你也配叫AI?我們離真正的人工智慧有多遠?
大部分人對未來科技的第一印象,大多來自於文藝作品,當然也包括「人工智慧」。早在1927年,弗里茨·朗執導的無聲電影《大都會》里創造的人造瑪利亞一角,應該可以說是電影史甚至是文藝史上的,第一個人工智慧角色。隨後的很多年,有關人工智慧的文學影視作品不斷推出,消費者在這些作品中既能看出人工智慧對未來生活的極大幫助(比如《鋼鐵俠》系列的查韋斯),也能看到未來人工智慧的隱患(比如《異形》系列中大部分的生化人)。
然而就在這兩年,市面上突然出現了一大批號稱搭載了「人工智慧」的產品,這些產品包括學習機器人、智能音箱等等,價格幾百元就有交易。消費者看到本來高大上的人工智慧變得如此低廉,然而購入後卻發現產品體驗和想像中差的不止一點半點。究竟真正消費級的「人工智慧」離我們有多遠呢?本居士今天就為大家好好分析。
《異形·契約》的真主角就是這位人工智慧了
人工智慧究竟是啥?
人工智慧(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。動畫《宇宙戰艦大和號2199》的第九集《定時裝置的囚奴》里,通過情報長新見熏和劇中小說《9號觀察人之心》的雙重解說,解釋了AI的真正的含義:通過程序進行多重處理,最終主動實現各種邏輯的閉環,模擬人類的智能,然後被動或者主動的進行任務。而在邏輯閉環的過程中,AI有可能會發出自己的哲學三問:我是誰,我來自哪裡,我要去哪裡?
事實上,有一種測試方式能測試一個設備或者軟體是否是人工智慧,這就是圖靈測試。圖靈測試是一種檢測人工智慧是否存在的裝置:多個測試者通過鍵盤等方式向被測試者簡介提問,進行多次測試後,如果有超過30%的測試者不能確定出被測試者是人還是機器,那麼這台機器就通過了測試,並被認為具有人類智能。這個測試方法的門檻有些低,之前已經有些聊天軟體通過了圖靈測試,不過作為一個見識人工智慧是否出現苗頭的測試,還是很有參考價值的。
當然了,就目前的消費級的產品,要他們通過圖靈測試,以至問出哲學三問似乎不太可能,而主動邏輯邏輯閉環和被動邏輯閉環當中的鴻溝也是人工智慧是否成立的分水嶺,如果邁不過去就意味著這個產品不能「自我學習」,就不能稱之為人工智慧了。
亞馬遜echo
本質是語音助手的「AI」產品
事實上,用語音控制的智能音箱不算是一件「嶄新」的產品,2014年開始推出了亞馬遜Echo音箱就只提供了語音交互作為唯一的控制方式。不過將語音助手「升格」為人工智慧的,則直到今年才開始。
今年不少國內一線互聯網公司都推出了自己的人工智慧品牌,包括小米,百度和阿里等等,並將這些AI品牌移植到旗下的消費級產品,其中以智能音箱數量最多。不過根據本居士的觀察,這些產品似乎有將語音助手當作人工智慧的嫌疑。
以蘋果SIRI、亞馬遜Alexa為代表的語音助手的初衷就是通過智能對話與即時問答的交互方式,便捷的協助用戶完成一些事項,簡化用戶的手動參與。讓智能手機的人機交互從原來的圖文上升到語音,隨後語音助手登錄到更多產品上,和手機不同,娛樂產品的人機交互次數相對沒這麼多,語音助手的實用性更大。
雖然語音助手可以根據用戶的指令完成一些任務,進行簡單的互動,不過由於工作原理相對簡單,無非就是程序對應(根據用戶指令而進行程序反應)和簡單搜索(基於程序對應後連接搜索引擎),缺少人工智慧必備的「學習」元素,只有交互沒有交流。當然了,以目前的消費級產品的硬體水平,要達到理想中的人工智慧的水準,似乎也不太現實。
被寄予厚望的蘋果Homepod
玩概念前先把產品體驗做好
其實公允來說,語音控制功能本身還是相當不錯的,可以讓用戶解放雙手,即便不搭上「人工智慧」這個賣點也可以讓用戶滿意的。不過目前市面上以智能音箱為代表的搭載語音助手的產品大多體驗強差人意。
首先是語音識別精度的問題,雖然現在中文語言識別的技術不斷提升,不過由於中文相對靈活的語法系統,智能音箱目前還不能靈活掌握,尤其是對長句子的理解和不同地方口音的識別。據本居士的觀察,很多智能音箱用戶在「交流」時都用各種「例句式」的指令,然而即便如此音箱的回應率也相當一般,與國外像亞馬遜Echo音箱等產品的差距比較明顯。
其次是功能方面的問題,目前智能音箱的功能相對單一,基本上除了播放歌曲,朗讀新聞之外基本就沒有其他功能了。少數品牌會有一些比較個性化功能,比如購物等等,但一般只會為用戶搜索排名第一的商品,非常雞肋。同時,購物時用到的「音紋驗證」因為技術的問題顯得非常苛刻,哪怕用戶感冒都會認不出。
目前已經有品牌的智能音箱能實現家庭電器管家的功能,前一段時間小米也發布了自家的智能音箱產品,官方宣傳視頻中該智能音箱可以根據用戶的語音指令來開關家中的智能產品,如智能電燈泡、掃地機器人、智能電視甚至是電飯煲(當然米還是要用戶添加和洗乾淨)。不過這些產品必須要是同一個品牌才行,對用戶的要求有點高。
人工智慧產品的三階段
人工智慧的概念很寬,所以人工智慧也分很多種,我們可以按照實力將人工智慧分為以下三大類。
弱人工智慧:擅長於單個方面的人工智慧。比如有能戰勝象棋世界冠軍的人工智慧,但是它只會下象棋,你要問它怎樣更好地在硬碟上儲存數據,它就不知道怎麼回答你了。
強人工智慧:人類級別的人工智慧。強人工智慧是指在各方面都能和人類比肩的人工智慧,人類能幹的腦力活它都能幹。創造強人工智慧比創造弱人工智慧難得多。這裡的「智能」是指一種寬泛的心理能力,能夠進行思考、計劃、解決問題、抽象思維、理解複雜理念、快速學習和從經驗中學習等操作。
超人工智慧:牛津哲學家,知名人工智慧思想家Nick Bostrom把超級智能定義為「在幾乎所有領域都比最聰明的人類大腦都聰明很多,包括科學創新、通識和社交技能」。超人工智慧可以是各方面都比人類強一點,也可以是各方面都比人類強萬億倍的。
如果從這些定義來看,目前人類在弱人工智慧進展頗大了,畢竟連圍棋這種「人類最後的智慧高地」都被攻略,不過這類型人工智慧做成消費級產品用途太單一。至於強人工智慧雖然看起來和目前的智能音箱「很像」,不過也只是看起來像而已,目前的智能產品離真正的強人工智慧還有一大段距離。
總的來說,目前所謂的AI產品大多是搭載語音助手的產品變種,離真正的人工智慧還是有不少的差距,同時由於成本的考慮,這些產品的硬體規格都不是很高,導致產品體驗一般。從這個角度來看,完善這些產品本身的性能,比掛上個「AI」的新名號要正要得多。


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