人工智慧浪潮下，晶元製造業將面臨重新洗牌

1971 年，英特爾（Intel）公司推出了世界上第一款微處理器 Intel 4004，並且在此後的很長一段時間裡，英特爾公司都在半導體晶元製造業處於霸主地位。然而，隨著大數據時代的到來和深度學習演算法的興起，傳統的 CPU 已經無法滿足人們對數據處理的需求。2007 年，英偉達（NVIDIA）公司率先推出了具有更大吞吐量的 GPU 處理器，並獲得了深度神經網路研究人員們的青睞。

深度學習的實質是通過構建很多隱層的深度學習模型來幫助人工智慧學習特徵，而深度學習模型通常需要大量的訓練數據才能獲得理想的效果。所以，對深度學習領域的研究人員來說，最重要的就是晶元的數據運算能力。尤其在人工智慧興起之後，GPU 憑藉其並行處理能力，以更快、更便宜、更有效的特點迅速成為人工智慧計算的主流晶元。

同時，隨著 ARM 和 AMD 等公司的快速發展，英特爾公司的市場佔有率正在逐漸降低，半導體晶元製造業正面臨著重新洗牌。

人工智慧浪潮下晶元製造業的變化

微軟、谷歌、蘋果等企業紛紛進軍人工智慧領域，並且他們都在自主研發適用於人工智慧的半導體晶元。微軟近日宣布他們在 Hololens 處理器的基礎上研發出了最新款人工智慧晶元，可以對用戶看到和聽到的數據進行實時處理；此外，蘋果正在測試其自主研發的適用於新一代 iPhone 的 AI 智能晶元；谷歌也正在研發其第二代人工智慧晶元。

人工智慧以及大數據的運算任務越來越多的圍繞 GPU 處理器進行，這使得最先推出 GPU 的英偉達在市場中佔據領先地位。目前全球 GPU 市場份額有超過 70％被該公司佔據。截止到今年 4 月，英偉達資料中心部門營收超過 10 億美元，是去年同期收入的三倍以上，同時在過去的一年時間中，該公司的股價上漲了 228%。

目前，英特爾仍然以 98%的市場佔有率在整個晶元服務市場佔領先地位，並且年銷售量是英偉達的八倍。雖然短期內無人可以撼動英特爾的地位，但是他們顯然不希望在人工智慧的浪潮中被淘汰，因此他們也正在把研究重心從個人電腦轉向人工智慧和物聯網領域。2015 年 6 月，英特爾公司花 167 億收購了全球第二大 FPGA(可編程門陣列) 廠商，研究可編程晶元用於人工智慧領域。

桌面處理器與圖形處理器廠商 AMD 可以作為與英特爾和英偉達抗衡的企業。2016 年 AMD 宣布與谷歌 Alphabet 聯手進軍 AI 領域，到今年 4 月，該公司股價實現了 5 倍增長。

ARM 可能成為物聯網以及人工智慧領域關鍵的企業。它通常自己不製造晶元，而是將其技術知識產權授權給其他半導體製造商，其中包括英特爾、英偉達、蘋果、三星等。

英特爾（Intel）的地位不保？

英特爾是未來晶元製造業最大的焦點。目前，雖然他們在整個晶元市場地位還是相對穩固，但是對於他們來說最大的困難就是如何轉向並行計算和物聯網領域。

「我們認為在現有晶元市場佔主導地位的英特爾公司，在向並行計算模型轉變過程中，在晶元構造上存在一定的難度。據我們調查，英特爾的 Xeon / Xeon PHI 平台在新興的並行任務處理中處於不利地位。」

對於這項質疑，英特爾方面則是用數據來證明自身的統治地位依然穩固。在今年他們公布的第二季度財務報告中顯示，該公司數據中心營收額為 44 億美元，較上年同期增長了 9%，物聯網銷售收入為 7,2 億美元，較上年同期增長了 26%。

雖然英特爾在數據上表現的還不錯，但實際上，隨著新技術的不斷湧現以及激烈的競爭，他們在多個領域的市場份額都有所損失。尤其是在人工智慧的風潮下，無論在商業利潤上的表現如何，只要不能滿足更快、更有效的數據處理要求，市場佔有率被瓜分，領導者的優勢越來越弱將是必然趨勢。

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