從亞馬遜到Facebook，再到谷歌和微軟，全球最頂尖、最有影響力的技術公司都將目光轉向了人工智慧（AI）。人工智慧到底是什麼？人工智慧（Artificial Intelligence）簡稱AI，是指由人工製造出來的系統所表現出來的智能。

人工智慧涉及的學科

• 形式科學：邏輯數學、數理邏輯、數理統計學、理論計算機科學；

• 自然科學：物理學、化學、天文學、地球科學；

• 生命科學：生物學、遺傳學；

• 社會科學：人類學、犯罪學、經濟學、人文地理學、國際關係、語言學、心理學；

• 應用科學：工程學、醫療衛生科學；

• 科學哲學等

AI研究的五大領域

1. 推論（Reasoning）：通過邏輯推理解決問題的能力。應用範例：法律評估、金融資產管理、金融應用處理、遊戲、自主武器系統。

2. 知識（Knowledge）：運用人類知識的能力（了解現實世界中的某些實體、事件以及情況，並了解到這些元素有不同的屬性，並且這些元素可以進行分類）。應用範例：醫學診斷、藥品研發、媒體推薦、購買預測、金融市場交易、欺詐檢測。

3. 規劃（Planning）：設置並實現目標的能力（世界存在一種特定的未來預期狀態，以及通過採取一系列行動最終推動世界向著這種狀態發展的結果）。應用範例：物流、調度、導航、物理和數字化網路優化、預防式維護、需求預測、庫存管理。

4. 交流（Communication）：理解書面和口頭語言的能力。應用範例：語音控制、智能代理/助理/客戶支持、實時翻譯書面和口頭語言、文字實時轉錄。

5. 感知（Perception）：通過視覺圖像、聲音和其他感測器輸入推演出世間物件的能力。應用範例：自動駕駛機動車、醫學診斷、安防監控。

圖靈測試

圖靈測試是指測試者在與被測試者（一個人和一台機器）隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。進行多次測試後，如果有超過30%的測試者不能確定出被測試者是人還是機器，那麼這台機器就通過了測試，並被認為具有人類智能。圖靈測試一詞來源於計算機科學和密碼學的先驅阿蘭·麥席森·圖靈寫於1950年的一篇論文《計算機器與智能》，其中30%是圖靈對2000年時的機器思考能力的一個預測，目前我們已遠遠落後於這個預測。

值錢的腦力職業將最先被碾壓

圍棋有數千萬愛好者，但真正能躋身職業行列的高手，只有寥寥數百。作為最難的腦力遊戲，圍棋是腦力職業燒腦等級的標杆，正如斯諾克是最複雜的體育運動。當代圍棋天才選手的節奏大概是這樣的：6歲學棋，11歲沖段，18歲躋身超一流職業棋手，而AlphaGo完成這個過程，只需要18個月，我們難以想像還有什麼樣的行當，例如律師、醫生和操盤手，能夠比職業圍棋更難顛覆。

能否成為第四次工業革命的代表？

經濟學家羅伯特-戈登將工革命分成以下幾個階段：

1. 第一次工業革命（1750年至1830年）的科技創新成果是煤炭、蒸汽機、鐵路和紡織品；

2. 第二次工業革命（1870年至1900年）主要圍繞著電力、內燃機、現代通信、娛樂、石油和化學品的研發；

3. 第三次工業革命（1960年至今）的主要研發領域是計算機和電信。

人工智慧是第四次工業革命的基石，也可以直接說是第四次工業革命的代表

總結

「過去10年我們在忙於打造移動為先的世界。未來10年，我們將步入AI為先的世界。」（谷歌CEO Sundar Pichai）

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