DataHunter程凱征：智能分析決策，做企業的可視化數據匯流排

新一代商業智能領域即將爆發，專註企業數據管理的創業項目蜂擁而至。可短短一年的時間，DataHunter已經站上了數據可視化的金字塔，而這背後卻是創始人程凱征十年以上的企業服務經驗。從回歸數據本身到呈現數據形態，從智能數據分析到助力企業策略，程凱征和DataHunter還將繼續致力於定義下一代商業智能的模式創新。

作者｜劉雨潔

採訪、編輯｜小魚

微信公眾號ID｜Xtecher

探索期

尋找了六個多月的創業方向之後，程凱征終於把自己從迷茫中解放了出來，依靠DataHunter正式打入了數據可視化的賽道。

說起上一段旅程，一切還要追溯到2011年。

那一年，隨著智能手機的普及，各行各業的移動互聯網化升級成為熱潮。也就是此時，程凱征看準機遇，開始涉足這個領域，成立了移石創想，專註企業移動互聯網化業務，比如幫企業去開發業務系統的移動端的APP，然後幫企業去做APP，設計、定製、諮詢等服務。

到了2015年，移動化市場降溫，企業定製增長緩慢，程凱征開始認識到，自己所做的事情已經變成了一種新興的「傳統勞動」。「它實際上還是一個比較辛苦的業務，業務增長其實比較慢，因為都是定製性業務。」

為應對市場危機，他想了很多解決方案，包括開發企業專有推送平台，包括移動開發通用工具，但設想的每一條路再往前走，都是一面即將封死的牆。可就像很多企業不願意把內部信息上傳到雲端一樣，程凱征也不想再繼續出售人力成本高、回報率增長空間低的定製化商品。

機會不只是把握，有時放棄也是一種合理的選擇。

移動互聯的風口漸漸平息，人工智慧的時代已來臨。去年上半年，移動化業務被程凱征完全停掉，與此同時而來的是對新業務的渴望。他說，「把握行業趨勢是事半功倍的做法。」

行業趨勢，這似乎就是程凱征一直在追逐的。大學期間，因為對計算機感興趣，身為醫學生的程凱征做了一個遊戲資訊網站，畢業後成功賣了出去。工作之後，他先是踏踏實實做了幾年工程師，寫了幾年的代碼，後來在2007年又作為巴別塔的聯合創始人，進駐了企業郵件的市場。

一次次的創業故事，卻並不是一次次的重新出發。從巴別塔到移石創想，為程凱征積累了大量的豐富的企業行業資源和人脈，以及對企業服務市場深刻的理解。

第一手行業客戶資源的積累，十年以上的企業服務經驗，程凱征繼續把目光投向了企業服務。2016年上半年，程凱征開始關注當下熱點項目，從人工智慧到VR、AR，他發現這類業務商業落地並不容易。

過去的火把已經熄滅，在黑暗中尋找洞口，尋找下一次創業的新方向其實是很困難的一件事。

新的光源

把移石創想的業務賣給了合作夥伴之後，程凱征的人生進入了一個新的思考周期。在他看來，當時的自己「為了尋找方向，消失了一段時間」。

「去年五六月份，我去走了玄奘之路的BC段，在這個過程中進行了很多反思。」800里流沙的玄奘之路，讓程凱征獲得了不少感悟，也想明白了自己想要的是什麼。「還是希望能夠做一些有價值積累的東西，能夠真正地幫用戶解決一些問題。」回來之後，程凱徵用「量變到質變」來形容自己的頓悟。

2016年6月，DataHunter正式成立，是一個專註於業務數據可視化分析展示工具的科技平台，幫助人們查看數據並改進業務，專註企業數據運營，為之建立以數據為核心的業務流程和運營方案。

早在做移動化服務的時候，程凱征就注意到，很多企業的BI（商業智能）系統流程非常死板，但企業內數據的情況卻隨著業務在瞬息萬變。因此，企業尋找輕量級數據可視化分析展示解決方案的慾望也日趨強烈。

程凱征舉了一個例子。國內的一些企業里會設一個報表團隊，報表團隊的工作目標，就是從各個業務系統里把數據導出來進行融合分析，分析後反饋給決策者和業務部門。「這一過程還是用人力的方式完成。」通過程凱征的描述，我們發現，傳統的BI系統更像是一個數據源，很多臨時的快速的分析工作還是要人工來完成。

很明顯，這是一個技術缺陷導致人力成本增加的案例。而程凱征想攻破的，就是分析與決策的智能化。在這一思路的驅動下，DataHunter目前已經開拓了兩個方面的業務：

其一，數據可視化分析。首先，傳統企業BI具有流程固化的弊端，因此DataHunter的異構數據源整合以及數據實時同步的特性，正切中了企業的痛點。其次，程凱征看重自助數據處理的功能，以及多維度的探索式分析能力給予企業的個性化定製的空間，從本質上規避了傳統BI系統和業務之間的不對稱。

