依次地發生變化,所以無人駕駛並非只是關於出行,而且可以給予給整個城市帶來一系列的變化。
智能駕駛的前世、今生與未來
早在2007年,駕駛輔助技術就出現了,雖然還是人開,但是人工智慧會給你一些提示。比如在駕駛員的盲區裝上攝像頭,通過人工智慧的技術,檢測在各個盲區裡面出現的行人、騎自行車者,而你所要做的就是主動地去踩剎車。
第二個階段出現了輔助駕駛,駕駛輔助跟輔助駕駛這個詞倒了個個兒,這個時候說明在某些特定的場景下機器可以自動去開車了,這種技術在2015年的下半年開始商業化。比如說車身周圍的小圓孔有超聲波,這樣幾種感測器能夠保證你在這麼一種封閉的、結構化的高速路、城市快速路上實現自動駕駛。它還可以實現自動換道,在車裡面的儀錶盤上可以看到有兩條車道,這都是通過攝像頭去發現的,車周圍的超聲波能夠感知周圍車的行駛,也就是說在整個過程當中,攝像頭、雷達、超聲波它結合起來形成了一個對環境的感知以及輔助駕駛的決策。
第三個階段我們認為在2020年會出現,即高度的自動駕駛。車開到你人所在的地方,你上車之後它進入了自動駕駛狀態。它所行駛的道路已經不再是封閉的、結構化的快速路了,就是普通的城市道路,而且有分杈路、有路口、甚至有交通燈。這對人工智慧有更高的要求。
那麼在2020年左右還會出現另外一種形態就是無人駕駛。無人駕駛跟高度自動駕駛的區別,就是無人駕駛裡面根本不存在一個駕駛員的位置了,而且我們希望它不但是無人駕駛而且是無人維護的,當它發現自己快沒電的時候它會找到一個帶無線充電功能的停車位,以一種非常準確的姿態停進去開始充電。像谷歌這樣高層次的無人駕駛車,能夠在城市中自由地穿行,能夠看到紅綠燈,看到其它車能讓,它能夠把一個人從A點送到B點,而中間不需要人的干預。
到那時候,我們會看到汽車的設計會出現一些大尺度的變化。比如說看這輛車,它前面的擋風玻璃上沒有雨刷,它是無人駕駛的還要雨刷幹嗎呢。它也沒有兩側的後視鏡了,兩側只有一個小小的攝像頭。
我們再看這一輛車,來自於戴姆勒,這輛車的設計的特點是加入了車跟行人的交互,當它發現前面有個人經過的時候,它會在地面上投射出斑馬線,意思是讓你通行。
未來的汽車可能會像一個包廂、或者一個吧台,除此之外,智能汽車還有一個設計的趨勢就是模塊化。每一節車廂都是模塊化的,有的車廂里可以簡單的坐人,有的車廂則可以用來提供服務。比如說我想喝星巴克了,可以用手機把一節星巴克的車廂叫過來,然後它跟你的車廂接上門打開你就可以去喝咖啡了,當你沒電的時候可以叫來一節電池的車箱。每一種車箱都可以有不同的設計,就像變形金剛的組合金剛,不同的布置串在一塊可以形成一個非常有趣的娛樂空間或者非常嚴謹的工作空間。
我們相信,未來每一輛車都會成為一個移動的商業地產,未來的車會長得越來越不像車,它交通工具的屬性會越來越低,而商業空間的屬性會越來越高。大家可以想像一下在這麼一個空間裡面放一台咖啡機它就是移動的星巴克,放一塊大屏幕就是移動的萬達影城,放一套辦公設備它就是移動的SOHO寫字樓,它會把每一輛車、每一條路都會變成移動的商業地產,這帶來了商業模式創新的的空間,和技術重構城市的可能性。
技術的悖論:智能駕駛帶來的社會問題
雖然智能駕駛能為人們帶來諸多益處,但我們也不能忽略它隨之帶來的社會問題。
無人駕駛是絕對不會超車的,但要是車裡面坐著一個剛剛犯了心臟病的人怎麼辦,要不要超車,這又是一個倫理選擇的難題。
我們再看一個比較有趣的場景。美國路邊有很多這樣停車收費站。停車前30分鐘是不收費的,如果是無人駕駛的話它在每一個車位上都停29分鐘,然後又開到另外一個車位去了,那不就逃費了嘛。
再比如,無人駕駛車既然是無人的、自主的,它就有可能被濫用,比如會變成了一種自主武器,在它上面放點炸彈讓它開到某一個地方去,這就變得很嚴重。如何對濫用的行為,如何進行控制,這又是擺在我們面前的一個問題。
還有就是隱私的問題,一旦變成全部無人駕駛,那麼你的每一條出行的軌跡都會被一五一十地記錄下來,那這時候我們怎麼來保護我們的隱私。
當然了,既然是無人,它一定會帶來失業。在美國的話目前有幾百萬的職業司機,在中國肯定更多,一旦人工智慧要搶奪它們的職業,必然帶來大規模的失業。
我們中國人有一句話「發展中的問題一定要用發展的方法,在發展中去解決」,我們不會因為這些問題而因噎廢食,但是我們必須在技術演進過程當中引入經濟學家、社會學家、人類學家去更好地去考慮在全局範圍內如何實現全人類的利益的最大化。
我們相信智能駕駛一定能夠重構未來的城市,我們對智能駕駛有極大的期待,我們希望在未來的十年,這樣一種人工智慧技術真正地為我們每一位老百姓帶來真真切切能夠體會到的好處,未來已來,我們不用等待太久!
Q1:智能汽車有沒有自主學習的能力?
吳甘沙:
目前來說,智能汽車還不能完全地自主學習,它要通過人手把手地教它。比如說智能汽車看到一幅場景,我們會把危險的障礙物標出來,這是一輛車、一個人、一個交通標誌、一個紅綠燈,如果有大量的數據餵給汽車,它慢慢地就會自己去識別,這個嚴格來說還不是一種自主學習。但是我們相信隨著人工智慧技術的發展,它一定能夠具備自主學習的能力。
這和AlphaGo(阿爾法圍棋)的深度強化學習一樣,未來我們的智能汽車可以在一種虛擬的環境裡面,不斷地去學習怎麼能夠開得更好,我們人可能開十萬公里就很了不得了,但是在這樣的一種虛擬環境裡面,智能駕駛自己跟自己練,能夠輕易地能夠練到100億公里,那時候它的智能就會非常非常厲害,而那個階段就真正是自主學習的階段。
Q2:智能汽車投放到市場以後,價錢會不會很貴,老百姓是不是能承受得起:?
吳甘沙:
任何一個東西要商業化就不能太貴,你看今天的輔助駕駛會比原價多出幾千美金,也就是幾萬塊人民幣,對於那些喜好技術的人是可以接受的,未來的無人駕駛車我相信它的價錢會越來越低。今天一輛車可能是兩百多萬人民幣,那麼5年10年以後它能夠降到10萬人民幣這麼一個級別,這完全可以進入到我們的生活當中。
但是我想提醒大家,未來的無人駕駛車可能不是以私家車的形態出現的,它是以無人駕駛出租運營的形態出現的,那個時候,你都不用在意一次性要花多少錢,要在意的是我打這個車花多少錢,打車的費用一定會降到今天的三分之一以下,所以這樣的一個技術一定是非常親民的,一定是每一個老百姓都可以去享用的。
《世紀大講堂》播出時間
首播 周六17:20——18:00
重播 周日 02:45——03:25
周一05:00——05:30
周二 01:55——02:35
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