語音機器人的6大挑戰和機遇

語音機器人的生態系統正在日益壯大。越來越多的語音平台不斷湧現，比如Alexa、Cortana、Siri等等等等。不過，即使建立了一個驚人的語音app，生態系統也不一定到了黃金時段，或者經歷了「開發獲取上線保留用戶賺錢」的完整渠道。

語音生態系統缺少移動應用程序生態系統中可用的基本工具，用於進行適當的分析和測量、營銷歸屬、A/B測試、深層次的改進和整合等等。

因為API、框架、AI工具，已經有一些基礎語音產品的開發解決方案，但這些在大多數情況下，只允許你在不需要獲取真實用戶的情況下構建概念。

這導致我們會遇到一些列問題，同時也是機遇。

1. 發現

構建語音應用程序是第一個合乎邏輯的步驟，但找到受眾是個難題。

開發人員應該如何分發他們的app呢？比如讓Alexa幫你叫個計程車，比如請Cortana幫你轉100美元給朋友，或者讓它倆幫你找一個好用的付費的app。語音廣告網路及附屬機構等等都是具有挑戰性的。任何個人助理語音界面都可以通過聊天方式獲得，並且可能會破壞其口碑。

2. 獲得

光「發現」是不夠的，所以我們需要在Facebook、Google或Twitter上提升自己的技能。我們需要URL嗎？如何啟用廣告技能？如何跟蹤廣告點擊後的行為？很可惜，還並沒有這些功能。比如，Appsflyer一直為移動應用生態系統提供了很好的功能，但我們需要為語音生態系統提供類似的解決方案。

3. 上線

當有新用戶鏈接到你的語音應用程序的時候，你一定會非常開心，但他們會使用這種技能嗎？

為了讓用戶有順利的使用體驗，我們必須開發一個適當、靈活的AI/ML工具，通過體驗與用戶交流，幫助他們實現自己的目的。語音可以讓每個用戶個性化，並幫你根據用戶喜好、年齡、性別來找到用戶。當然，你將需要適當的分析工具，比如GA、MixPanel、Voicelabs等等，以及一個實時內容平台來分析、改進、測試你的上線渠道。

4. 優化

目前，移動應用程序渠道對於語音來說是不存在的。我們錯過了一個深入分析的工具，它會為我們提供能了解、改變、測試、優化新使用戶體驗的各種深刻見解，就像Apptimize，但是是聲音版的。還要考慮轉化優化生態系統以及語音app。還要考慮轉化優化生態系統以及語音應用開啟的驚人效果。

5. 保留客戶

你知道語音應用在7天後用戶留存率只有3%左右嗎？換句話說，在7天內，100個用戶中有97個不會繼續使用你的語音應用程序。這是多麼瘋狂的流失率啊！缺乏信任是流失的主要原因之一。為了建立信任，人工智慧必須了解用戶如何看待應用程序的聲音、音調和速度。語音分析將幫助我們了解機器人和用戶。

語音生態系統也必須採用推送通知，來幫助保留用戶，正如Appboy或Urbanairship一直在為移動設備做的一樣。Alexa的做法是很好的第一步，但也需要改進，包括用戶之間的交流等等。比如，如果你的朋友想要在今晚向你發送有關遊戲的更新信息，他們會打電話給你，而不是用Alexa聯繫你了。

6. 病毒性

用戶如何將更多新用戶帶入你的語音應用程序？點擊Facebook或Twitter廣告並不會有很好的效果，但是你可以問「Alexa，把Uber分享給Dan吧！」如果只有語音，社交分享是非常困難的，所以我們必須創建一個「語音分享體驗」。分享Cortana電子郵件體驗的工具，可以使這項個性化更值得信賴，因為聽見、懂得聲音更讓人安心。

那麼類似於「給我們的app打分吧」、「請給我們的app5星好評，這樣新用戶會認為我們的app很贊哦」這樣的要求會怎麼樣呢？構建一個API，使用戶可以分享驚人的技能，開發人員也可以輕鬆地跟蹤他們，了解語音應用程序的病毒性。讓我們不要忘記正確的工具，來通過聲音提出反饋意見。

接下來該怎麼做呢？邀請三位朋友（技術、開發商、產品）一起來集思廣益吧！然後列出移動應用生態系統的頂級產品，以及它們如何演進到語音生態系統，然後……開始自己構建一個吧！

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