另外，DataHunter還會為企業接入第三方數據。這是任何企業內部的現有BI系統都無法完成的，也是DataHunter能夠優於同類產品的原因：融合了第三方數據之後，數據分析能夠產生更多的衍生價值。

「比如一家做農產品交易系統的公司，他們的內部會有大量的農產品交易價格數據。那麼DataHunter接入的第三方的數據包括什麼？有天氣的數據、商務部農產品進出口的數據……有了這些數據之後，DataHunter可以幫助企業進行融合分析，比如說天氣情況對農產品交易價格的影響。那麼我們為企業帶來的就不只是數據分析了，甚至還有策略預判。」

在親手創造了DataHunter這台數據分析引擎之後，程凱征終於找到了洞穴的出口。這個有野心的創業行動者，已經把理想充值到了下一代商業智能中去。

數據匯流排

「數據需要被呈現給管理決策者。」

數據可視化展示，正是程凱征鎖定的另一個核心業務。

如果說數據分析是內涵，那麼數據可視化展示就是門面。程凱征描述，他們數據分析的內容和結果，需要進行數據呈現和展示。因為數據的可視化呈現可以讓數據的內涵更加直觀，可視化呈現往往對於決策者來說則更具價值。

另外，在企業內部，基於可視化的數據共享和協作也是必不可少的，這也正是從數據分析到數據決策的過程。

在這種意義下，數據呈現的合理性，科學性，以及美觀性，似乎就成為了DataHunter的技術核心之一。但程凱征本人沒有過分強調技術的不可替代性，而是更多地關注到了市場或場景需求。「現在已經不是技術為王的時代了，我們需要理解客戶對數據可視化的需求。對整個數據可視化市場未來五到十年的理解，才是整個業務的核心壁壘。」

基於這一訴求，程凱征把國內中小型企業看作自己最重要的目標客戶群，但同時，他已經擁有了《人民日報》、萬達集團、樹根科技、申通集團等大型企業客戶。

但程凱征的野心遠遠不止於數據可視化。他真正的理想高地是另外一個概念：企業數據匯流排。

「我們其實是替企業去構建數據決策的匯流排，區別於以往分散的業務系統，也不同於以往以模型為導向的BI，它是完全回歸到數據本身，用數據指導業務，這是我看好的未來發展方向。」

信心和耐心

由於擁有出色的客戶資源和盈利能力，2017年初，來自松禾資本的天使輪融資，進一步為DataHunter接下來的新品上線以及品牌推廣助力。程凱征表示，目前不會在估值上有太多的糾結，先扎紮實實地把產品做好，把事情做對才是最重要的。

「如果企業的產品能夠給客戶帶來價值，這個企業本身的生存狀態和盈利的能力其實我們不用去擔憂。」

這個市場足夠大，DataHunter有信心和耐心贏得這個市場。程凱征預測，這個市場三到五年之後，預計會出現幾家上市公司，這幾家公司都是在這個領域裡面比較有特色的公司。

「整個行業來講，除了可視化領域這麼幾家公司之外，還會有做數據存儲的，做數據挖掘的，做數據平台建設的公司出現，因此會湧現出來一大批上市公司。我當然希望自己是其中一家。這就好比，過去10到15年里，有多少家做IT的上市公司，以後就會有比這個更多的數據公司出現。」

「我相信那個時候，我們應該在行業中是一個領頭羊。我們有很多真正意義上的核心理論，同時我們會跟很多的科研機構，一些學校聯合一起來做。從基礎的數據分析展示，到AI自動化數據分析，再到自然語言交互，企業數據匯流排背後是需要理論和技術的支撐，它不是一個空的架子，只有通過理論和技術的填充，才能把這個事情做好。」

從老牌的永洪、帆軟，到雲端的海致BDP，國內數據可視化的競爭形勢比較明朗，這也讓程凱征感到欣慰。這種信心，歸根結底是源自於對國內市場的信心。「國內企業市場其實非常非常大。我覺得有幾個競爭對手反而是好事，證明了這個市場的重要性。我經常開玩笑，說如果沒有人競爭，那我們就得停下來看一看，到底是什麼地方出了問題。」

接下來，按著DataHunter的規劃，將在第三季度上線SaaS版本，為產品增設一個新的服務形態，從此將實現線下+雲端兩條腿為企業服務的戰略。

始於數據，忠於數據，程凱征的思維程式里繼續迸發著新的玩法，一如他那顆不停探索的躁動的心，一如當年他親手熄滅了手中的火焰，為了尋找更好的太陽，毅然決然，舉重若輕。

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封面設計：楊帥先 排版：陳光 校對：陳光

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